数据可视化-来来来Matplotlib画饼充饥

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背景介绍

今天我们将学习如何使用Matplotlib创建饼图， 饼图非常适合以清晰显示每个类别比例的方式显示数据。我们将学习如何绘制饼图，自定义它的外观等等。让我们开始吧...

入门实例

首先我们先绘制一个最简单的饼图实例，查看苹果和橘子的销售占比：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
#设置图表字体，防止中文乱码
rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
#设置图表样式
plt.style.use('fivethirtyeight')
#定义饼图数据
slices = [60,40]
#定义数据代表含义
labels = ['苹果','橘子']
#构造饼图
plt.pie(slices,labels=labels)
#设置标题布局展示
plt.title("我的第一个饼图？")
plt.tight_layout()
plt.show()

运行结果：

综合案例实战

接下来我们看一个完整的饼图实例，绘制一个编程语言使用情况的饼图并且自定义饼图的外观及样式：

from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib import rcParams
#设置图表字体，防止中文乱码
rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
#设置图表样式
plt.style.use('fivethirtyeight')
#定义开发语言的使用数量列表
slices = [59219, 55466, 47544, 36443, 35917]
#开发语言标签名称
labels = ['JavaScript', 'HTML/CSS', 'SQL', 
'Python', 'Java']
#设置python语言在饼图中弹出10%的距离展示
explode = [0, 0, 0, 0.1, 0]
#开始构造饼图
#shadow:显示阴影 看着有3D效果
#startangle:将饼图从x轴逆时针旋转90度
#autopct:显示数据所占的百分比
#wedgeprops：设置边缘线颜色
plt.pie(slices, labels=labels, explode=explode, 
 shadow=True,startangle=90,autopct='%1.1f%%',
 wedgeprops={'edgecolor':'black'})
plt.title("编程语言使用比例图")
plt.tight_layout()
plt.show()

运行结果：

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