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R数据分析:Lasso回归筛选变量构建Cox模型并绘制列线图

01研究背景本章是基于Lasso回归筛选变量后，构建Cox回归临床预测模型，并绘制Nomogram图。Cox模型是一种半参数模型，该模型以生存结局和生存时间为因变量，分析多个因素对生存期的影响，常用RR来量化这种结果，绘制Nomogram列线图实现个体预测。02案例研究本文数据收集了83例癌症患...

R数据分析:集成学习方法之随机生存森林的原理和做法，实例解析

很久很久以前给大家写过决策树，非常简单明了的算法。今天给大家写随机（生存）森林，随机森林是集成了很多个决策数的集成模型。像随机森林这样将很多个基本学习器集合起来形成一个更加强大的学习器的这么一种集成思想还是非常好的。所以今天来写写这类算法。集成学习方法Ensemblelearningmethod...

R数据分析:生存分析与有竞争事件的生存分析的做法和解释

今天被粉丝发的文章给难住了，又偷偷去学习了一下竞争风险模型，想起之前写的关于竞争风险模型的做法，真的都是皮毛哟，大家见笑了。想着就顺便把所有的生存分析的知识和R语言的做法和论文报告方法都给大家梳理一遍。什么时候用生存分析当你关心结局和结局发生时间的时候，就要考虑生存分析了，这种既有结局又有时间的数据...

R数据分析:列线图的做法及解释 列线图结果解读

我们经常做的研究就是建立预测模型，我常常问自己，建的模型有啥实际应用价值？直到我了解到列线图这个东西，才知道模型可以通过列线图转化为实际的应用工具。列线图也叫Nomogram，中文常称为诺莫图：Nomogramsarevisualandintuitive,whichhelpstheg...

R语言学习 - 非参数法生存分析 r语言非数值参数如何转化

生存分析指根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断，研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法，也称生存率分析或存活率分析。常用于肿瘤等疾病的标志物筛选、疗效及预后的考核。简单地说，比较两组或多组人群随着时间的延续，存活个体的比例变化趋势。活着的个体越少的组危险性越大...

R数据分析:生存分析的做法和结果解释

今天给大家写写生存分析：Survivalanalysiscorrespondstoasetofstatisticalapproachesusedtoinvestigatethetimeittakesforaneventofinteresttooccur.生...