当前位置：网站首页 > 热门文章 > 正文

玩转OpenCv(二):安装vs2010和opencv3

bigegpt 2024-10-12 06:57 11 浏览

winows10环境

vs2010下载及安装

鉴于此类网上教程很多，不复述（懒？_?）。

opencv3下载及安装

第一步：去官网挑个版本3下载。注意下载的是win pack。以3.4.5为例。下载完毕，安装

第二步：配置环境变量。具体操作：计算机->右键->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量，找到Path，新建，输入“你的安装目录\opencv\build\x64\vc14\bin”，确定。

比如我直接安在E盘，就是“E:\opencv\build\x64\vc14”。下面皆以我的目录说明，请根据自己的目录稍作更改。

第三步：在Visual Studio里面新建一个空项目控制台应用程序，然后源文件处右击->添加->新建项添加一个main.cpp

第四步：在菜单栏点击视图->其他窗口->属性管理器，在新出现的“属性管理器”工作区中，点击项目，右键，属性，打开即可打开跳出属性页面。

第五步：在属性页面中，先留意一下管理器配置

解决方案配置有Debug和Realease的区别。Debug通常称为调试版本，通过一系列编译选项的配合，编译的结果通常包含调试信息，而且不做任何优化，以为开发人员提供强大的应用程序调试能力。而Release通常称为发布版本，是为用户使用的，一般客户不允许在发布版本上进行调试。同时，它往往进行了各种优化，以期达到代码最小和速度最优。

我们在调试代码时一般选择Debug模式。

平台改为x86。具体操作：配置管理器->活动解决方案平台->键入或选择新平台

不同的模式不同的平台下要分别配置opencv！细节要面面俱到，可能省下你一下午的debug时间。

第六步：【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【包含目录】中(上图框框处) ，添加上

E:\opencv\build\include

E:\opencv\build\include\opencv

E:\opencv\build\include\opencv2

这三个目录。

有两种方式添加，一是直接在分号后添加，不同的目录之间用分号隔开；二是在下拉窗口中的编辑添加。

第七步:【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【库目录】中（上图框框处）

添加上E:\opencv\build\x64\vc14\lib这个路径。

第八步：【通用属性】 ->【链接器】->【输入】->【附加的依赖项】

添加E:\opencv\build\x64\vc14\lib下所有lib库文件的名字：

opencv_world345d.lib

opencv_world345.lib

第九步：over

测试是否成功

简单的测试代码

//导入opencv文件
#include"opencv2/opencv.hpp"
//使用命名空间cv,若缺省这一句，下面的Mat就应写为 cv::Mat
using namespace cv;
int main(){
//读入图像
	Mat image=imread("E:\test.jpg");
	return 0;
}

成功！

拓展笔记

在Visual Studio环境配置中，我们遇到了“依赖”、“库目录”、“包含目录”等需要填写路径的地方，它们的包含的内容是：

包含目录，头文件的文件夹的路径。一般来说头文件在include文件夹中。
库目录，静态链接库（lib文件）的文件夹的路径。一般来说静态链接库在lib文件夹中。
附加依赖项，静态链接库的路径。一般来说静态链接库以lib为名称后缀。

后记

相比之下，python的opencv3直接在cmd输入

pip install opencv-python

简单多了

python安装opencv库

上一篇：如何用Python和OpenCV进行图像识别，实战教程
下一篇：OpenCV-Python教程(1):读取图像、显示、写入图像

玩转OpenCv(二):安装vs2010和opencv3

vs2010下载及安装

opencv3下载及安装

测试是否成功

拓展笔记

后记

相关推荐

idea本地配置连接远程hadoop集群的一些网络问题解决汇总

无缓存不行?例行升级的入门级阿斯加特AN2 SSD装机点评

Ceph运维手册(基于P版本)

Docker 命令大全（docker命令大全记录表）

替代Docker build的Buildah简单介绍

Docker Desktop安装使用指南:零基础教程

大数据开发前要做什么准备?8台Hadoop服务器进行集群规划前配置

Tensorflow分类loss函数总结 tensorflow绘制loss曲线

R语言学习笔记(七) -离散型数据的模型预测2

iOS Runtime详解