框架篇-Spring+Mybatis整合Druid连接池,并配置SQL监控
bigegpt 2024-10-20 04:32 89 浏览
1.Druid简介
Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择,c3p0、dhcp、proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘。企业中接触到的项目几乎都是在使用druid作为数据源。
Druid 提供了很多配置参数:
配置 | 缺省值 | 说明 |
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源, 监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字, 格式是:”DataSource-” + System.identityHashCode(this) | |
jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中, 可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType, 然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。 初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。 配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降, 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大, 比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时, poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题, 可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。 如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效, 做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效, 做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候 检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis, 执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 | |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件, 常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>, 如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
2.与Druid的整合(SpringMVC+Mybatis框架的搭建可以查看之前的文章,内有github地址)
2.1 Maven pom.xml加入Druid相关jar包
<!--druid连接池-->
<druid.version>1.0.27</druid.version>
<!-- 连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>${druid.version}</version>
</dependency>
2.2 修改原有的数据源配置文件jdbc.properties
#####DataSource Global Setting####
druid.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
##\u6D4B\u8BD5\u73AF\u5883##
druid.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
druid.username=root
druid.password=root
druid.initialSize = 10
druid.minIdle=6
druid.maxActive=50
druid.maxWait=60000
druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
druid.validationQuery = SELECT 1
druid.testWhileIdle=true
druid.testOnBorrow=false
druid.testOnReturn=false
druid.poolPreparedStatements=false
druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = 100
druid.filters=wall,stat
2.3 修改applicationContext.xml中数据源配置(注释原有配置)
<!-- 数据源 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 数据库基本信息配置 -->
<property name="url" value="${druid.url}" />
<property name="username" value="${druid.username}" />
<property name="password" value="${druid.password}" />
<property name = "driverClassName" value = "${druid.driverClassName}" />
<!-- 初始化连接数量 -->
<property name="initialSize" value="${druid.initialSize}" />
<!-- 最小空闲连接数 -->
<property name="minIdle" value="${druid.minIdle}" />
<!-- 最大并发连接数 -->
<property name="maxActive" value="${druid.maxActive}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="${druid.maxWait}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" />
<property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" />
<!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 如果用Oracle,则把poolPreparedStatements配置为true,mysql可以配置为false。 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="${druid.poolPreparedStatements}" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
value="${druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" />
<!-- 配置监控统计拦截的filters -->
<property name="filters" value="${druid.filters}" />
</bean>
2.4 配置druid监控,修改web.xml(Druid 提供了StatViewServlet,用于查看对数据库的监控,为了测试监控数据需要通过web访问数据库,所以接下来需要集成SpringMVC。)
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
<filter>
<filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>principalSessionName</param-name>
<param-value>sessionInfo</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>profileEnable</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
2.5 测试是否整合成功
执行junit测试,看能否操作数据库
打开druid 监控页面(http://127.0.0.1:8081/springmvc/druid/index.html)
3.源码下载github地址 https://github.com/ty1972873004/springmvc-mybatis-druid.git
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