范式建模

ECCV 2024 | 南洋理工三维数字人生成新范式:结构扩散模型

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数据中台的整体框架

数据中台是以客户为中心、业务数据化和智能化发展的必然产物。数据中台的合理建设有助于提升数据向资产转化、数据规模化应用的能力，有效地实现数据的价值，支持业务数据化和智能化的需求，敏捷响应客户的个性化需求。建设数据中台的第一步是合理规划数据中台的架构，如下图所示。数据中台的逻辑框架主要分为统一数据基础设...

探索流批一体结构下的实时数仓

|0x00越来越高的时效性要求在数据仓库的建设过程里，我们一直秉承着“离线先行”的方针，因为离线的技术栈非常成熟，开发起来很快，同时监控工具也做的比较完善，出了问题能及时发现、及时处理。过去我们处理实时的需求，一般都会转化为准实时的模式，例如分钟级调度，但毕竟它不是完全的实时模式，不过绝大多数情况...

去中心化控制推理框架，提供多范建模支持，构建分散式控制的环境

各位看官阅读之前，请您点击一下“关注”，既方便您讨论与分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持。文丨吐不满的痰娱编辑丨吐不满的痰娱前言构建具有分散控制的自适应系统具有挑战性，事实上架构师应考虑几种不同且相互依赖的设计维度，并设计多个控制回路来协调并及时执行正确的调整。为了支持这项任务提出了这是...

数据仓库常见建模方法与建模实例演示

1.数据仓库建模的目的？为什么要进行数据仓库建模？大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据，以便在性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。一般主要从下面四点考虑访问性能：能够快速查询所需的数据，减少数据I/O数据成本：减少不必要的数据冗余，实现计算结果数据复用，降低大数据系统...

带你轻松理解数仓为啥分层?

本文介绍了数仓的分层结构和分层的原因。通过分层，可以使数据处理更加规范、高效，提供可靠的数据支持。让我们一起学习一下~一、数仓一般分哪些层？操作数据层：ODS(OperationalDataStore)把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中。事实明细层：DWD(DataWarehous...

超越扩散模型!自回归新范式仅需2.9秒就生成高质量图像

STAR团队投稿自凹非寺量子位|公众号QbitAI超越扩散模型！自回归范式在图像生成领域再次被验证——中科大、哈工大、度小满等机构提出通用文生图模型STAR。仅需2.9秒就可生成高质量图像，超越当前一众包括SDXL在内扩散模型的性能。此外在生成图像真实度、图文一致性和人类偏好上均表现优秀。...