数仓怎么学?过来人告诉你这几本书是必看的
bigegpt 2024-10-26 08:21 22 浏览
数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
看起来高大上，但其实学起来并没有那么难，学习并非一日之功，需要由简入繁，我将数仓的学习划分为三个阶段：初级，进阶，高阶三个阶段。只要按照各个阶段制定的目标去学习，循序渐进，那么相信你也可以成为一个优秀的数据仓库工程师。作为一个过来人今天我就呕心推荐几本优秀的数仓书籍。
初级：数仓小白的入门
作为入门级别的数据，首先需要理论和实践集合让读者产生学习的兴趣。因此我推荐下面两本书。
1、《数据仓库》
推荐理由：本书系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。
对于小白了解数仓的基本概念很有帮助。这本书是数据仓库之父William H.Inmon撰写的关于数据仓库的最权威著作，既可作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的必备指南。
2、《SQL必知必会》
推荐理由：SQL是数仓人最基本的技能，工作中60%的时间都需要写SQL，由于天天写SQL，我们通常自嘲为SQL Boy，SQL一定要写的利索，毕竟将来大部分时间都是和这个打交道。这里推荐SQL必知必会第四版，小白入门级别的书，而且它没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL、SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。
进阶：成为优秀的数仓工程师
作为一名优秀的数仓工程师，最重要的是要能够明白企业的业务场景，合理的设计数据仓库，下面推介的这几本书则是在搞懂基本知识的基础上更好的开阔眼界，提高认知。
3、《数据仓库设计》
推荐理由：《数据仓库设计》主要面向数据仓库的设计者和构建者以及数据仓库技术研究人员，同时也适合对数据仓库技术和企业信息化建设感兴趣的其他读者阅读，全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法，重点论述了建立各种数据模型的方法。
4、《数据仓库生命周期工具箱》
推荐理由：本书告诉你数据仓库从0到1都有什么流程，更多的是管理流程，每个阶段有什么样的文档。从数据仓库的生命周期，产品设计流程，业务需求技术架构，维度建模，性能优化，ETL及其设计和应用，和相关系统的介绍和搭建，覆盖到数据仓库的方方面面，大而全。将教会您如何创建一个具有适应性的系统来为业务用户提供数据和分析结果，以帮助他们做出更好的商务决策。
高阶：大数据建模之路
随着企业数据量的日渐庞大，和对实时处理的需求，大数据建模成为数仓工程师们需要征服的又一领地。
5、《大数据之路》
阿里巴巴数据技术及产品部组织并完成写作，是阿里巴巴分享对大数据的认知，与生态伙伴共创数据智能的重要基石。详细的介绍了维度建模的方法，其中的实践和思考对读者会有很大的启发和借鉴意义。
有了书籍贮备的理论知识，当然还需要结合实际来操作起来。这里给大家推荐一款工具：亿信华辰EsDataFactory数据工厂系统，它是一款面向数仓实施的自主研发的软件工具，集数据建模与ETL设计于一体，内置新型的混合计算引擎，支持广泛的数据源，可为政府或企业提供更快捷、更高效、更安全的数据集成解决方案。
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