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深度学习——卷积神经网络(CNN)入门

今天小编将跟着大家一起学习和研究深度学习的另一个主题——卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），也就是我们平常眼熟的CNN。卷积神经网络作为当前计算机视觉领域的核心技术，发展到如今已是枝繁叶茂。今天这篇文章是从卷积网络的基本原理讲起，将卷积网络的前向传播和反向传播...

TensorFlow对象检测:训练，导出，优化，推断

第1部分从在自定义数据集中训练检测器到使用TensorFlow1.15在Jetson纳米板或云上进行推理的详细步骤完整代码可在GitHub上获得TensorFlow对象检测APIV2的教程可作为jupyternotebook使用https://github.com/Tessellate-Im...

吴恩达深度学习笔记(77)-单层卷积网络(simple convolution)

今天我们要讲的是如何构建卷积神经网络的卷积层，下面来看个例子。上节课，我们已经讲了如何通过两个过滤器卷积处理一个三维图像，并输出两个不同的4×4矩阵。假设使用第一个过滤器进行卷积，得到第一个4×4矩阵。使用第二个过滤器进行卷积得到另外一个4×4矩阵。最终各自形成一个卷积神经网络层，然后增加偏差，它是...

Python中编写判断素数的函数并找出前5个默尼森数

编写判断素数的函数并找出前5个默尼森数。P是素数且M也是素数，并且满足等式M=2p-1，则称M为默尼森数。例如，P=5,M=2P-1=31,5和31都是素数，因此31是默尼森数importmathdefprime(x):ifx==1:returnFalseelse:foriinrang...

利用GPT4-V及Langchain实现多模态RAG

多模态RAG将是2024年AI应用架构发展的一个重要趋势，在前面的一篇文章里提到llama-index在这方面的尝试《利用GPT4-V及llama-index构建多模态RAG应用》，本文[1]中将以另一主流框架langchain为例介绍多模态RAG的实现。大体流程：1）使用多模态embedding（...

Python中的交互式数据可视化与Bokeh(系列四)

添加交互将Bokeh与众不同的功能是它能够在您的可视化中轻松实现交互性。Bokeh甚至将自己描述为交互式可视化库：Bokeh是一个交互式可视化库，面向现代Web浏览器进行演示。（来源）在本节中，我们将介绍五种可以添加交互性的方法：配置工具栏选择数据点添加悬停操作链接轴和选择使用图例突出显示数据实现这...

究极清晰!一文带你看懂OpenCV中的坐标系与图像通道顺序

OpenCV中的坐标系为了更好的展示OpenCV中的坐标系以及如何访问各个像素，我们首先观察以下低分辨率图像：这个图片的尺寸是32×41像素，也就是说，这个图像有1312个像素。为了进一步说明，我们可以在每个轴上添加像素计数，如下图所示：现在，我们来看看(x,y)形式的像素索引。请注...

一文速览百度飞桨 21 项重磅发布 & 升级

雷锋网AI开发者按：11月5日，「WAVESUMMIT+」2019深度学习开发者秋季峰会在北京召开。在本次峰会上，飞桨（PaddlePaddle）全新发布和重要升级21个产品方向，包括：面向产业应用场景的四大端到端开发套件、融合数据和知识的预训练结合迁移学习的飞桨Master模...

可以用爱因斯坦求和替代的那些矩阵运算

技术背景在前面的几篇文章中我们分别介绍过numpy中的爱因斯坦求和函数Einsum和MindSpore框架中的爱因斯坦求和算子Einsum的基本用法。而我们需要知道，爱因斯坦求和其实还可以实现非常多的功能，甚至可以替代大部分的矩阵运算，比如常见的点乘、元素乘、求和等等这些都是可以的。那我们就逐一看一...

去年发布的Python 3.8 稳定版，帮你们来一波特性全面解读

早在之前关于Python新版本的文档在官方一就直处于更新模式中，就在昨日Python3.8稳定版正式发布了，让我们来看看新版本有哪些新特性呢？Python3.8.0稳定版的新特性1PEP572，赋值表达式有一种新语法:=可将值赋给变量，作为较大表达式的一部分。由于它与海象的眼睛和象牙...