"你的MySQL是否也曾陷入“两难”?一文读懂死锁现象及解决方案"
bigegpt 2024-10-21 03:45 3 浏览
#来点儿干货# 今天周日,告警群报了一个死锁异常,简单排查发现是因为批量更新引起间隙锁和关联更新引起死锁,修改关联SQL为通过ID更新,批量更新修改为查询主键后更新,应该能暂时解决问题。刚好借此机会整理一下mysql锁相关知识。
场景一:交叉锁定资源
问题描述:
两个或多个事务各自持有一部分资源,并尝试获取对方持有的资源,导致无法继续执行的情况。
示例:
- 事务A锁定了table1中的行,同时事务B锁定了table2中的行。
- 事务A尝试锁定table2中已被事务B锁定的行,而事务B尝试锁定table1中已被事务A锁定的行。
解决方案:
- 确保所有事务按照相同的顺序访问资源。
- 实施锁超时机制,让事务在等待锁定资源超过一定时间后回滚并重试。
场景二:长事务
问题描述:
长时间运行的事务占用资源,导致其他事务无法访问这些资源。
示例:
- 事务A执行一个长时间运行的查询或更新操作,持有行锁。
- 同时,其他事务尝试访问被事务A锁定的行。
解决方案:
- 尽可能地将长事务拆分成多个短事务。
- 优先执行短事务,让长事务在短事务完成后再执行。
场景三:不合理的锁定粒度
问题描述:
事务锁定了太多不必要的资源,例如,表级锁定代替行级锁定。
示例:
- 事务A在table1上执行了一个涉及多行的操作,锁定了整个表。
- 事务B需要更新table1中的一行,但由于表被锁定,无法执行。
解决方案:
- 使用合适的锁定粒度,例如优先使用行级锁而非表级锁。
- 优化查询,确保只锁定必要的行。
场景四:外键和级联操作
问题描述:
外键约束和级联更新或删除可能导致多个表之间的锁定冲突。
示例:
- 事务A更新了table1,这触发了对table2的级联更新。
- 同时,事务B尝试更新table2中的相关行。
解决方案:
- 重新考虑数据库设计,避免使用级联更新和删除。
- 确保相关更新操作按照一致的顺序执行。
场景五:索引缺失
问题描述:
没有适当的索引,导致数据库进行全表扫描,增加了锁定范围和时间。
示例:
- 事务A对没有索引的列进行搜索,导致全表扫描。
- 事务B需要访问表中的某些行,但由于全表扫描,这些行被锁定。
解决方案:
- 为经常用于搜索和连接的列创建索引。
- 定期审查查询性能,确保索引的有效使用。
场景六:多表锁定
问题描述:
一个事务在多个表上请求锁,而这些表同时也被其他事务请求锁定。
示例:
- 事务A锁定了table1和table2。
- 事务B和事务C分别尝试锁定table2和table1。
解决方案:
- 优化事务逻辑,减少跨表锁定的需求。
- 确保跨表锁定按照固定的顺序执行,以避免死锁。
场景七:锁定超时
问题描述:
事务等待锁定资源的时间过长,导致系统资源被不必要地占用。
示例:
- 事务A等待锁定table1中的行,但事务B持有锁并且运行缓慢。
解决方案:
- 设置合理的锁定超时时间,超时后事务应回滚并重试或失败。
- 监控系统性能,调整事务逻辑以减少锁定等待时间。
场景八:并发插入
问题描述:
高并发下的数据插入操作可能会导致锁争用和死锁。
示例:
- 多个事务试图同时在table1中插入数据。
解决方案:
- 使用批量插入减少锁定次数。
- 评估并可能启用innodb_autoinc_lock_mode来优化自增锁定。
在处理MySQL死锁问题时,重要的是要分析日志,理解死锁的具体原因,并根据实际情况选择合适的解决策略。通常,这可能涉及到调整事务的大小和顺序、优化索引使用、重新设计数据库结构以及调整应用程序的数据库访问模式。
下一篇整理具体sql场景,和大家一起分享成长!
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