- Python数学建模系列(五):微分方程
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菜鸟学习记：第四十四天收拾行李准备出发！备注若下文中数学公式显示不正常，可以查看Python数学建模系列（五）：微分方程1、微分方程分类微分方程是用来描述某一类函数与其导数之间关系的方程，其解是一个...
- 算法原理是什么?如何使用python编程实现
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专栏推荐基础知识准备先来看一下逻辑回归的假设函数：Z等于θTX逻辑回归的代价函数为：向量化的逻辑回归的损失函数（矩阵形式）：向量形式就是X（i），Y（i）都表示一个样本，而向量X和Y表示的是整个数据集...
- 用Python实现多层感知器神经网络 多层感知机 神经网络
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除非你能学习到一些东西，否则不要重复造轮子。强大的库已经存在了，如：TensorFlow，PyTorch，Keras等等。我将介绍在Python中创建多层感知器（MLP）神经网络的基本知识。感知器是神...
- 这 6 段Python代码，成就了如今的深度学习
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从代码中追溯深度学习的历史深度学习发展到如今的地位，离不开下面这6段代码。本文介绍了这些代码的创作者及其完成这些突破性成就的故事背景。每个故事都有简单的代码示例，读者们可以在FloydHub和...
- 【每日一学】符号数学的Python库——SymPy模块
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SymPy是一个用于符号数学的Python库，它可以进行各种符号计算，如微积分、矩阵、求解器等。在SymPy中，有一个函数类，用于表示数学函数，如三角函数、指数函数、对数函数等。函数类可以用...
- Python实现机器学习算法——Lasso回归
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今天要介绍的是基于L1正则化的Lasso模型，在这之前，先带大家复习一下过拟合和正则化等机器学习关键问题。正则化与L1范数正则化是防止模型过拟合的核心技术之一，总的来说，监督机器学习的核心原理莫过于如...
- TensorFlow 官方简化版!谷歌开源机器学习库 JAX
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出处丨AI前线什么？TensorFlow有了替代品？什么？竟然还是谷歌自己做出来的？先别慌，从各种意义上来说，这个所谓的“替代品”其实是TensorFlow的一个简化库，名为JAX，结合Au...
- 用Python进行数值分析 - 多元高次方程组
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前面的文章涵盖了如何解一元多次方程，其中有使用不动点迭代方法的，详情见用python进行数值分析-解方程有使用牛顿方法的，详情见用python进行数值分析-解方程(续)随后，示例了几种用雅可比...
- Python编程实现求解高次方程 python高次方程求根二分法
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#头条创作挑战赛#编程求解一元多次方程，一般情况下对于高次方程我们只求出近似解，较少的情况可以得到精确解。这里给出两种经典的方法，一种是牛顿迭代法，它是求解方程根的有效方法，通过若干次迭代(重复执行部...
- Python机器学习算法中的7个损失函数的详细指南
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介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?当然是有的，简而言之，机器学习...