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python数据分析实用技能:Pandas 透视表(pivot_table)

介绍写在前面:这边文章是我收藏了很久的也是实际的分析工作中经常用到的pandas数据分析技能之一,如果大家觉得需要,不妨收藏一下也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历，其实Pandas也提供了一个类似的功能，名为pivot_table。虽然pivot_table非常有用，但是我发现为...

数分必会python点 数据分组汇总 python分组统计数据

大家好，我是数据小郑。本篇是数分常用数分必会python点系列的第一篇：数据分组汇总。系列内容，请看【数分必会python点】话题，订阅后文章更新可第一时间推送至订阅号。数分工作者在python的工具使用上，pandas包肯定是天天都用，groupby是pandas包使用最为频繁的工具之一。本文主...

数据处理进阶pandas入门(十八) pandas数据预处理

回顾在数据处理进阶pandas入门（十七）中，我们介绍了pandas中对groupby()方法的分组数据处理的两个方法：transform()和apply()。我们需要掌握好这两个方法，对分组数据进行灵活处理。今天我们讲一下pandas中生成数据透视表和交叉表的方法。生成透视表方法pivot_ta...

pandas 常用函数清单 pandassum函数

文件读取df=pd.read_csv(path='file.csv')参数：header=None用默认列名，0，1，2，3...names=['A','B','C'...]自定义列名index_...

Pandas速查手册中文 pandas 手册

如果你想学习Pandas，建议先看两个网站。（1）官网：PythonDataAnalysisLibrary（2）十分钟入门Pandas：10Minutestopandas在第一次学习Pandas的过程中，你会发现你需要记忆很多的函数和方法。所以在这里我们汇总一下Pandas官方文档中比...

利用Python进行数据分组/数据透视表

1.数据分组源数据表如下所示：1.1分组键是列名分组键是列名时直接将某一列或多列的列名传给groupby()方法，groupby()方法就会按照这一列或多列进行分组。按照一列进行分组importpandasaspddf=pd.DataFrame(pd.read_excel("...

RPA实战——航空三方对账案例 航空三方协同

一、需求：支付宝账单：1.支付数据筛选：①筛选L列业务类型为：交易付款即为所有支付交易；②比对所需内容为B列的交易流水号以及H列的收入金额,C列起始票号。淘宝账单：1.附件“国际预订成功”表中，比对所需内容为AL列的“银行订单号”以及V列的“总价”，相同的银行订单号，总价相加；2.附件“...

各项工具大pk，分组聚合哪家强? 分组和聚合

凹凸们，大家好先看一个小需求，其实是很常见的分组聚合问题。今天我将带大家分别使用MySQL、Excel、Pandas、VBA和Python来实现这个需求。这么齐全的应该算是全网首发吧！当然也是为了让大家对分组聚合代码层面的实现能够更加熟悉。MySQL实现分组统计SQL语句：SELECT ...

从Excel进阶到Python:更强大的数据透视表

常用Excel的朋友应该都离不开数据透视表了吧，哈哈。在进行探索数据分析的时候，数据透视表是非常好的一项工具，它能帮助我们从多个维度对数据进行探索，还能计算多种聚合值，比如均值、中位数等。但是想要进阶成为更全面的数据分析师，学好一门适合数据分析的编程语言是必不可少的。Python和R都是不错的选择，...

在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍

在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这...