【程序员每日一练】整数数组nums 求整数数组的长度
bigegpt 2024-10-12 05:06 28 浏览
【程序员每日一练】给定一个整数数组 nums，请你找到一个具有最大和的最长子数组（子数组中的元素可以重复），返回最长子数组的长度。如果不存在，则返回 -1。
?讲解
这是一道经典的动态规划问题，可以使用动态规划的思想来解决。
首先，我们定义一个变量 max_len 来记录最长子数组的长度，初始值为 0。
然后，我们遍历整个数组 nums，对于每个位置 i，我们定义一个变量 cur_sum 来记录当前位置开始的子数组的和，初始值为 nums[i]。
接着，我们使用一个循环来尝试以当前位置 i 结尾的所有子数组，对于每个位置 j（j < i），我们计算以 j 结尾的子数组的和，并将其与当前位置 i 开始的子数组的和 cur_sum 进行比较。如果以 j 结尾的子数组的和加上 cur_sum 大于 cur_sum，说明以 i 开始的子数组的长度可以更长，我们更新 max_len 和 cur_sum。
最后，如果 max_len 仍然为 0，说明不存在具有正和的最长子数组，返回 -1；否则返回 max_len。
下面是完整的 Python 代码实现：
def maxSubArrayLen(nums, k):
if not nums:
return 0
n = len(nums)
dp = [[0] * n for _ in range(k+1)]
max_len = 0
for i in range(n):
cur_sum = nums[i]
for j in range(i, k):
if dp[j][i] == 0:
dp[j][i+1] = cur_sum + nums[i+1]
else:
dp[j][i+1] = max(cur_sum + nums[i+1], dp[j][i])
if dp[j][i+1] > cur_sum:
cur_sum = dp[j][i+1]
max_len = max(max_len, j+1)
if max_len == 0:
return -1
else:
return max_len
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