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专为初学者设计——最小的神经网络

全文共1674字，预计学习时长5分钟约翰，不可忽视直觉。因为直觉表示处理过快的数据，这让有意识的人根本无法理解。——SherlockHolmes神经网络庞大且复杂，对初学者非常不友好。所以小芯带来了本期文章——致力于为初学者创建最小的神经网络。而比起神经网络背后的复杂数学和算法，通过创建最小的神经...

大模型训练的奥秘:从一个字母的奇妙转变开始

为了更好地理解模型训练的过程，我们将通过一个简单的例子来说明。假设我们有一个模型，其输入是小写字母（如'a'、'b'、'c'等），目标是输出对应的大写字母（如'A'、'B'、'C'等）。我们将逐步演示如何...

掌握深度学习，数据不足也能进行图像分类

全文共4496字，预计学习时长13分钟在机器学习中，决定因素往往不是算法而是数据集的大小。——吴恩达图像分类即根据固定类别对输入的图像设置标签。尽管计算机视觉过于简单，但是它在实际中仍有广泛的应用，而图像分类就是其中的核心问题之一。在本文中，小芯将示范如何在数据不足的情况下应用深度学习。现已创建特制...

「深度」解析深度神经网络背后的数学原理

新智元推荐解析深度网络背后的数学如今，已有许多像Keras,TensorFlow,PyTorch这样高水平的专门的库和框架，我们就不用总担心矩阵的权重太多，或是对使用的激活函数求导时存储计算的规模太大这些问题了。基于这些框架，我们在构建一个神经网络时，甚至是一个有着非常复杂的结构的网络时，...