- yolv5的算法细节给出解释(yolov1算法详解)
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Yolov5的输入数据大小可以根据你的需求进行调整。默认情况下,Yolov5使用的输入分辨率为416x416像素。你可以根据自己的数据和硬件配置来调整输入大小,以平衡模型的速度和准确性。Mosaic数...
- 学完这篇,搞定YOLOv5网络(yolov5用的什么网络)
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YOLOv5网络结构由上图可知,YOLOv5主要由输入端、Backone、Neck以及Prediction四部分组成。其中:(1)**Backbone:**在不同图像细粒度上聚合并形成图像特征的...
- 【pytorch】目标检测:彻底搞懂YOLOv5详解
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YOLOv5是GlennJocher等人研发,它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了n、s、m、l、x五种类型,其参数量依次上升,当然了其效果也是越来越好。从2020...
- 基于YOLOV8模型和CCPD数据集的车牌目标检测系统
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摘要:基于YOLOV8模型和CCPD数据集的车牌目标检测系统可用于日常生活中检测与定位车牌目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测,另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与...
- 基于YOLOv8模型的高精度红外行人车辆目标检测
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摘要:基于YOLOv8模型的高精度红外行人车辆目标检测系统可用于日常生活中检测与定位红外行人车辆目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测,另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可...
- 深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解
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在之前写过《深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4核心基础知识完整讲解》,点击即可查看。对Yolov4的相关基础知识做了比较系统的梳理,但Yolov4后不久,又出现了Yolov5,虽然作者没...
- 基于YOLOv8模型和Caltech数据集的行人检测系统
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摘要:基于YOLOv8模型和Caltech数据集的行人检测系统可用于日常生活中检测与定位行人,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的行人目标检测,另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化...
- 基于YOLOv8模型的19类动物目标检测系统
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摘要:基于YOLOv8模型的19类动物目标检测系统可用于日常生活中检测与定位19类动物目标(水牛、斑马、大象、水豚、海龟、猫、奶牛、鹿、狗、火烈鸟、长颈鹿、捷豹、袋鼠、狮子、...
- YOLOv4: 虽迟但到,大型调优现场,43mAP/83FPS | 论文速递
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YOLOv4在速度和准确率上都十分优异,作者使用了大量的trick,论文也写得很扎实,在工程还是学术上都有十分重要的意义,既可以学习如何调参,也可以了解目标检测的trick。?来源:晓飞的算法工程...
- FastAPI+yolov8构建图像识别服务(yolov5识别图片)
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近期搞智能体应用,需要使用各种工具模型的服务,包括图像识别,OCR等。于是用FastAPI构建了一系列的工具服务,这是其中之一。YOLOUltralyticsYOLOv8基于深度学习和计算机视觉领域的...