力扣 842. 将数组拆分成斐波那契序列
题目描述
给定一个数字字符串 S，比如 S = "123456579"，我们可以将它分成斐波那契式的序列 [123, 456, 579]。
形式上，斐波那契式序列是一个非负整数列表 F，且满足：
- 0 <= F[i] <= 2^31 - 1，（也就是说，每个整数都符合 32 位有符号整数类型）；
- F.length >= 3；
- 对于所有的0 <= i < F.length - 2，都有 F[i] + F[i+1] = F[i+2] 成立。
另外，请注意，将字符串拆分成小块时，每个块的数字一定不要以零开头，除非这个块是数字 0 本身。
返回从 S 拆分出来的任意一组斐波那契式的序列块，如果不能拆分则返回 []。
示例 1：
输入："123456579"
输出：[123,456,579]示例 2：
输入: "11235813"
输出: [1,1,2,3,5,8,13]示例 3：
输入: "112358130"
输出: []
解释: 这项任务无法完成。示例 4：
输入："0123"
输出：[]
解释：每个块的数字不能以零开头，因此 "01"，"2"，"3" 不是有效答案。示例 5：
输入: "1101111"
输出: [110, 1, 111]
解释: 输出 [11,0,11,11] 也同样被接受。提示：
- 1 <= S.length <= 200
- 字符串 S 中只含有数字。
解决方案
方法：回溯 + 剪枝
将给定的字符串拆分成斐波那契式序列，可以通过回溯的方法实现。
使用列表存储拆分出的数，回溯过程中维护该列表的元素，列表初始为空。遍历字符串的所有可能的前缀，作为当前被拆分出的数，然后对剩余部分继续拆分，直到整个字符串拆分完毕。
根据斐波那契式序列的要求，从第 3 个数开始，每个数都等于前 2 个数的和，因此从第 3 个数开始，需要判断拆分出的数是否等于前 2 个数的和，只有满足要求时才进行拆分，否则不进行拆分。
回溯过程中，还有三处可以进行剪枝操作。
- 拆分出的数如果不是 0，则不能以 0 开头，因此如果字符串剩下的部分以 0 开头，就不需要考虑拆分出长度大于 1 的数，因为长度大于 1 的数以 0 开头是不符合要求的，不可能继续拆分得到斐波那契式序列；
- 拆分出的数必须符合 32 位有符号整数类型，即每个数必须在 [0,2^31 - 1] 的范围内，如果拆分出的数大于 2^31 - 1，则不符合要求，长度更大的数的数值也一定更大，一定也大于 2^31 - 1，因此不可能继续拆分得到斐波那契式序列；
- 如果列表中至少有 2 个数，并且拆分出的数已经大于最后 2 个数的和，就不需要继续尝试拆分了。
当整个字符串拆分完毕时，如果列表中至少有 3 个数，则得到一个符合要求的斐波那契式序列，返回列表。如果没有找到符合要求的斐波那契式序列，则返回空列表。
实现方面，回溯需要带返回值，表示是否存在符合要求的斐波那契式序列。
Java
class Solution {
public List<Integer> splitIntoFibonacci(String S) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
backtrack(list, S, S.length(), 0, 0, 0);
return list;
}
?
public boolean backtrack(List<Integer> list, String S, int length, int index, int sum, int prev) {
if (index == length) {
return list.size() >= 3;
}
long currLong = 0;
for (int i = index; i < length; i++) {
if (i > index && S.charAt(index) == '0') {
break;
}
currLong = currLong * 10 + S.charAt(i) - '0';
if (currLong > Integer.MAX_VALUE) {
break;
}
int curr = (int) currLong;
if (list.size() >= 2) {
if (curr < sum) {
continue;
} else if (curr > sum) {
break;
}
}
list.add(curr);
if (backtrack(list, S, length, i + 1, prev + curr, curr)) {
return true;
} else {
list.remove(list.size() - 1);
}
}
return false;
}
}C++
class Solution {
public:
vector<int> splitIntoFibonacci(string S) {
vector<int> list;
backtrack(list, S, S.length(), 0, 0, 0);
return list;
}
?
bool backtrack(vector<int>& list, string S, int length, int index, long long sum, int prev) {
if (index == length) {
return list.size() >= 3;
}
long long curr = 0;
? for (int i = index; i < length; i++) {
if (i > index && S[index] == '0') {
break;
}
curr = curr * 10 + S[i] - '0';
if (curr > INT_MAX) {
break;
}
if (list.size() >= 2) {
if (curr < sum) {
continue;
}
else if (curr > sum) {
break;
}
}
list.push_back(curr);
if (backtrack(list, S, length, i + 1, prev + curr, curr)) {
return true;
}
list.pop_back();
}
return false;
}
};JavaScript
var splitIntoFibonacci = function(S) {
const list = new Array().fill(0);
backtrack(list, S, S.length, 0, 0, 0);
return list;
};
?
const backtrack = (list, S, length, index, sum, prev) => {
if (index === length) {
return list.length >= 3;
}
let currLong = 0;
for (let i = index; i < length; i++) {
if (i > index && S[index] === '0') {
break;
}
currLong = currLong * 10 + S[i].charCodeAt() - '0'.charCodeAt();
if (currLong > Math.pow(2, 31) - 1) {
break;
}
let curr = currLong;
if (list.length >= 2) {
if (curr < sum) {
continue;
} else if (curr > sum) {
break;
}
}
list.push(curr);
if (backtrack(list, S, length, i + 1, prev + curr, curr)) {
return true;
} else {
list.splice(list.length - 1, 1);
}
}
return false;
}Python3
class Solution:
def splitIntoFibonacci(self, S: str) -> List[int]:
ans = list()
?
def backtrack(index: int):
if index == len(S):
return len(ans) >= 3
curr = 0
for i in range(index, len(S)):
if i > index and S[index] == "0":
break
curr = curr * 10 + ord(S[i]) - ord("0")
if curr > 2**31 - 1:
break
if len(ans) < 2 or curr == ans[-2] + ans[-1]:
ans.append(curr)
if backtrack(i + 1):
return True
ans.pop()
elif len(ans) > 2 and curr > ans[-2] + ans[-1]:
break
return False
backtrack(0)
return ansGolang
func splitIntoFibonacci(s string) (F []int) {
n := len(s)
var backtrack func(index, sum, prev int) bool
backtrack = func(index, sum, prev int) bool {
if index == n {
return len(F) >= 3
}
?
cur := 0
for i := index; i < n; i++ {
// 每个块的数字一定不要以零开头，除非这个块是数字 0 本身
if i > index && s[index] == '0' {
break
}
?
cur = cur*10 + int(s[i]-'0')
// 拆出的整数要符合 32 位有符号整数类型
if cur > math.MaxInt32 {
break
}
?
// F[i] + F[i+1] = F[i+2]
if len(F) >= 2 {
if cur < sum {
continue
}
if cur > sum {
break
}
}
?
// cur 符合要求，加入序列 F
F = append(F, cur)
if backtrack(i+1, prev+cur, cur) {
return true
}
F = F[:len(F)-1]
}
return false
}
backtrack(0, 0, 0)
return
}C
bool backtrack(int* list, int* listSize, char* S, int length, int index, long long sum, int prev) {
if (index == length) {
return (*listSize) >= 3;
}
long long curr = 0;
for (int i = index; i < length; i++) {
if (i > index && S[index] == '0') {
break;
}
curr = curr * 10 + S[i] - '0';
if (curr > INT_MAX) {
break;
}
if ((*listSize) >= 2) {
if (curr < sum) {
continue;
} else if (curr > sum) {
break;
}
}
list[(*listSize)++] = curr;
if (backtrack(list, listSize, S, length, i + 1, prev + curr, curr)) {
return true;
}
(*listSize)--;
}
return false;
}
?
int* splitIntoFibonacci(char* S, int* returnSize) {
int n = strlen(S);
int* list = malloc(sizeof(int) * n);
*returnSize = 0;
backtrack(list, returnSize, S, strlen(S), 0, 0, 0);
return list;
}?复杂度分析
- 时间复杂度：
- ，其中 n 是字符串的长度，C 是题目规定的整数范围 2^31 - 1。在回溯的过程中，实际上真正进行「回溯」的只有前 2 个数，而从第 3 个数开始，整个斐波那契数列是可以被唯一确定的，整个回溯过程只起到验证（而不是枚举）的作用。对于前 2 个数，它们的位数不能超过
- ，那么枚举的空间为
- ；对于后面的所有数，回溯的过程是没有「分支」的，因此时间复杂度为 O(n)，相乘即可得到总时间复杂度
- 空间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串的长度。除了返回值以外，空间复杂度主要取决于回溯过程中的递归调用层数，最大为 n。
本文作者：力扣
声明：本文归“力扣”版权所有，如需转载请联系。
