还在手写数据库设计文档?java一键生成
bigegpt 2024-10-20 04:32 10 浏览
前言:
以前我们还需要手写数据库设计文档、现在可以通过引入screw核心包来实现Java 数据库文档一键生成。话不多说、直接上代码演示。
支持的数据库列表:
- MySQL
- MariaDB
- TIDB
- Oracle
- SqlServer
- PostgreSQL
- 这些主流的数据库都支持的。
实现步骤:
引入 pom.xml核心配置screw包
<dependency>
<groupId>cn.smallbun.screw</groupId>
<artifactId>screw-core</artifactId>
<version>1.0.5</version>
</dependency>
复制代码
main方法类全部代码:
package com.railway.modules.sys.controller;
/**
* Created by LiYangYong on 2021/11/11
*/
import cn.smallbun.screw.core.Configuration;
import cn.smallbun.screw.core.engine.EngineConfig;
import cn.smallbun.screw.core.engine.EngineFileType;
import cn.smallbun.screw.core.engine.EngineTemplateType;
import cn.smallbun.screw.core.execute.DocumentationExecute;
import cn.smallbun.screw.core.process.ProcessConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
/**
* Created by LiYangYong on 2021/11/11.
*/
public class TestScrewMain {
private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3307";
private static final String DB_NAME = "renren_fast?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai";
private static final String DB_USERNAME = "root";
private static final String DB_PASSWORD = "crit@2019";
private static final String FILE_OUTPUT_DIR = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\java\\";
// 可以设置 Word 或者 Markdown 格式
private static final EngineFileType FILE_OUTPUT_TYPE = EngineFileType.WORD;
private static final String DOC_FILE_NAME = "数据库表设计文档";
private static final String DOC_VERSION = "V1.0.0";
private static final String DOC_DESCRIPTION = "数据库表设计描述";
public static void main(String[] args) {
// 创建 screw 的配置
Configuration config = Configuration.builder()
// 版本
.version(DOC_VERSION)
// 描述
.description(DOC_DESCRIPTION)
// 数据源
.dataSource(buildDataSource())
// 引擎配置
.engineConfig(buildEngineConfig())
// 处理配置
.produceConfig(buildProcessConfig())
.build();
// 执行 screw,生成数据库文档
new DocumentationExecute(config).execute();
}
/**
* 创建数据源
*/
private static DataSource buildDataSource() {
// 创建 HikariConfig 配置类
HikariConfig hikariConfig = new HikariConfig();
hikariConfig.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
hikariConfig.setJdbcUrl(DB_URL + "/" + DB_NAME);
hikariConfig.setUsername(DB_USERNAME);
hikariConfig.setPassword(DB_PASSWORD);
// 设置可以获取 tables remarks 信息
hikariConfig.addDataSourceProperty("useInformationSchema", "true");
// 创建数据源
return new HikariDataSource(hikariConfig);
}
/**
* 创建 screw 的引擎配置
*/
private static EngineConfig buildEngineConfig() {
return EngineConfig.builder()
// 生成文件路径
.fileOutputDir(FILE_OUTPUT_DIR)
// 打开目录
.openOutputDir(false)
// 文件类型
.fileType(FILE_OUTPUT_TYPE)
// 文件类型
.produceType(EngineTemplateType.freemarker)
// 自定义文件名称
.fileName(DOC_FILE_NAME)
.build();
}
/**
* 创建 screw 的处理配置,一般可忽略
* 指定生成逻辑、当存在指定表、指定表前缀、指定表后缀时,将生成指定表,其余表不生成、并跳过忽略表配置
*/
private static ProcessConfig buildProcessConfig() {
return ProcessConfig.builder()
// 根据名称指定表生成
.designatedTableName(Collections.<String>emptyList())
// 根据表前缀生成
.designatedTablePrefix(Collections.<String>emptyList())
// 根据表后缀生成
.designatedTableSuffix(Collections.<String>emptyList())
// 忽略表名
.ignoreTableName(Arrays.asList("test", "mytable","role","t_role","t_user"))
// 忽略表前缀
//.ignoreTablePrefix(Collections.singletonList("t_"))
// 忽略表后缀
//.ignoreTableSuffix(Collections.singletonList("_test"))
.build();
}
}
复制代码
生成的数据库设计文档演示
表qrtz_blob_triggers
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | SCHED_NAME | varchar | 120 | 0 | N | Y | ||
2 | TRIGGER_NAME | varchar | 200 | 0 | N | Y | ||
3 | TRIGGER_GROUP | varchar | 200 | 0 | N | Y | ||
4 | BLOB_DATA | blob | 65535 | 0 | Y | N |
表qrtz_calendars
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | SCHED_NAME | varchar | 120 | 0 | N | Y | ||
2 | CALENDAR_NAME | varchar | 200 | 0 | N | Y | ||
3 | CALENDAR | blob | 65535 | 0 | N | N |
表qrtz_cron_triggers
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | SCHED_NAME | varchar | 120 | 0 | N | Y | ||
2 | TRIGGER_NAME | varchar | 200 | 0 | N | Y | ||
3 | TRIGGER_GROUP | varchar | 200 | 0 | N | Y | ||
4 | CRON_EXPRESSION | varchar | 120 | 0 | N | N | ||
5 | TIME_ZONE_ID | varchar | 80 | 0 | Y | N |
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