hive分区

大数据开发-第4课(补) hive初步 基于hive大数据分析实战

Hive相关的组件有4个部分:Hive元数据、资源管理和调度、分布式文件系统和计算引擎Hive步入1.x版本后，整体架构稳定，后续的迭代版本就没有太多重大的调整，更多的只是功能增强了,Hive2.x引入的LLAP，Hive3.x在2.x的基础上加大了对LLAP和Tez的支持。在Hive3.0以...

Hive 操作表 hive常用操作

#创建内部表（管理表）删除表hive也会删除这个表中的数据以及元数据createtableifnotexistshive.usr(namestringcomment'username',pwdstringcomment'password',addressstruct<stree...

Hive单分区变多分区 hive多级分区

在原表上直接从单分区变成多分区是不支持的，因为单分区表和多分区表的内部存储格式不同。单分区表是以一种特定的方式存储数据，而多分区表是以另一种特定的方式存储数据。因此，要将单分区表转换为多分区表，需要创建一个新的多分区表，并将数据从原始表复制到新表中。然而，您可以使用以下步骤来尽可能地减少更改：创建...

Hive 数据库表的基本操作，必须掌握的基本功

Hive基本操作1.数据库操作(增、删、改、查)1.1创建数据库createdatabaseifnotexiststest_001;usetest_001;说明：hive的表存放位置模式是由hive-site.xml当中的一个属性指定的，默认是存放在该配置文件设置的路径下，...

美团 MySQL 数据实时同步到 Hive 的架构与实践

背景在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS（OperationalDataStore）数据。在互联网企业中，常见的ODS数据有业务日志数据（Log）和业务DB数据（DB）两类。对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集，然后导入到Hive中，...

Hive的体系结构详细讲解 hive的内部组成模块

好程序员小编给大家详细讲解一下关于Hive的体系结构，基于MapReduce的Hive数据仓库在超大规模数据分析中扮演了重要角色，对于典型的Web服务供应商，这些分析有助于他们快速理解动态的用户行为及变化的用户需求。数据存储结构是影响数据仓库性能的关键因素之一。Hadoop系统中常用的文件存储格式有...

hive的分桶概念和数据导入 hive 分桶

hive分桶表概念分区表应用分桶表是将大表化成小表。大表和小表之间的连接：是通过两个表相同的列使用map端连接。将桶中的数据按某列来排序会提高查询的效率。分桶适用于取样和join操作，且提高了他们的查询效率。数据导入注意事项但是数据的正确导入表中要用户自己来保证。因为talbe中信息只是元数据，不...

Hive引擎底层初探 hive开发

1、什么是HiveHive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理和分析大规模结构化数据。Hive提供了类似SQL的查询语言(HiveQL)，使得熟悉SQL的用户能够查询数据。Hive将SQL查询转换为MapReduce任务，以在Hadoop集群上执行数据处理和分析。2、Hive起源回答这个问...

生产中Hive静态和动态分区表，该怎样抉择呢?

一.需求按照不同部门作为分区，导数据到目标表二.使用静态分区表来完成1.创建静态分区表：2.插入数据：3.查询数据：三.使用动态分区表来完成1.创建动态分区表：【注意】动态分区表与静态分区表的创建，在语法上是没有任何区别的2.插入数据：【注意】分区的字段名称，写在最后，有几个就写几个与静态分区相比...

Hive的10种常用优化总结，再也不怕MapReduce分配不均了

Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。对Hive的调优既包含对HiveSQL语句本身的优化，也包含Hive配置项和MR方面的调整。列裁剪和分区裁...