MySQL自我保护参数
bigegpt 2025-05-30 13:00 14 浏览
之前(MySQL自我保护工具--pt-kill ) 提到用pt-kill工具来kill相关的会话,来达到保护数据库的目的,本文再通过修改数据库参数的方式达到阻断长时间运行的SQL的目的。
1、参数介绍
mysql5.6及以后,数据库端新增了新变量来限制语句最大执行时间,用于在服务端对select语句进行超时时间限制,能有效控制在数据库(建议在主库)的慢查询情况,以达到保护数据库稳定性的目的。
不过mysql5.7.8版本前后参数名有变更,例如:
mysql5.6 - mysql5.7.8前的版本中,参数名为:max_statement_time (毫秒)
mysql5.7.8及以后,参数改成:max_execution_time (毫秒)
另外,该参数有global 及session 2种级别,即可在部分会话中动态调整本会话的超时时间。
2. 操作演示
在测试环境建一张大表用来演示,该案例可查看历史文章或批量造数据实现。
因当前基本都使用5.7及以后版本,因此本次使用MySQL5.7版本数据库进行演示。
2.1 参数默认值
mysql> show global variables like 'max_execution_time';
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| max_execution_time | 0 |
+--------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
默认值为0,代表不限制最大执行时间。
例如执行如下SQL时,运行3s+
mysql> select count(*) from test1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 21991575 |
+----------+
1 row in set (3.89 sec)
2.2 修改参数演示
修改本会话的参数(session级别),演示本次会话的情况,这样不会影响其他会话的运行,如需整个实例调整,则修改全局变量即可。
mysql> set session max_execution_time=1000;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show global variables like 'max_execution_time';
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| max_execution_time | 0 |
+--------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> show variables like 'max_execution_time';
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| max_execution_time | 1000 |
+--------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
此时执行查询,则会因为超过1s而被中断
mysql> select count(*) from test1;
ERROR 3024 (HY000): Query execution was interrupted, maximum statement execution time exceeded
PS:修改全局变量后,注意已经连接的会话是不生效的,另外,此参数,只对select起作用,对DDL及UPDATE、delete操作不生效,例如:
mysql> set session max_execution_time=1000;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> alter table test1 add tt int ;
Query OK, 0 rows affected (25.65 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
3. 小结
生产环境较常见的情况是业务代码已经超时退出了与数据库的交互,但是数据库里依旧运行着发起的SQL,如果频繁发起重试,则,慢SQL会越来越多,导致数据库负载高,影响稳定性及可用性。因此,建议部署pt-kill工具或者修改最大执行时间参数,避免长时间运行select语句运行。
相对于pt-kill工具,修改参数的方式较便捷,但局限性较大,因此需要根据业务需要进行部署。
相关推荐
- 方差分析简介(方差分析通俗理解)
-
介绍方差分析(ANOVA,AnalysisofVariance)是一种广泛使用的统计方法,用于比较两个或多个组之间的均值。单因素方差分析是方差分析的一种变体,旨在检测三个或更多分类组的均值是否存在...
- 正如404页面所预示,猴子正成为断网元凶--吧嗒吧嗒真好吃
-
吧嗒吧嗒,绘图:MakiNaro你可以通过加热、冰冻、水淹、模塑、甚至压溃压力来使网络光缆硬化。但用猴子显然是不行的。光缆那新挤压成型的塑料外皮太尼玛诱人了,无法阻挡一场试吃盛宴的举行。印度政府正...
- Python数据可视化:箱线图多种库画法
-
概念箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等。把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)...
- 多组独立(完全随机设计)样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读
-
作者/风仕在上一期,我们已经讲完了两组独立样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读,这期开始讲多组独立样本秩和检验,我们主要从多组独立样本秩和检验介绍、两组独立样本秩和检验使用条件及案例的SPSS操作...
- 方差分析 in R语言 and Excel(方差分析r语言例题)
-
今天来写一篇实际中比较实用的分析方法,方差分析。通过方差分析,我们可以确定组别之间的差异是否超出了由于随机因素引起的差异范围。方差分析分为单因素方差分析和多因素方差分析,这一篇先介绍一下单因素方差分析...
- 可视化:前端数据可视化插件大盘点 图表/图谱/地图/关系图
-
前端数据可视化插件大盘点图表/图谱/地图/关系图全有在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的...
- matplotlib 必知的 15 个图(matplotlib各种图)
-
施工专题,我已完成20篇,施工系列几乎覆盖Python完整技术栈,目标只总结实践中最实用的东西,直击问题本质,快速帮助读者们入门和进阶:1我的施工计划2数字专题3字符串专题4列表专题5流程控制专题6编...
- R ggplot2常用图表绘制指南(ggplot2绘制折线图)
-
ggplot2是R语言中强大的数据可视化包,基于“图形语法”(GrammarofGraphics),通过分层方式构建图表。以下是常用图表命令的详细指南,涵盖基本语法、常见图表类型及示例,适合...
- Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用
-
数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...
- Python 数据可视化常用命令备忘录
-
本文提供了一个全面的Python数据可视化备忘单,适用于探索性数据分析(EDA)。该备忘单涵盖了单变量分析、双变量分析、多变量分析、时间序列分析、文本数据分析、可视化定制以及保存与显示等内容。所...
- 统计图的种类(统计图的种类及特点图片)
-
统计图是利用几何图形或具体事物的形象和地图等形式来表现社会经济现象数量特征和数量关系的图形。以下是几种常见的统计图类型及其适用场景:1.条形图(BarChart)条形图是用矩形条的高度或长度来表示...
- 实测,大模型谁更懂数据可视化?(数据可视化和可视化分析的主要模型)
-
大家好,我是Ai学习的老章看论文时,经常看到漂亮的图表,很多不知道是用什么工具绘制的,或者很想复刻类似图表。实测,大模型LaTeX公式识别,出乎预料前文,我用Kimi、Qwen-3-235B...
- 通过AI提示词让Deepseek快速生成各种类型的图表制作
-
在数据分析和可视化领域,图表是传达信息的重要工具。然而,传统图表制作往往需要专业的软件和一定的技术知识。本文将介绍如何通过AI提示词,利用Deepseek快速生成各种类型的图表,包括柱状图、折线图、饼...
- 数据可视化:解析箱线图(box plot)
-
箱线图/盒须图(boxplot)是数据分布的图形表示,由五个摘要组成:最小值、第一四分位数(25th百分位数)、中位数、第三四分位数(75th百分位数)和最大值。箱子代表四分位距(IQR)。IQR是...
- [seaborn] seaborn学习笔记1-箱形图Boxplot
-
1箱形图Boxplot(代码下载)Boxplot可能是最常见的图形类型之一。它能够很好表示数据中的分布规律。箱型图方框的末尾显示了上下四分位数。极线显示最高和最低值,不包括异常值。seaborn中...
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- mybatiscollection (79)
- mqtt服务器 (88)
- keyerror (78)
- c#map (65)
- xftp6 (83)
- bt搜索 (75)
- c#var (76)
- xcode-select (66)
- mysql授权 (74)
- 下载测试 (70)
- linuxlink (65)
- pythonwget (67)
- androidinclude (65)
- libcrypto.so (74)
- linux安装minio (74)
- ubuntuunzip (67)
- vscode使用技巧 (83)
- secure-file-priv (67)
- vue阻止冒泡 (67)
- jquery跨域 (68)
- php写入文件 (73)
- kafkatools (66)
- mysql导出数据库 (66)
- jquery鼠标移入移出 (71)
- 取小数点后两位的函数 (73)