Mybatis 批量更新数据 Mysql批量更新数据
bigegpt 2025-04-26 16:57 5 浏览
通常如果需要一次更新多条数据有两个方式,(1)在业务代码中循环遍历逐条更新。(2)一次性更新所有数据
1 批量更新相同的值 不同的条件
如这里根据订单ID来更新订单表中的两个值
1.1 java中对应的接口
//DtsOrder 是我定义的一个普通的实体类
void updateException(@Param("sendFaileList") List<DtsOrder> sendFaileList,@Param("now") LocalDateTime now);
<!--批量更新-->
<update id="updateException" parameterType="List">
UPDATE dts_order
SET is_exception =2,scan_time=#{now}
WHERE id in
<foreach collection="sendFaileList" item="item" index="index"
open="(" close=")" separator=",">
#{item.id}
</foreach>
</update>
2 批量更新不同的值 不同的条件
MySQL没有提供直接的方法来实现批量更新,但可以使用case when语法来实现这个功能。
UPDATE brand
SET name = CASE id
WHEN 1 THEN 'name1'
WHEN 2 THEN 'name2'
WHEN 3 THEN 'name3'
END,
address = CASE id
WHEN 1 THEN '地址1'
WHEN 2 THEN '地址2'
WHEN 3 THEN '地址3'
END
WHERE id IN (1,2,3)
这条sql的意思是,如果id为1,则name的值为name1,address 的值为地址1;依此类推。
<update id="updatebrandList" parameterType="list">
update brand
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
<trim prefix="name=case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
<if test="item.name!=null">
when id=#{item.id} then #{item.name}
</if>
</foreach>
</trim>
<trim prefix="address =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
<if test="item.title!=null">
when id=#{item.id} then #{item.address}
</if>
</foreach>
</trim>
</trim>
where
<foreach collection="list" separator="or" item="item" index="index">
id=#{item.id}
</foreach>
</update>
对应的java接口
/**
* 批量更新销量 DtsBrand 是普通的实体类
* @param brandList
*/
void updatebrandList(@Param("list") List<DtsBrand> brandList);
3 foreach成多条sql
这种方式最简单,就是用foreach组装成多条update语句,但Mybatis映射文件中的sql语句默认是不支持以" ; " 结尾的,也就是不支持多条sql语句的执行。所以需要在连接mysql的url上加 &allowMultiQueries=true 这个才可以执行。
<update id="updatebrandList" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";">
update tableName
<set>
name=${item.name},
name2=${item.name2}
</set>
where id = ${item.id}
</foreach>
</update>
4 批量更新逐条更新
逐条更新这种方式显然是最简单,也最不容易出错的,即便出错也只是影响到当条出错的数据,而且可以对每条数据都比较可控,更新失败或成功,从什么内容更新到什么内容,都可以在逻辑代码中获取,
这种方式最大的问题就是效率问题,逐条更新,每次都会连接数据库,然后更新,再释放连接资源(虽然通过连接池可以将频繁连接数据的效率大大提高,抗不住数据量大),这中损耗在数据量较大的时候便会体现出效率问题
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