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生信文章中高频出现、模型评估必备分析——ROC曲线图，怎么看?

尔云间一个专门做科研的团队关注我们做了生信分析，拿到一堆数据，看不懂图怎么办？火山图、热图、散点图、箱线图、瀑布图···这么多类型的图都咋看？风险模型预后评估图、GO-KEGG富集分析图、GSEA富集分析图···这些图又代表了什么结果？小云新栏目【小云解读生信图】上线以后，讲了火山图、热图、相关...

如何看懂文献里那些图——ROC曲线图

ROC曲线的基本思想是把敏感度和特异性看作一个连续变化的过程，用一条曲线描述诊断系统的性能，其制作原理是在连续变量中不同界值点处计算相对应的灵敏度和特异度，然后以敏感度为纵坐标、1-特异性为横坐标绘制一条真阳性率与假阳性率的曲线。01ROC曲线图怎么用？1）评价某个或多个指标（比如建立的模型或多个关...

超强，必会的机器学习评估指标

大侠幸会，在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸，多个算法赛Top[日更万日，让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能，这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指标就像选择一副水晶球：它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。在本指南中，我们将探讨分类和回归的基...

准确性检验 (ROC曲线)的SPSS操作教程及结果解读

作者/风仕在上一期，我们已经讲完了诊断试验的基础知识，这期开始讲准确性检验(ROC曲线)，我们主要从准确性检验(ROC曲线)的介绍、基本概念、绘制原理、统计量、使用条件及案例的SPSS操作演示这几方面进行讲解。准确性检验(ROC曲线)介绍ROC曲线：对诊断方法的准确性评价，欲知一种检测方法的...

SPSS:ROC 曲线为什么反了?

【作者介绍】李志辉，长期从事各类统计软件应用研究，主编或参编SPSS、MINITAB、STATISTICA多个统计软件教材共8本。代表作：电子工业出版社《SPSS常用统计分析教程(SPSS22.0中英文版)(第4版)》（2015年）。最近有网友问，书上说ROC曲线下的面积取值范围为0.5～1，可为...

用Python进行机器学习(9)-ROC曲线与AUC

在我们前面讲到分类任务的模型评估的时候，已经介绍了四个指标（准确率、精确率、召回率和F1指标），本节继续介绍另一个有用的评估方式，ROC曲线及其AUC值。ROC曲线是ReceiverOperatingCharacteristic的简写，如果翻译成汉语就是“受试者工作特征”，这个名称听上去有点怪怪...

机器学习面试题集-如何画 ROC 曲线

本文结构：什么是ROC？怎么解读ROC曲线？如何画ROC曲线？代码什么是AUC？代码ROC曲线和P-R曲线对比？ROC曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器的优劣。先来看一下混淆矩阵中的各个元素，在后面会用到：1.ROC：ReceiverOperatingCharac...

关于ROC曲线，要懂这8点!

为了更全面地评价诊断方法的真实性，必须考虑不同界值下诊断试验的真实性，这时就需要进行ROC曲线分析。那么，ROC曲线到底是“何方神圣”呢？别着急，接下来小编会一一为您进行解读！一、受试者工作特征曲线（ROC曲线）受试者工作特征曲线（receiveroperatingcharacteristic...

SPSS多指标的ROC曲线分析使用教程

许多用户在使用SPSS软件时会有一些简单的数据分析，并且还知道物质的结果通常由单个因素确定，通常由多个复杂指示符确定。今天，小编将与SPSS一起学习，使用SPSS绘制数据ROC曲线！操作方法：首先，分析预测首先准备我们必须使用的数据，如图1所示，是一组关于癌症患者和非癌症人员的指标数据。我们需要分析...

让你彻底理解ROC曲线

文章来源：LinkLab微信公众号引言上一期我们已学习了诊断性试验的常用评价指标，不难看出，在这些指标中，Sen、Spe、+LR和-LR属于稳定的指标，Acc为相对稳定指标，而PPV和NPV为不稳定指标。今天，就和大伙聊聊另一个综合评价指标—ROC曲线（receiveroperatorcha...