聊聊gitlab ci如何构建以时间为版本号的docker镜像
bigegpt 2024-10-14 08:24 10 浏览
前言
最近朋友他们部门有部分内部项目,打算用gitlab ci来做项目持续集成部署,他们有个需求,构建docker镜像的时候,版本需要是以当前时间作为版本。其格式为yyyymmddhhmm
一开始朋友翻阅官方文档,发现gitlab ci有个变量CI_COMMIT_TIMESTAMP,可以生成时间戳,他默认生成的格式是ISO-8601。就是类似2022-01-31T16:47:55Z这种,很显然和朋友他们的需求不符合。于是他就想用如下方式进行转换
before_script:
- IMAGE_TAG="$(date -d @$CI_COMMIT_TIMESTAMP +"%Y%m%d%H%M%S")"
- export BUILD_IMAGE=$REGISTRY/lybgeek/$CI_COMMIT_REF_NAME/$SVC_NAME:$IMAGE_TAG
结果报如下错
date: invalid date '2024-02-20T14:18:50+08:00'
后面他调整为如下方式,即直接用date命令输出当前时间戳
variables:
IMAGE_TAG: $(date +%Y%m%d%H%M)
BUILD_IMAGE=$REGISTRY/lybgeek/$CI_COMMIT_REF_NAME/$SVC_NAME:$IMAGE_TAG
结果这种方式输出来的镜像形如下
192.168.0.2/lybgeek/develop/hello: date +%Y%m%d%H%M
很明显$(date +%Y%m%d%H%M)被认为是普通字符串。后面他就找我探讨。今天这篇文章主要就是分享如何构建以时间为版本号的docker镜像
如何在gitlab ci构建以时间为版本的镜像
注: 朋友他们的gitlab版本为14.10。gitlab-runner的executor的类型是docker
1、gitlab ci如何获取当前时间
基本上搜索出来的资料,获取当前时间的方式,都是
$(date +%Y%m%d%H%M)
朋友试了以后,一直都是以字符串显示,于是就怀疑是不是朋友他们装的gitlab-runner,不支持date命令,后来我们就直接在构建docker镜像的job里面,执行
$(date +%Y%m%d%H%M)相关指令
示例如下
docker_build_push:
stage: 构建镜像并推送
tags:
- devops
image: $REGISTRY/devops/docker:20.10.6-dind
script:
- IMAGE_TAG="$(date +%Y%m%d%H%M)"
- echo $IMAGE_TAG
结果可以正常拿到时间。
2、构建并推送镜像
拿到时间后,我们就可以很容易构建出镜像了。构建镜像并推送的示例形如下
docker_build_push:
stage: 构建镜像并推送
tags:
- devops
image: $REGISTRY/devops/docker:20.10.6-dind
script:
- IMAGE_TAG="$(date +%Y%m%d%H%M)"
- echo $IMAGE_TAG
- BUILD_IMAGE=$REGISTRY/lybgeek/$CI_COMMIT_REF_NAME/$SVC_NAME:$IMAGE_TAG
- docker build --build-arg REGISTRY=$REGISTRY --build-arg BUILD_TARGET_DIR=$BUILD_TARGET_DIR --build-arg GIT_COMMIT_SHA=$CI_COMMIT_SHA -t $BUILD_IMAGE .
- if [ "$REGISTRY_USER" != "" ]; then docker login $REGISTRY -u $REGISTRY_USER -p $REGISTRY_PASSWORD; fi
- docker push $BUILD_IMAGE
- echo $BUILD_IMAGE
cache:
key: maven_target_cache
paths:
- $BUILD_TARGET_DIR
policy: pull
结果可以成功构建出形如下镜像
192.168.0.2/lybgeek/develop/hello:202402210317
镜像成功后,如何利用gitlab将容器推送到k8s?
朋友他们公司是用rancher来管理k8s,因此他们原来的将容器推送到k8s,是利用rancher-cli。示例如下
deploy_to_rancher:
stage: 部署到开发环境
tags:
- devops
image: $REGISTRY/devops/rancher-cli:2.6.3
script:
- rancher login $RANCHER_SERVER_URL --token $RANCHER_DEPLOY_TOKEN --skip-verify --context $RANCHER_PROJECT_ID
- rancher kubectl set image deployment $k8S_DEPLOYMENT$K8S_DEPLOYMENT_VERSION $k8S_DEPLOYMENT=$BUILD_IMAGE -n $K8S_DEPLOYMENT_NAMESPACE
可是执行后发现$BUILD_IMAGE值是空的,为空的原因是pipeline中定义在job中的变量,是不能在不同的job中进行传递。
官方提供了artifacts功能。通过artifacts可以实现不同job之间的变量传递,其本质就是通过artifacts,生成制品。其他job下载该制品,然后引用制品里面的内容,从而达到变量传递的效果
不同job间变量传递
1、生成制品
核心样例
docker_build_push:
stage: 构建镜像并推送
tags:
- devops
image: $REGISTRY/devops/docker:20.10.6-dind
script:
- IMAGE_TAG="$(date +%Y%m%d%H%M)"
- echo $IMAGE_TAG
- BUILD_IMAGE=$REGISTRY/lybgeek/$CI_COMMIT_REF_NAME/$SVC_NAME:$IMAGE_TAG #docker镜像完整地址
- echo $BUILD_IMAGE > docker_images_version.env
artifacts:
paths:
- docker_images_version.env
expire_in: 15 min
该样例就是将$BUILD_IMAGE内容写入到docker_images_version.env文件,并通过artifacts功能生成制品,同时设置制品的有效期为15分钟
2、其他job引用制品
deploy_to_rancher:
stage: 部署到开发环境
tags:
- devops
image: $REGISTRY/devops/rancher-cli:2.6.3
script:
- BUILD_IMAGE=$(cat docker_images_version.env)
- rancher login $RANCHER_SERVER_URL --token $RANCHER_DEPLOY_TOKEN --skip-verify --context $RANCHER_PROJECT_ID
- rancher kubectl set image deployment $k8S_DEPLOYMENT$K8S_DEPLOYMENT_VERSION $k8S_DEPLOYMENT=$BUILD_IMAGE -n $K8S_DEPLOYMENT_NAMESPACE
核心就是通过形如下
BUILD_IMAGE=$(cat docker_images_version.env)
进行引用
注: 官方也有相应示例,它是利用needs或者dependencies进行制品引用
官方示例如下
build-job1:
stage: build
script:
- echo "BUILD_VERSION=v1.0.0" >> build.env
artifacts:
reports:
dotenv: build.env
build-job2:
stage: build
needs: []
script:
- echo "This job has no dotenv artifacts"
test-job1:
stage: test
script:
- echo "$BUILD_VERSION" # Output is: 'v1.0.0'
dependencies:
- build
不过因为可能是朋友gitlab的版本比较低,识别不出needs属性,报错了。如果用官方提供如下配置
artifacts:
reports:
dotenv: build.env
进行制品上报,其变量属性格式必须是
VARIABLE_NAME=ANY VALUE HERE
其详细介绍可以查看官方文档
https://docs.gitlab.cn/jh/ci/variables/
总结
写这篇文章的初衷,是我和朋友查了一些资料,比如如何在gitlab ci生成时间戳以及如何在job之间进行变量传递,好像没查到比较完整的资料,尤其官方的job之间变量传递,他适配的方式是比较高版本。因此就写这篇文章记录下,看能不能帮到有遇到类似场景的朋友
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