ElasticSearch中的日期映射为Hive中的日期格式
bigegpt 2024-10-25 10:23 6 浏览
现在的场景是需要将ElasticSearch中的数据导入到Hive中,但是在导入的时候发现了日期映射的异常,ElasticSearch中日期字段定义的格式为:
time:{
type:date,
store:true,
include_in_all:true,
format:yyyy-MM-ddHH:mm:ss
}
在Hive中建立外部表如下:
CREATEEXTERNALTABLE`test_table_es`(
`meta_id`stringCOMMENT'fromdeserializer',
......
`time`TIMESTAMP)
ROWFORMATSERDE
'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsSerDe'
STOREDBY
'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStorageHandler'
WITHSERDEPROPERTIES(
'serialization.format'='1')
TBLPROPERTIES(
'COLUMN_STATS_ACCURATE'='false',
'es.index.auto.create'='false',
'es.mapping.names'='meta_id:_metadata._id,time:time',
'es.nodes'='127.0.0.1:9200',
'es.read.metadata'='true',
'es.resource'='test_index/test_type');
建立外部表的时候,不会报错,但是查询的时候会报日期不能够正常映射为Hive中的Timestamp格式。
elasticsearch-hadoop中用于将ES中的日期转换为Hive中的日期格式的类为org.elasticsearch.hadoop.hive.HiveValueReader,通过查看该类的源码,其实现的用户日期转换的方法为:
@Override
protectedObjectparseDate(Stringvalue,booleanrichDate){
return(richDate?newTimestampWritable(newTimestamp(DatatypeConverter.parseDateTime(value).getTimeInMillis())):parseString(value));
}
可以看到它是通过javax.xml.bind.DatatypeConverter.parseDateTime(String)方法将对应的日期字符串转换为日期的,
该方法不支持的日期字符串格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”的字符串,它支持的日期字符串的格式为“yyyy-MM-ddTHH:mm:ss”这样的。
因而为了支持这种转换,可以选择两种处理方式:
一是修改原始数据,二是在转换的过程中做数据转换,考虑到第一种方式要处理非常多的数据,因而采用了第二种方式,实现自己的ValueReader,在实现ValueReader的时候,要考虑兼容其它的日期格式,并且只处理属性中指定了日期格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”的日期转换,其它日期格式还是采用默认的方式处理,这样才能够兼容其它的日期格式,否则会导致其它的日期格式出错,以下是一个实现的自定义的EsValueReader的原码:
packagecom.service.hadoop;
importjava.sql.Timestamp;
importjava.text.ParseException;
importjava.text.ParsePosition;
importjava.text.SimpleDateFormat;
importjava.util.Calendar;
importjava.util.Date;
importjavax.xml.bind.DatatypeConverter;
importorg.apache.hadoop.hive.serde2.io.TimestampWritable;
importorg.elasticsearch.hadoop.cfg.Settings;
importorg.elasticsearch.hadoop.hive.HiveValueReader;
importcom.sun.xml.bind.DatatypeConverterImpl;
/**
*类EsValueReader.java的实现描述:用于转换ES中的日期类型,用于匹配Hive中的日期类型
*
*@authorfenglibin2018年4月19日下午3:54:00
*/
publicclassEsValueReaderextendsHiveValueReader{
privateStringdateFormat;
privatestaticfinalStringDEFALUT_DATE_FORMAT=yyyy-MM-ddHH:mm:ss;
@Override
publicvoidsetSettings(Settingssettings){
super.setSettings(settings);
dateFormat=settings.getProperty(es.date.format);
}
@Override
protectedObjectparseDate(Stringvalue,booleanrichDate){
if(value!=nullvalue.trim().length()0DEFALUT_DATE_FORMAT.equalsIgnoreCase(dateFormat)){
return(richDate?newTimestampWritable(newTimestamp(parseDate(value,
DEFALUT_DATE_FORMAT).getTime())):parseString(value));
}
/**如果没有设置日期格式,通过默认的方式支持,以避免使用新的ValueReader后影响到其它的外部表**/
returnsuper.parseDate(value,richDate);
}
/**
*解析日期,根据指定的格式进行解析.br
*如果解析错误,则返回null
*@paramstringDate日期字符串
*@paramformat日期格式
*@return日期类型
*/
privatestaticDateparseDate(StringstringDate,Stringformat){
if(stringDate==null){
returnnull;
}
try{
returnparseDate(stringDate,newString[]{format});
}catch(ParseExceptione){
returnnull;
}
}
publicstaticDateparseDate(Stringstr,String...parsePatterns)throwsParseException{
returnparseDateWithLeniency(str,parsePatterns,true);
}
privatestaticDateparseDateWithLeniency(
Stringstr,String[]parsePatterns,booleanlenient)throwsParseException{
if(str==null||parsePatterns==null){
thrownewIllegalArgumentException(DateandPatternsmustnotbenull);
}
SimpleDateFormatparser=newSimpleDateFormat();
parser.setLenient(lenient);
ParsePositionpos=newParsePosition(0);
for(StringparsePattern:parsePatterns){
Stringpattern=parsePattern;
//LANG-530-needtomakesure'ZZ'outputdoesn'tgetpassedtoSimpleDateFormat
if(parsePattern.endsWith(ZZ)){
pattern=pattern.substring(0,pattern.length()-1);
}
parser.applyPattern(pattern);
pos.setIndex(0);
Stringstr2=str;
//LANG-530-needtomakesure'ZZ'outputdoesn'thitSimpleDateFormatasitwillParseException
if(parsePattern.endsWith(ZZ)){
str2=str.replaceAll(([-+][0-9][0-9]):([0-9][0-9])$,$1$2);
}
Datedate=parser.parse(str2,pos);
if(date!=nullpos.getIndex()==str2.length()){
returndate;
}
}
thrownewParseException(Unabletoparsethedate:+str,-1);
}
}
将这个类导出一个jar包并将其加到Hive的auxlib目录,然后再重启Hive即可。
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