百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 热门文章 > 正文

Spring Cloud Eureka原理知多少

bigegpt 2024-08-07 17:40 11 浏览

一 Eureka服务治理体系

1.1 服务治理

服务治理是微服务架构中最为核心和基础的模块,它主要用来实现各个微服务实例的自动化注册和发现。

Spring Cloud Eureka是Spring Cloud Netflix微服务套件中的一部分,它基于Netflix Eureka做了二次封装。主要负责完成微服务架构中的服务治理功能。

Eureka服务治理体系如下:

1.2 服务注册

在服务治理框架中,通常都会构建一个注册中心,每个服务单元向注册中心登记自己提供的服务,包括服务的主机与端口号、服务版本号、通讯协议等一些附加信息。注册中心按照服务名分类组织服务清单,同时还需要以心跳检测的方式去监测清单中的服务是否可用,若不可用需要从服务清单中剔除,以达到排除故障服务的效果。

1.3 服务发现

在服务治理框架下,服务间的调用不再通过指定具体的实例地址来实现,而是通过服务名发起请求调用实现。服务调用方通过服务名从服务注册中心的服务清单中获取服务实例的列表清单,通过指定的负载均衡策略取出一个服务实例位置来进行服务调用。

二 Netflix Eureka

2.1 Netflix Eureka介绍

Spirng Cloud Eureka使用Netflix Eureka来实现服务注册与发现。它既包含了服务端组件,也包含了客户端组件,并且服务端与客户端均采用java编写,所以Eureka主要适用于通过java实现的分布式系统,或是JVM兼容语言构建的系统。Eureka的服务端提供了较为完善的REST API,所以Eureka也支持将非java语言实现的服务纳入到Eureka服务治理体系中来,只需要其他语言平台自己实现Eureka的客户端程序。目前.Net平台的Steeltoe、Node.js的eureka-js-client等都已经实现了各自平台的Ereka客户端组件。

2.2 Eureka服务端

Eureka服务端,即服务注册中心。它同其他服务注册中心一样,支持高可用配置。依托于强一致性提供良好的服务实例可用性,可以应对多种不同的故障场景。

Eureka服务端支持集群模式部署,当集群中有分片发生故障的时候,Eureka会自动转入自我保护模式。它允许在分片发生故障的时候继续提供服务的发现和注册,当故障分配恢复时,集群中的其他分片会把他们的状态再次同步回来。集群中的的不同服务注册中心通过异步模式互相复制各自的状态,这也意味着在给定的时间点每个实例关于所有服务的状态可能存在不一致的现象。

2.3 Eureka客户端

Eureka客户端,主要处理服务的注册和发现。客户端服务通过注册和参数配置的方式,嵌入在客户端应用程序的代码中。在应用程序启动时,Eureka客户端向服务注册中心注册自身提供的服务,并周期性的发送心跳来更新它的服务租约。同时,他也能从服务端查询当前注册的服务信息并把它们缓存到本地并周期行的刷新服务状态。

三 服务注册中心

3.1 服务注册中心功能概述

在服务治理框架中,通常都会构建一个注册中心,每个服务单元向注册中心登记自己提供的服务,包括服务的主机与端口号、服务版本号、通讯协议等一些附加信息。注册中心按照服务名分类组织服务清单,同时还需要以心跳检测的方式去监测清单中的服务是否可用,若不可用需要从服务清单中剔除,以达到排除故障服务的效果。

3.2 创建Eureka Server服务

创建一个Spring Boot工程,命名问Eureka-Server,并在pom文件中引入依赖:

 <dependencies>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
 </dependency>
 
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
 <scope>test</scope>
 </dependency>
 </dependencies>
 
 <dependencyManagement>
 <dependencies>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
 <version>${spring-cloud.version}</version>
 <type>pom</type>
 <scope>import</scope>
 </dependency>
 </dependencies>
 </dependencyManagement>

3.3 Eureka Server相关配置

在默认配置下,Eureka Server会将自己也作为客户端来尝试注册自己,我们需要禁用它的客户端禁用行为。

下面是一个Eureka Server的application.properites的相关配置:

#服务注册中心端口号
server.port=1110
#服务注册中心实例的主机名
eureka.instance.hostname=localhost
#是否向服务注册中心注册自己
eureka.client.register-with-eureka=false
#是否检索服务
eureka.client.fetch-registry=false
#服务注册中心的配置内容,指定服务注册中心的位置
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
 

3.4 启动服务注册中心

通过@EnableEurekaServer注解启动服务注册中心,如下:

import org.springframework.boot.SpringApplication;
importorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
importorg.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class IefopEurekaServerApplication {
 publicstatic void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(IefopEurekaServerApplication.class,args);
 }
}

3.5 高可用服务注册中心

3.5.1 高可用服务注册中心的概念

考虑到发生故障的情况,服务注册中心发生故障必将会造成整个系统的瘫痪,因此需要保证服务注册中心的高可用。

Eureka Server在设计的时候就考虑了高可用设计,在Eureka服务治理设计中,所有节点既是服务的提供方,也是服务的消费方,服务注册中心也不例外。

Eureka Server的高可用实际上就是将自己做为服务向其他服务注册中心注册自己,这样就可以形成一组互相注册的服务注册中心,以实现服务清单的互相同步,达到高可用的效果。

3.5.2 构建服务注册中心集群

Eureka Server的同步遵循着一个非常简单的原则:只要有一条边将节点连接,就可以进行信息传播与同步。可以采用两两注册的方式实现集群中节点完全对等的效果,实现最高可用性集群,任何一台注册中心故障都不会影响服务的注册与发现

(1)创建application-peer1.properties

 server.port=1111
eureka.instance.hostname=master
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.instance.preferIpAddress=true
eureka.server.enableSelfPreservation=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://backup1:1112/eureka/,http://backup2:1113/eureka/

(2)创建application-peer2.properties

server.port=1112
eureka.instance.hostname=backup1
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.instance.preferIpAddress=true
eureka.server.enableSelfPreservation=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://master:1111/eureka/,http://backup2:1113/eureka/

(3)创建application-peer3.properties

server.port=1113
eureka.instance.hostname=backup2
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.instance.preferIpAddress=true
eureka.server.enableSelfPreservation=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://master:1111/eureka/,http://backup1:1112/eureka/

(4) 在hosts文件中增加如下配置

127.0.0.1 master
127.0.0.1 backup1
127.0.0.1 backup2

3.6 失效剔除

有些时候,我们的服务实例并不一定会正常下线,可能由于内存溢出、网络故障等原因使服务不能正常运作。而服务注册中心并未收到“服务下线”的请求,为了从服务列表中将这些无法提供服务的实例剔除,Eureka Server在启动的时候会创建一个定时任务,默认每隔一段时间(默认为60秒)将当前清单中超时(默认为90秒)没有续约的服务剔除出去。

3.7 自我保护

服务注册到Eureka Server后,会维护一个心跳连接,告诉Eureka Server自己还活着。Eureka Server在运行期间会统计心跳失败的比例在15分钟以之内是否低于85%,如果出现低于的情况,Eureka Server会将当前实例注册信息保护起来,让这些实例不会过期。这样做会使客户端很容易拿到实际已经不存在的服务实例,会出现调用失败的情况。因此客户端要有容错机制,比如请求重试、断路器。

以下是自我保护相关的属性:

eureka.server.enableSelfPreservation=true. 可以设置改参数值为false,以确保注册中心将不可用的实例删除

3.8 region(地域)与zone(可用区)

region和zone(或者Availability Zone)均是AWS的概念。在非AWS环境下,我们可以简单地将region理解为地域,zone理解成机房。一个region可以包含多个zone,可以理解为一个地域内的多个不同的机房。不同地域的距离很远,一个地域的不同zone间距离往往较近,也可能在同一个机房内。

region可以通过配置文件进行配置,如果不配置,会默认使用us-east-1。同样Zone也可以配置,如果不配置,会默认使用defaultZone。

Eureka Server通过eureka.client.serviceUrl.defaultZone属性设置Eureka的服务注册中心的位置。

指定region和zone的属性如下:

(1)eureka.client.availabilityZones.myregion=myzone# myregion是region

(2)eureka.client.region=myregion

Ribbon的默认策略会优先访问通客户端处于同一个region中的服务端实例,只有当同一个zone中没有可用服务端实例的时候才会访问其他zone中的实例。所以通过zone属性的定义,配合实际部署的物理结构,我们就可以设计出应对区域性故障的容错集群。

3.9 安全验证

我们启动了Eureka Server,然后在浏览器中输入http://localhost:8761/后,直接回车,就进入了spring cloud的服务治理页面,这么做在生产环境是极不安全的,下面,我们就给Eureka Server加上安全的用户认证.

(1)pom文件中引入依赖

<dependency> 
 <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
 <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId> 
</dependency> 

(2)serviceurl中加入安全校验信息

eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://<username>:<password>@${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

3.10 Eureka信息面板

服务启动后,访问http://127.0.0.1:1110/可以看到Eureka的信息面板。如下图,目前Instancescurrently registered with Eureka一栏显示注册到服务注册中心内的服务。

四 服务提供者

4.1 服务注册

服务提供者在启动的时候会通过REST请求的方式将自己注册到Eureka Server上,同时带上自身服务的一些元数据信息。Eureka Server接收到这个Rest请求之后,将元数据信息存储在一个双层结构的Map中,其中第一层的key是服务名。第二层的key 是具体服务的实例名。

在服务注册时,需要确认一下eureka.client.register-with-eureka=true参数是否正确,该值默认为true。若设置为fasle将不会启动注册操作。

4.2 服务同步

从eureka服务治理体系架构图中可以看到,不同的服务提供者可以注册在不同的服务注册中心上,它们的信息被不同的服务注册中心维护。

此时,由于多个服务注册中心互相注册为服务,当服务提供者发送注册请求到一个服务注册中心时,它会将该请求转发给集群中相连的其他注册中心,从而实现服务注册中心之间的服务同步。通过服务同步,提供者的服务信息就可以通过集群中的任意一个服务注册中心获得。

4.3 服务续约

在注册服务之后,服务提供者会维护一个心跳用来持续高速Eureka Server,“我还在持续提供服务”,否则Eureka Server的剔除任务会将该服务实例从服务列表中排除出去。我们称之为服务续约。

下面是服务续约的两个重要属性:

(1)eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds

leaseExpirationDurationInSeconds,表示eureka server至上一次收到client的心跳之后,等待下一次心跳的超时时间,在这个时间内若没收到下一次心跳,则将移除该instance。

默认为90秒

如果该值太大,则很可能将流量转发过去的时候,该instance已经不存活了。

如果该值设置太小了,则instance则很可能因为临时的网络抖动而被摘除掉。

该值至少应该大于leaseRenewalIntervalInSeconds

(2)eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds

leaseRenewalIntervalInSeconds,表示eureka client发送心跳给server端的频率。如果在leaseExpirationDurationInSeconds后,server端没有收到client的心跳,则将摘除该instance。除此之外,如果该instance实现了HealthCheckCallback,并决定让自己unavailable的话,则该instance也不会接收到流量。

默认30秒

4.4 创建并注册服务提供者

4.4.1 创建Eureka客户端服务

创建一个Spring Boot工程,命名问Eureka-Client,并在pom文件中引入依赖:

 <dependencies>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
 </dependency> 
 </dependencies>
 
 <dependencyManagement>
 <dependencies>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
 <version>${spring-cloud.version}</version>
 <type>pom</type>
 <scope>import</scope>
 </dependency>
 </dependencies>
 </dependencyManagement>

4.4.2 Eureka Client相关配置

在Eureka客户端需要在appilication.properties文件中指定服务注册中心的地址

eureka.port=1110
eureka.instance.hostname=localhost
#在此指定服务注册中心地址
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${eureka.port}/eureka/

4.4.3 启动Eureka客户端

在主类中加入@EnableEurekaClient注解启动Eureka客户端,如下:

package com.shl.iefop;
 
importorg.springframework.boot.SpringApplication;
importorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
importorg.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class IefopEurekaClientApplication {
 publicstatic void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(IefopEurekaClientApplication.class,args);
 }
}

五 服务消费者

5.1 获取服务

消费者服务启动时,会发送一个Rest请求给服务注册中心,来获取上面注册的服务清单。为了性能考虑,Eureka Server会维护一份只读的服务注册清单来返回给客户端,同时该缓存清单默认会每隔30秒更新一次。

下面是获取服务的两个重要的属性:

(1) eureka.client.fetch-registry

是否需要去检索寻找服务,默认是true

(2)eureka.client.registry-fetch-interval-seconds

表示eureka client间隔多久去拉取服务注册信息,默认为30秒,对于api-gateway,如果要迅速获取服务注册状态,可以缩小该值,比如5秒

5.2 服务调用

服务消费者在获取服务清单后,通过服务名可以获取具体提供服务的实例名和该实例的元数据信息。因为有这些服务实例的详细信息,所以客户端可以根据自己的需要决定具体调用哪个实例,在Ribbon中会默认采用轮询的方式进行调用,从而实现客户端的负载均衡。

5.3 服务下线

在系统运行过程中必然会面临关闭或重启服务的某个实例的情况,在服务关闭操作时,会触发一个服务下线的Rest服务请求给Eureka Server,告诉服务注册中心:“我要下线了。”服务端在接收到该请求后,将该服务状态置位下线(DOWN),并把该下线事件传播出去。

六 配置详解

七 服务实例类配置

7.1 端点配置

eureka实例的状态页面和健康监控的url默认为spring boot actuator提供的/info端点和/health端点。我们必须确保Eureka客户端的/health端点在发送元数据的时候,是一个能够被注册中心访问到的地址,否则服务注册中心不会根据应用的健康检查来更改状态(仅当开启了healthcheck功能时,以该端点信息作为健康检查标准)。而如果/info端点不正确的话,会导致在Eureka面板中单击服务时,无法访问到服务实例提供的信息接口。

大多数情况下,我们不需要修改这个几个url配置。但是当应用不使用默认的上下文(context path或servlet path,比如配置server.servletPath=/test),或者管理终端路径(比如配置management.contextPath=/admin)时,我们需要修改健康检查和状态页的url地址信息。

application.yml配置文件如下:

server.context-path=/helloeureka
//下面配置为相对路径,也支持配置成绝对路径,例如需要支持https
eureka.instance.health-check-url-path=${server.context-path}/health
eureka.instance.status-page-url-path=${server.context-path}/info

7.2 元数据

元数据是Eureka客户端在向服务注册中心发送注册请求时,用来描述自身服务信息的对象,其中包含了一些标准化的元数据,比如服务名称、实例名称、实例IP、实例端口等用于服务治理的重要信息;以及一些用于负载均衡策略或是其他特殊用途的自定义元数据信息。

我们可以通过eureka.instance.<properties>=<value>的格式对标准化元数据直接进行配置,其中<properties>就是EurekaInstanceConfigBean对象中的成员变量。而对于自定义元数据,可以通过eureka.instance.metadataMap.<key>=<value>的格式来进行配置。比如:

eureka.instance.metadataMap.zone=tianjin

//随机生成实例名

eureka.instance.metadataMap.instanceId=${spring.application.name}:${random.value}

7.3 健康检测

默认情况下,Eureka中各个服务实例的健康检测并不是通过spring-boot-acturator模块的/health端点来实现的,而是依靠客户端心跳的方式来保持服务实例的存活。在Eureka的服务续约与剔除机制下,客户端的健康状态从注册到注册中心开始都会处于UP状态,除非心跳终止一段时间之后,服务注册中心将其剔除。默认的心跳实现方式可以有效检查客户端进程是否正常运作,但却无法保证客户端应用能够正常提供服务。

在Spring Cloud Eureka中,可以把Eureka客户端的健康检测交给spring-boot-actuator模块的health端点,以实现更加全面的健康状态维护,设置方式如下:

(1) 在pom.xml中引入spring-boot-starter-actuator模块的依赖

(2) 在application.properties中增加参数配置eureka.client.healthcheck.enabled=true

7.4 其他配置

除了上述配置参数外,下面整理了一些EurekaInstanceConfigBean中定义的配置参数以及对应的说明和默认值,这些参数均以eureka.instance为前缀。

八 通讯协议

默认情况下,Eureka使用Jersey和XStream配合JSON作为Server与Client之间的通讯协议。也可以选择实现自己的协议来代替。

更多spring cloud原理详解私信我:“资料”,可免费领取哦

相关推荐

方差分析简介(方差分析通俗理解)

介绍方差分析(ANOVA,AnalysisofVariance)是一种广泛使用的统计方法,用于比较两个或多个组之间的均值。单因素方差分析是方差分析的一种变体,旨在检测三个或更多分类组的均值是否存在...

正如404页面所预示,猴子正成为断网元凶--吧嗒吧嗒真好吃

吧嗒吧嗒,绘图:MakiNaro你可以通过加热、冰冻、水淹、模塑、甚至压溃压力来使网络光缆硬化。但用猴子显然是不行的。光缆那新挤压成型的塑料外皮太尼玛诱人了,无法阻挡一场试吃盛宴的举行。印度政府正...

Python数据可视化:箱线图多种库画法

概念箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等。把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)...

多组独立(完全随机设计)样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读

作者/风仕在上一期,我们已经讲完了两组独立样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读,这期开始讲多组独立样本秩和检验,我们主要从多组独立样本秩和检验介绍、两组独立样本秩和检验使用条件及案例的SPSS操作...

方差分析 in R语言 and Excel(方差分析r语言例题)

今天来写一篇实际中比较实用的分析方法,方差分析。通过方差分析,我们可以确定组别之间的差异是否超出了由于随机因素引起的差异范围。方差分析分为单因素方差分析和多因素方差分析,这一篇先介绍一下单因素方差分析...

可视化:前端数据可视化插件大盘点 图表/图谱/地图/关系图

前端数据可视化插件大盘点图表/图谱/地图/关系图全有在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的...

matplotlib 必知的 15 个图(matplotlib各种图)

施工专题,我已完成20篇,施工系列几乎覆盖Python完整技术栈,目标只总结实践中最实用的东西,直击问题本质,快速帮助读者们入门和进阶:1我的施工计划2数字专题3字符串专题4列表专题5流程控制专题6编...

R ggplot2常用图表绘制指南(ggplot2绘制折线图)

ggplot2是R语言中强大的数据可视化包,基于“图形语法”(GrammarofGraphics),通过分层方式构建图表。以下是常用图表命令的详细指南,涵盖基本语法、常见图表类型及示例,适合...

Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用

数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...

Python 数据可视化常用命令备忘录

本文提供了一个全面的Python数据可视化备忘单,适用于探索性数据分析(EDA)。该备忘单涵盖了单变量分析、双变量分析、多变量分析、时间序列分析、文本数据分析、可视化定制以及保存与显示等内容。所...

统计图的种类(统计图的种类及特点图片)

统计图是利用几何图形或具体事物的形象和地图等形式来表现社会经济现象数量特征和数量关系的图形。以下是几种常见的统计图类型及其适用场景:1.条形图(BarChart)条形图是用矩形条的高度或长度来表示...

实测,大模型谁更懂数据可视化?(数据可视化和可视化分析的主要模型)

大家好,我是Ai学习的老章看论文时,经常看到漂亮的图表,很多不知道是用什么工具绘制的,或者很想复刻类似图表。实测,大模型LaTeX公式识别,出乎预料前文,我用Kimi、Qwen-3-235B...

通过AI提示词让Deepseek快速生成各种类型的图表制作

在数据分析和可视化领域,图表是传达信息的重要工具。然而,传统图表制作往往需要专业的软件和一定的技术知识。本文将介绍如何通过AI提示词,利用Deepseek快速生成各种类型的图表,包括柱状图、折线图、饼...

数据可视化:解析箱线图(box plot)

箱线图/盒须图(boxplot)是数据分布的图形表示,由五个摘要组成:最小值、第一四分位数(25th百分位数)、中位数、第三四分位数(75th百分位数)和最大值。箱子代表四分位距(IQR)。IQR是...

[seaborn] seaborn学习笔记1-箱形图Boxplot

1箱形图Boxplot(代码下载)Boxplot可能是最常见的图形类型之一。它能够很好表示数据中的分布规律。箱型图方框的末尾显示了上下四分位数。极线显示最高和最低值,不包括异常值。seaborn中...