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微服务部署模式最全详解(4大主流模式)

bigegpt 2025-07-17 17:22 4 浏览

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微服务部署是微服务非常重要的环节，下面详解4种常见的微服务部署@mikechen

微服务多实例部署

在单个物理机、或虚拟机上，部署多个不同微服务的多个实例。

每个微服务组件构建为独立进程，通过系统服务或脚本启动，运行在裸机或虚拟机上。

如下图所示：

物理机/虚拟机├── service-a.jar（运行在8081）├── service-b.jar（运行在8082）├── service-c.jar（运行在8083）

独立打包、独立部署，使用系统进程、或Shell脚本启动。

多个服务实例，共享底层操作系统、硬件资源（CPU、内存、磁盘、网络）。

比如：在一台虚拟机上，部署了用户服务 (User Service) 的两个实例。

以及，订单服务 (Order Service) 的三个实例、以及商品服务 (Product Service) 的一个实例。

服务之间共享资源，一个服务的资源消耗可能影响到其他服务。

如果主机发生故障，其上部署的所有服务实例都会受到影响。


微服务容器化部署

使用容器技术（如 Docker），将每个微服务及其依赖打包成一个独立的容器镜像，然后在主机上运行这些容器。

每个容器通常只运行一个微服务的单个实例，如下图所示：

Docker主机├── service-a:1.0（容器）├── service-b:1.0（容器）├── service-c:1.0（容器）

容器启动仅需几秒钟，资源开销大大低于虚拟机，能在一台物理服务器上高密度部署多个服务。

并且，每个微服务运行在独立容器中，确保开发、测试与生产环境一致，极大减少“环境差异”导致的问题。


微服务Serverless部署

无服务器架构，通常指使用云服务商提供的函数即服务（FaaS）平台。

如下图所示：

特别适合：需要快速开发和部署小型、独立功能的场景。


微服务容器编排部署

结合容器化与自动化编排，通过 Kubernetes（或 K8s+Istio）完成微服务的部署、扩容、监控与治理。

如下图所示：

Kubernetes集群├──Deployment: service-a（副本数3）├──Deployment: service-b（副本数2）├──Service、Ingress、ConfigMap、Sidecar（Istio）

Kubernetes 提供了一个强大的平台，来管理容器化的微服务应用。

弹性伸缩: 可以根据需求自动或手动调整服务实例的数量。

适合：中大型互联网系统，学习成本高，运维复杂。

以上

作者：mikechen

来源：mikechen.cc

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