cv.rectangle 第4页
- 使用OpenCV+Python实现模板匹配 python opencv图像匹配
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目标在本章中,您将学习使用模板匹配在图像中查找对象你将看到以下功能:cv.matchTemplate(),cv.minMaxLoc()理论模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此,OpenCV带有一个函数cv.matchTemplate()。它只是将模板图??像滑动到输入图像...
- OpenCV的鼠标操作——用鼠标画矩形(代码解读)
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起因知乎上被邀请回答一个问题,关于OpenCV的鼠标操作的问题。我发现回答下来写了不少东西,可以整理为一篇文章发出来,顺便说下不少人关心的如何用操作鼠标,比如如何用鼠标在图像上画一个矩形或者说选择一个矩形的ROI。知乎上的问题问的是下面这段代码是什么意思。正好,这段代码我是看过的,而且就在最近两周。...
- OpenCV-Python 如何使用背景分离方法 | 四十六
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目标背景分离(BS)是一种通过使用静态相机来生成前景掩码(即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像)的常用技术。顾名思义,BS计算前景掩码,在当前帧与背景模型之间执行减法运算,其中包含场景的静态部分,或者更一般而言,考虑到所观察场景的特征,可以将其视为背景的所有内容。背景建模包括两个主要步骤:背景...
- 基于opencv实现人脸识别案例 opencv人脸识别实验原理
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一、基础我们使用机器学习的方法完成人脸检测,首先需要大量的正样本图像(面部图像)和负样本图像(不含面部的图像)来训练分类器。我们需要从其中提取特征。下图中的Haar特征会被使用,就像我们的卷积核,每一个特征是一个值,这个值等于黑色矩形中的像素值之后减去白色矩形中的像素值之和。Haar特征值反映了...
- OpenCV-Python中用于视频跟踪的Meanshift和Camshift算法介绍
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学习目标在本章中,我们将学习用于跟踪视频中对象的Meanshift和Camshift算法。MeanshiftMeanshift背后的直觉很简单,假设你有点的集合。(它可以是像素分布,例如直方图反投影)。你会得到一个小窗口(可能是一个圆形),并且必须将该窗口移到最大像素密度(或最大点数)的区域。如下图...
- “颜值打分”火了!不要钱就能知道“颜值等级”?
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导语??????哈喽!我是木木子,今天又想我了嘛?之前不是出过一期Python美颜相机嘛?不知道你们还记得不?这一期的话话题还是围绕上期关于颜值方面来走。还是原来的配方,还是原来的味道。偶尔有女生或者说男生都有过这样的经历,偶然照镜子的时候觉得自己美、帅到爆炸。【小编打死不会承认的.jpg】??但打...
- OpenCV-Python 模板匹配 | 三十一
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目标在本章中,您将学习使用模板匹配在图像中查找对象你将看到以下功能:cv.matchTemplate(),cv.minMaxLoc()理论模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此,OpenCV带有一个函数cv.matchTemplate()。它只是将模板图??像滑动到输入图像...
- 调用Tensorflow 模型实现目标检测功能(C++ 和 Python )
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在前面的系列文章中,介绍了Tensorflow的图像标注、模型训练以及模型结果文件导出的方法。这里继续前面的内容,在训练完成后,会生成的训练模型文件(.pb)以及导出检测类别的文件(.pbtxt),有了这两个文件,就可以使用OpenCV的dnn模块来完成目标检测功能。本文通过C++和Pytho...
- 学习Opencv不得不掌握的操作 学opencv要什么基础
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OpenCV基本操作1图像的IO操作这里我们会给大家介绍如何读取图像,如何显示图像和如何保存图像。1.1读取图像APIcv.imread()参数:要读取的图像读取方式的标志cv.IMREAD*COLOR:以彩色模式加载图像,任何图像的透明度都将被忽略。这是默认参数。cv.IMREAD*GRAY...
- OpenCV图像处理—模版匹配和霍夫变换
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学习目标掌握模板匹配的原理,能完成模板匹配的应用理解霍夫线变换的原理,了解霍夫圆检测知道使用OpenCV如何进行线和圆的检测1模板匹配1.1原理所谓的模板匹配,就是在给定的图片中查找和模板最相似的区域,该算法的输入包括模板和图片,整个任务的思路就是按照滑窗的思路不断的移动模板图片,计算其与图像中...