数仓建模的几种方式

流批一体化-实时数仓架构 批流统一

背景T0和TN处理逻辑分离和使用计算框架不一致导致存储浪费、计算口径不一致、计算框架(HiveSQL/SparkSQL/Flink)本身语义不同、流批统一数据对外服务难度高误差大、维护成本高等问题流批一体化-实时数仓架构左一为架构分层，左二为技术选型，左三为架构产品化，左四为架构产品化模块...

产品经理10大基础技能(3):读懂数据仓库

一般产品经理需要懂到数据库，但数据产品经理不仅要懂得数据库还要懂到数据仓库！本篇讲解产品经理为什么要懂数据仓库？数据产品经理如何构建数据仓库？构建数据仓库以后如何利用数据仓库赋能产品业务？最后讲解数据仓库产品的未来是什么样子？一、为什么要懂数据仓库？产品经理都知道做出能用的小程序几千几万块都可以做...

典型数据仓库的建模方法 数据仓库建模的流程有几个

数据仓库，这个几乎是所有大数据开发面试必问的话题。比如数据仓库的分层架构？为什么需要数据仓库建模？数据仓库建模的原则是什么？结合业务举例说明数据仓库建模的步骤，以及注意事项？什么是缓慢变化维？维度该如何选择建设，原则是什么，主键如何设计等等？一众问题搞得小伙伴们死去活来，甚至工作好几年的小伙伴都没搞...

数据仓建设中常见的各种表 常见的数据仓库建设活动有哪些

简介数仓整体体系中需要依赖各种表解决不同数据需求，对表的类型进行简要梳理统计，大致分为：事务事实表，维度表，全量表，增量表累积快照表等等。相关表的类型、特征如下：明细表最细粒度的明细数据；常见数仓维度建模中的事实表；表存的是最细粒度的数据（业务层面划分），比如子订单粒度的事实表，子订单在订单业务中...

数仓怎么学?过来人告诉你这几本书是必看的

数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。看起来高大上，但其实学起...

实时数仓如何分层? 实时数仓 olap

引言：在大数据的时代，数据仓库成为了企业存储、整合、转换和查询数据的关键组织资源。近年来，随着业务的发展和对数据实时性要求的提高，实时数据仓库（Real-timeDataWarehouse,RTDW）越来越受到企业的青睐。实时数据仓库能够及时反映数据源的变化，为业务提供实时的数据分析和决策支持...

数仓分层建模探索 数仓分层ods

本文章通过真实案例讲述传统数仓实施的方案及需要注意的问题。在讲述具体案例前，首先回答以下几个问题。数仓为什么要分层，一般怎么分层？分层目的数仓分层是经过无数数据人多年经验总结出来的一套行之有效的数据组织和管理方法，使得数据结构层次分明，传承有序。首先数据分层，使得数据结构更清晰，每一层都有对应的作用...

堪称数仓建设神器，不用不知道一用就上天了

数据仓库的概念由来已久，相信大家早已不再陌生，其主要目的是为管理决策提供数据支撑和依据。于是数仓工具显得尤为重要。一、什么是数仓数据仓库以一种新的数据组织架构，整合企业各大业务系统数据，为企业分析型应用提供数据支撑。从结构层面上，数据仓库将事务型应用系统的范式模型转换成面向主题的维度建模，这种结构形...

浅谈数仓建设中的分层 数仓分层的优点和缺点

编辑导语：数仓是我们用来保存大量历史数据的重要工具。那么，数仓为什么要分层？又该怎么进行分层？本文从数仓分层的原因、常见的数仓分层模型、数仓分层的做法三个方面，来详细地介绍数仓分层。快来阅读一下吧。一、数仓为什么要分层数仓分层的原因也即是分层的好处体现在下面几个方面:1.分层是一种空间换时间的操作...