IO还是挺复杂的，有I/O模型可以分为：阻塞I/O模型、非阻塞I/O模型、I/O复用模型、信号驱动式I/O模型和异步I/O模型。

我们来系统对比一下 Java 和 Python 的 I/O 编程（输入输出），包括文件读写、标准输入输出、网络 I/O、缓冲与流式操作等方面，帮助你从 Java 背景快速掌握 Python 的 I/O 编程，当然也可以从Python背景快速掌握Java的I/O编程。

一、整体对比：I/O 编程设计理念

二、文件读写对比

1. 打开文件（open）

Java：

BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("test.txt"));

Python：

# 打开test.txt文件，只读模式，编码指定utf-8
f = open("test.txt", "r", encoding="utf-8")

2. 读文件内容

Java：

String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
    System.out.println(line);
}
reader.close();

// java也有自动关闭流的写法,把try(BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("test.txt"))){...

Python：

# 读取 然后不用关闭流会自动关闭文件。
with open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        print(line.strip())

Python 推荐使用 with，自动关闭文件（上下文管理）

3. 写文件内容

Java：

BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter("out.txt"));
writer.write("Hello Java");
writer.newLine();
writer.close();

Python：

with open("out.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("Hello Python\n")

4. 读取全部内容 vs 行列表

三、二进制读写（bytes）

Java：

FileInputStream fis = new FileInputStream("a.jpg");
byte[] buffer = new byte[1024];
int len = fis.read(buffer);

Python：

with open("a.jpg", "rb") as f:
    data = f.read()

Python 使用 'rb' / 'wb' 模式读写二进制文件，返回/写入的是 bytes 类型。

四、标准输入输出（stdin/stdout）

Java：

Scanner sc = new Scanner(System.in);
String line = sc.nextLine();
System.out.println(line);

Python：

line = input()
print(line)

五、文件与目录操作

Python 中常用：

import os
os.path.exists("file.txt")
os.mkdir("dir")
os.remove("file.txt")
os.rename("old.txt", "new.txt")

Java 则使用 File 或 Files 类：

File f = new File("file.txt");
boolean exists = f.exists();
f.renameTo(new File("new.txt"));

比较一下文件和目录操作的API：

六、网络 I/O（简要）

网络I/O是比较复杂的，后面再专门对比。

Java：

ServerSocket server = new ServerSocket(8000);
Socket socket = server.accept();
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));

Python：

import socket

s = socket.socket()
s.bind(('localhost', 8000))
s.listen()
conn, addr = s.accept()
data = conn.recv(1024)

Python 的 asyncio 或第三方 aiohttp 支持协程式异步 I/O。

七、对象序列化对比：Java vs Python

Java 序列化示例

class Person implements Serializable {
    String name;
    int age;
}

ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("person.ser"));
oos.writeObject(new Person("Tom", 20));
oos.close();

//虽然这种方式是jdk提供的，不过一般用的少，可用protobuf或者jsonObject来做序列化。

Python pickle 示例

import pickle

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

# 序列化
p = Person("Tom", 20)
with open("person.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(p, f)

# 反序列化
with open("person.pkl", "rb") as f:
    new_p = pickle.load(f)
    print(new_p.name, new_p.age)

Python json 示例（跨平台更好）

import json

person = {"name": "Tom", "age": 20}
# 写入 JSON 文件
with open("person.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(person, f)

# 读取 JSON 文件
with open("person.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)
    print(data["name"], data["age"])

注意：json 只能处理基础类型（dict, list, str, int, float, bool, None）

#java#

#python自学#

#Python#

都看到这里了，不妨点个关注，后面会分享大模型应用开发相关的哦。