数仓建模

小迈科技 X Hologres:高可用的百亿级广告实时数仓建设

通过本文，我们将会介绍小迈科技如何通过Hologres搭建高可用的实时数仓。一、业务介绍小迈科技成立于2015年1月，是一家致力以数字化领先为优势，实现业务高质量自增长的移动互联网科技公司。始终坚持以用户价值为中心，以数据为驱动，为用户开发丰富的工具应用、休闲游戏、益智、运动等系列的移...

数据治理究竟要怎么做?学习完这2个案例解决你95%以上的难题!

之前为大家详细介绍了两大数据治理策略：拉式策略（PullStrategy）与推式策略（PushStrategy）。而其中拉式策略是一种帮助企业洞察数据问题根因，满足数据应用需求的敏捷数据治理策略。那么，本文将从两个实际案例着手，帮助大家深入理解。先分享一份《数字化全流程资料包》，点击下方卡片即可...

中小企业数字化实战案例(连载)-24客户分析建模

数仓建模实际上是数据架构维度的建模，将数仓进行分层和分区，以便可以根据不同的业务需求进行数据集成。客户分析建模是我们第一个业务维度分析需求，众所周知客户分析有很多成型的模型，如3A2R、RFM、帕累托、金字塔、生命周期、客画像等，这需要我们根据自己企业的业务特点和客户特点来选择或创建适合自己的客户分...

数仓构建案例:从需求分析到数仓构建全流程

如何解读从数据需求到数仓构建的整体流程？这篇文章里，作者结合实际案例，从需求分析、可视化看板设计、数据采集、数仓规划、维度建模等方面进行了描述和拆解，不妨来看一下，或许会对你有做帮助。一、背景最近发文章，发现在文章中有插入广告功能，假设广告插入为新上线的新功能。1.Web端链路曝光环节：每次刷新，...

中小企业数字化实战案例(连载)-23数仓建模

在确定湖仓一体的建设方案后，我们开始进入数据建模阶段。在任何企业数字化转型过程中，数据建模是最最核心的工作。主要原因有以下3点：1.数字化转型的基础核心是管理数据，不能被有效管理的数据是不能保证质量、安全和可用的，数据不能有效管理是无从谈起数字化转型的。因此，为了能够有效管理数据，就必须对现有数据、...

数仓建模—宽表的设计 宽表定义

本文主要介绍了建宽表的原因、宽表的利弊及宽表的设计，正好自己以前也搞过很长时间的宽表，就来谈谈我的三个烦恼吧：1、宽表设计其实体现的是架构设计的思想，即高内聚松耦合，只不过发生在数据领域而已。比如属于某个业务主题的数据（指标）最好直接放在一起，因为它们最可能发生联系，这样针对这些数据的关联查询的速度...

数仓怎么建模? 数仓建模方法论

数据仓库通常建模方法就是维度建模，星型结构，如下图，一个简单的结构。结构清晰也比较简单，这种设计方式非常贴近业务，如果业务变更了，我们模型就要跟着一起变更。这种也是正常，业务变了，需求变更了，系统也要同步更改。在数据湖中，数据是全量从外部系统导入的，每次新数据导入，如果都需要建模、清洗，整个流程就会...