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numpy-数组的属性与python的list转换

bigegpt 2024-10-15 08:37 30 浏览

# ====================================================

# shape: 通过元组的形式返回数组每一个维度的元素个数

# dtype: 返回元组的元素类型

# ndim属性: 给出数组的维度

# size属性: 返回数组元素的总个数

# itemsize属性: 返回数组中的元素在内存中占有的字节数

# nbytes: 数组占用的总字节书

# T属性: 与transpose函数相同

# 如果是一维数组, 则transpose后等于它本身

print("*" * 20, " 我是分割线", "*" * 20)

a = np.arange(12).reshape(2,6)

print(a.shape)

print(a.dtype)

print(a.ndim)

print(a.size)

print(a.itemsize)

print(a.nbytes) # 数组占用的总字节书

print(a.itemsize * a.size) # 数组占用的总字节书

print(a)

print(a.T)

# ====================================================

# Numpy数组转为 python的List

# tolist, astype

print("*" * 20, " 我是分割线", "*" * 20)

a = np.array([1,2,3,4,5,6])

print(a)

print("转为python的list", a.tolist())

# 二维数组

print("*" * 20, " 我是分割线", "*" * 20)

b = a.reshape(2,3)

print(b)

print("转为python的list", b.tolist())

# astype

print("*" * 20, " 我是分割线", "*" * 20)

a = np.array([1,2,3,4,5,'6']) # 因为最后的'6'为字符串, 所以a为字符串的np数组类型

a1 = a.astype(int) # np的数组转为python的list后, 按照参数转为了int. 如果转换后类型不匹配, 则抛出错误

print(a)

print(a1)

c#list转换成字符串

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