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用R语言做数据分析——双因素方差分析

在双因素方差分析中，受试者被分配到两因子的交叉类别组中。以基础安装中的Tooth-Growth数据集为例，随机分配60只豚鼠，分别采用两种喂食方法（橙汁或维生素C），各喂食方法中抗坏血酸含量有三种水平（0.5mg、1mg或2mg），每种处理方式组合都被分配10只豚鼠。牙齿长度为因变量。双因素方差分析...

R语言绘图样式设置

设置图像样式有两种方法，一种是全局修改，一种只针对一幅图片有效。全局修改a<-c(1:10)#全局修改old_par<-par(no.readonly=TRUE)#记录默认样式到变量old_par中par(lty=2,pch=17)#设置线型lty=2虚线，pch=17实心三...

R语言中如何绘制散点图和箱线图?「杏花开生物医药统计」

1.散点图在R语言中的操作及运行结果在R语言中示例如下：>plot(cars$dist~cars$speed,+main="车位移与速度的关系",+xlab="速度",+ylab="位移",+xlim=c(0,25),+ylim=c(0,100),+cex=1,+col="r...

用R语言做数据分析——R的四种图形系统

我们学习了各种各样的图形，它们大部分都是利用R语言的基础图形系统创建的。在R语言中，除了基础图形系统之外，R语言还提供了grid、lattice和ggplot2这三种图形系统，它们克服了R基础图形系统的低效性，大大扩展了的R语言的绘图能力。grid图形系统可以很轻松地控制图形基础单元，给予编程者创作...

一篇文章搞懂R语言回归

1.回归的多面性回归类型用途简单线性个量化的解释变量来预测一个量化的响应变量（一个因变量、一个自变量）多项式一个量化的解释变量预测一个量化的响应变量，模型的关系是n阶多项式（一个预测变量，但同时包含变量的幂）多元线性用两个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量（不止一个预测变量）多变量用一个或多...

R数据分析:如何用R做多重插补，实例操练

一篇文章写清楚一个问题，关注我，自学python！哈哈，写了好几篇R了，应该改成关注我自学R了，R和python我都会写，今天给大家写写如何用R做多重插补。多重插补介绍多重插补（MI）是一种基于重复模拟的处理缺失值的方法。在面对复杂的缺失值问题时，MI是最常用的方法，它将从一个包含缺失值的数据集中生...

关于R语言，你需要知道什么?

R是一款统计计算编程语言，你可以在通用公共许可（GPL）规则下从互联网获取它。也就是说，你可以免费获取它、发布它，甚至拿它来卖钱，只要获取者与你有相同的权利，并且可以免费获得源代码。R可以在微软公司的WindowsXP以及之后的版本中使用，在UNIX，Linux以及苹果公司的MacintoshO...

R语言学习笔记(五)——曼哈顿图

导语全基因组关联分析(Genome-wideassociationstudy)是生物领域挖掘功能基因的常用方法。GWAS的最重要的结果展示就是曼哈顿图，本期给大家介绍两个画曼哈顿图的R包qqman和CMplot，并对二者做一个简单小结。01GWAS简介全基因组关联分析最早是在人类疾病研究中被应...