dataframe重置索引

python合并当前所有EXCEL文件表 如何用python合并excel文件

importosimportpandasaspdfromdatetimeimportdatetime#设置文件夹路径（这里假设为当前文件夹）folder_path='.'#获取当前时间戳，并格式化为字符串，用于文件名timestamp=datetime.no...

pandas 学习 第8篇:Index对象-创建、转换、排序

Index对象负责管理轴标签、轴名称等元数据，是一个不可修改的、有序的、可以索引的ndarry对象。在构建Sereis或DataFrame时，所用到的任何数据或者array-like的标签，都会转换为一个Index对象。Index对象是一个从索引到数据值的映射，当数据是一列时，Index是列索引；当...

数据处理进阶pandas入门(二) pandas数据预处理

回顾在数据处理进阶pandas入门（一）中，我们介绍了pandas的基本概念、基本数据结构，并且简单了解了pandas中的两个重要数据结构Series和DataFrame。今天我们来看一下Series常用的几种创建方法以及Series的索引和切片。Series创建方法Series是带有标签的一维...

数据分析-pandas之Serises,DataFrame索引和复合索引

简单的索引操作：?获取index：df.index?指定index：df.index=['x','y']?重新设置index:df.reindex(list("abcedf"))?指定某一列作为index：df.set_index("...

数据处理进阶pandas入门(六) pandas 数据处理

回顾在数据处理进阶pandas入门（五）中，我们介绍了pandas中DataFrame的索引和切片的相关知识，对行索引和列索引的用法和差别做了比较。今天我们来看一下DataFrame的一些特性和使用技巧功能。通过head()和tail()查看DataFrame数据head()函数和tail()函...

同事给你迷之Excel数据，4个数据处理案例教你Python数据对比更新

转发本文并私信我"python"，即可获得Python资料以及更多系列文章(持续更新的)经常听别人说Python在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是Python数据处理厉害，而是他有数据分析神器——pandas前言有时候我们需要对比两份数据有哪...

数据分析-pandas之dataframe布尔索引

1.dataframe布尔索引1-1当满足单个条件时importpandasaspdimportnumpyasnpfilepath="./dogNames.csv"t1=pd.read_csv(filepath)print(t1)print("*...

Pandas操作完全手册(四)之面板数据

面板AttributesandunderlyingdataAxes项目：轴0;每个项目对应一个包含在其中的DataFramemajor_axis：轴1;每个DataFrame的索引（行）minor_axis：轴2;每个DataFrame的列Panel.values：返回DataFrame...

【Pandas】(4)基本操作 pandas 行操作

选择数据获取列单列获取要获取DataFrame的单个列，你可以使用列名以两种不同的方式：使用点（.）操作符，这种方式更像是访问对象的属性。使用方括号（[]）和列名，这种方式更像是从字典中获取值。假设我们有以下DataFrame：importpandasaspddata={...

Pandas第四课:数据查看与选择 pandas查询数据

第四章：数据查看与选择在这一章中，我们将学习如何使用pandas来查看数据的基本信息，并进行数据的选择与索引操作。这些操作是数据预处理和分析的重要步骤。1.查看数据的基本信息pandas提供了多种方法来查看数据的基本信息，这对于理解数据结构非常重要。示例代码假设我们有一个DataFrame...