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简单学Python——panads库11——dataframe处理——更改索引

bigegpt 2024-10-23 08:51 2 浏览

有时候，获取dataframe后，发现其中的索引不是我们想要的，而我们想利用其中的某一列作为新的索引，这种情况，我们可以用set_index的方法。举个例子，我们先生成一个dataframe：

df=pro.index_daily(trade_date="20231123",fields="ts_code,trade_date,pre_close,close,change,pct_chg")
df=df[:5]
df

结果：

	ts_code	trade_date	pre_close	close	change	pct_chg
0	000001.SH	20231123	3043.6110	3061.8562	18.2452	0.5995
1	000001CNY01.SH	20231123	3286.8299	3306.5331	19.7032	0.5995
2	000002.SH	20231123	3191.0341	3210.1452	19.1111	0.5989
3	000003.SH	20231123	231.3865	232.4834	1.0969	0.4741
4	000004.SH	20231123	2764.0295	2785.4243	21.3948	0.7740

这时，我们想用ts_code一列作为索引，那我们可以这样：

df.set_index('ts_code')

如果如下：

	trade_date	pre_close	close	change	pct_chg
ts_code
000001.SH	20231123	3043.6110	3061.8562	18.2452	0.5995
000001CNY01.SH	20231123	3286.8299	3306.5331	19.7032	0.5995
000002.SH	20231123	3191.0341	3210.1452	19.1111	0.5989
000003.SH	20231123	231.3865	232.4834	1.0969	0.4741
000004.SH	20231123	2764.0295	2785.4243	21.3948	0.7740

需要注意的是，这时df的值是未改变的，如果要保存已更改索引的表格，则需要将df赋值给变量，如df=df.set_index('ts_code')或df2=df.set_index('ts_code')。

dataframe重置索引

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