配置计算机视觉开发环境(PyCharm, OpenCV以及Python虚拟环境)

bigegpt 2024-10-12 06:57 10 浏览

本文的首先将假设您已经在系统上安装了virtualenv和virtualenvwrapper(下一篇文章介绍)。

接下来我将演示如何用python3.x以及opencv 3.x来设置我的Windows系统。

Step1:创建虚拟环境

我们要做的第一件事是设置我们的虚拟环境(至于为什么要创建我们的python虚拟环境，有兴趣的可以Google)。打开终端并创建虚拟环境。在本例中，我们将虚拟环境命名为mycvlearn:

mkvirtualenv mycvlearn

现在我们已经设置了虚拟环境，让我们安装NumPy，Scipy，matplotlib，scikit-learn和scikit-image，这些都是计算机视觉开发中常用的：

pip install numpy
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install scikit-learn
pip install -U scikit-image

如果安装不了，请移步下面这个网址下载whl进行安装。

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

Step 2: 安装opencv

首先我们从下面这个网址下载python对应的opencv版本

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

然后安装

Step 3: 配置PyCharm

我们的虚拟环境已经设置好了，让我们将它连接到PyCharm(关于专业版激活看前面的文章)项目。

打开PyCharm并创建一个新的“Pure Python”项目：

首先，我们设置项目的路径，然后选择已经存在的python解释器。在大多数情况下，此位置将指向您的Python系统安装。但是，我们不想使用Python系统，我们想要使用属于mycvlearn虚拟环境的Python，因此请单击…图标来选择。

最终结果

测试：

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