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R语言实战-02-回归诊断-优化模型 r语言回归分析案例

R语言实战-02-回归诊断-优化模型目录?A模型比较?B变量选择?B1逐步回归?B2全子集回归?C深层分析?C1交叉验证?C2相对重要性本系列是对《R语言实战》感兴趣部分的阅读笔记，学习的目的在于理解函数，理解图像含义在了解了可以怎么评价模型以后，我们来看看改怎么根据评...

R语言基本数据对象之向量的主要运算

在R语言里操作和接触的所有东西都称作对象(object)。对象有很多种类可以包含各种类型的数据。R语言里所有的东西都被称为对象，R语言中常见的数据类型有几下几种，分别是字符型(character)、数值型(numeric)、复数型(complex)以及逻辑型(logical)。通过mo...

「Mark」R语言方差分析的内容全部在这里了

随着研究生以及博士生对实验数据分析以及挖掘越来越重视，传统的数据处理工具例如“Excel”越来越不能满足对数据分析的需求，我们需要更高级的数据分析工具，因此R和Python就营运而生。R从它出生的第一天就是为了做统计计算的，那时它被定义为一个统计计算与作图的工具，虽然发展到现在它已经被赋予了越来越强...

R语言中访问向量中元素的几种方法

在前面的一篇文章中，小编介绍了R语言中创建向量的方法，这篇文章将介绍向量的引用方法，即访问一个向量中的一个或多个元素的方法。我们首先创建一个向量：vc<-c(11,22,33,44,55,66)#创建一个向量下面分几个方面来说访问向量中某个后某几个元素的方法：使用元素的位置引用①vc[...

主成分分析(PCA)在R 及 Python中的实战指南

大数据文摘作品，转载要求见文末编译团队|李小帅，姚佳灵有太多不如没有！如果一个数据集有太多变量，会怎么样？这里有些可能的情况你也许会碰上——1.你发现大部分变量是相关的。2.你失去耐心，决定在整个数据集上建模。这个模型返回很差的精度，于是你的感觉很糟糕。3.你变得优柔寡断，不知道该做什么。4.你开始...

R语言数据挖掘实践——支持向量机代码实战

我们开始使用R语言分析iris数据集中各种花类别所具有的花萼及花瓣的特征，建立适合的支持向量机模型，并对所建立的模型进行相应的分析，查看建立模型的预测能力。建立模型之前我们已经对iris数据集有过大致的了解，所以我们跳过数据探索的步骤直接建立模型。svm()函数在建立支持向量机模型的时候有两种建立方...

R语言数据挖掘实践——支持向量机的常用函数

e1071包是R语言中用于支持向量机建模与分析的软件包，其主要用于支持向量机的模型构建，提供核心函数svm()来建立支持向量机的基础模型，并且可辅助使用predict()函数及fitted()函数来利用所建立模型进行分类。下载安装相应的软件包，加载后即可使用>install.packages(...

R数据分析:逐步回归的做法和原理，案例剖析

做回归的时候经常头痛的一个问题就是变量的选择，好多人一放一大堆变量但是结果做出来都没意义，这个时候你可以试试让算法给你选择最优的自变量组合哟。那么今天要写的就是回归时筛选变量的逐步法：Thestepwiseregression(orstepwiseselection)consistso...

探索推荐系统(附R语言实战案例) 探索推荐系统

引言在生活中我们怎样给别人推荐呢？是根据我们过去的经验。现在想象一下，如果现在在现实生活中我们依据数据做我们及时的推荐会怎么样？首先，我们会感觉像一个明智的建议者。其次，我们不再是人类。因此，我们的目的是构建聪明的软件，这个软件要能给我们提供一些令人信服的推荐。当我们访问像亚马逊、Netflix、i...

用R语言做数据分析——R语言简介与环境安装

R语言是一种统计软件，也是一种数学计算环境，它提供了有弹性的、互动的环境分析、可视及展示数据。同时，也提供了若干统计程序包，以及一些集成的统计工具和各种数学计算、统计计算的函数，用户只需根据统计模型，指定相应的数据库及相关的参数，便可灵活机动的进行数据分析等工作，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法...