1.清除某个数据集

 rm(x)  #x代表数据

2.清除环境中所有变量

 rm(list=ls())

3.将一组数值转换为因子

 sex <- c(1,2,1,2,1,2)
 sex.f <- factor(sex,
                 levels = c(1,2),
                 labels=c("male","female"))

4.设定随机种子，可以重复结果

 set.seed(2)
 rnorm(20,5,1)

5.如何查看数据中是否有重复值

 data <- c("a","a","b","c","d")
 duplicated(data)

出现TRUE，说明有重复值

6.查看重复数值是第几个？

 data <- c("a","a","b","c","d")
 which(duplicated(data))

7.按照列进行合并数据

 data1 <- data.frame(
   name1=c("a","b","c"),
   value=1:3)
 data2 <- data.frame(
   name1=c("d","e","c"),
   value=4:6)
 data <- rbind(data1,data2)
 data

8.按照行进行合并

 data1 <- data.frame(
   name1=c("a","b","c"),
   value=1:3)
 
 data2 <- data.frame(
   name2=c("d","e","f"),
   value2=4:6)
 data <- cbind(data1,data2)
 data

9.按照某个变量进行合并

 data1 <- data.frame(
   name1=c("a","b","c"),
   value=1:3)
 
 data2 <- data.frame(
   name1=c("a","b","c"),
   value2=4:6)
 data <- merge(data1,data2,by="name1")
 data

10.如何处理缺失数值？

• 删除

 na.omit()

• 替换：使用均值，或者中位数进行替换
• 补全：基于统计模型推测的数值，进行补全

11.如何导出图形？

• a. RStudio——Plots——Export——Save as Image
• b. copy to clipboard
• c. pdf("mygraph.pdf")

……绘图命令……

dev.off()

• ggsave() #专门用于保存ggplot绘制的图形

12.R中的命名规则

• R对大小写敏感
• 名称中可以包含字母，数字，下划线，英文点号
• 不能以数字或者下划线开头，以点号开头的其后不能跟数字

13.代码快速注释

光标移至某行，快捷键ctrl+shift+c，即可快速注释掉

14.数据维度如何查看？

 dim(mtcars)

15.对一个数字如何开方？

使用^符号，加上开方就可以，比如开平方

 9^(1/2)

比如开立方

 8^(1/3)

16.如何对一组字符中的符号进行替换呢？

 data <- data.frame(
   a=c("a_1","a_2","a_3"),
   b=1:3)
 data
 data$a <- gsub("_",":",data$a)
 data

17.将字母进行大小写转换？

 a <- c("a","b","c")
 b <- c("A","B","C")
 
 # 将a转成大写
 toupper(a)
 
 # 将b转换为小写
 tolower(b)

18.如何判断a内容是否在b内容？

 a <- 2
 b <- 1:3
 
 # 进行判断
 a %in% b

显示true，则表明包含。

19.先分享这么多吧