百度360必应搜狗淘宝本站头条
mqtt服务器xftp6mybatiscollectionkeyerrorc#var
当前位置：网站首页 > 热门文章 > 正文

面向对象 3（面向对象3大特性）

bigegpt 2024-08-02 10:42 5 浏览

内置函数补充

  • classmethod、staticmethod、property 。
  • callable，是否可在后面加括号执行。
    • 函数
def func():
    pass

print( callable(func) ) # True

类

class Foo(object):
    pass

print( callable(Foo) ) # True

类中具有__call__方法的对象

class Foo(object):
	pass

obj = Foo()
print( callable(obj) ) # False  
class Foo(object):

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        pass
    
obj = Foo()
print( callable(obj) ) # True

所以当你以后在见到下面的情况时，首先就要想到handler可以是：函数、类、具有call方法的对象 这三种，到底具体是什么，需要根据代码的调用关系才能分析出来。

def do_something(handler):
    handler()

异常处理

在程序开发中如果遇到一些 不可预知的错误 或 你懒得做一些判断 时，可以选择用异常处理来做。

import requests

while True:
    url = input("请输入要下载网页地址：")
    res = requests.get(url=url)
    with open('content.txt', mode='wb') as f:
        f.write(res.content)

上述下载视频的代码在正常情况下可以运行，但如果遇到网络出问题，那么此时程序就会报错无法正常执行。

try:
    res = requests.get(url=url)
except Exception as e:
    代码块，上述代码出异常待执行。
print("结束")
import requests

while True:
    url = input("请输入要下载网页地址：")
    
    try:
        res = requests.get(url=url)
    except Exception as e:
        print("请求失败，原因：{}".format(str(e)))
        continue
        
    with open('content.txt', mode='wb') as f:
        f.write(res.content)
num1 = input("请输入数字：")
num2 = input("请输入数字：")
try:
    num1 = int(num1)
    num2 = int(num2)
    result = num1 + num2
    print(result)
except Exception as e:
    print("输入错误")

以后常见的应用场景：

  • 调用微信的API实现微信消息的推送、微信支付等
  • 支付宝支付、视频播放等
  • 数据库 或 redis连接和操作
  • 调用第三方的视频播放发的功能，由第三方的程序出问题导致的错误。

异常处理的基本格式：

try:
    # 逻辑代码
except Exception as e:
    # try中的代码如果有异常，则此代码块中的代码会执行。
try:
    # 逻辑代码
except Exception as e:
    # try中的代码如果有异常，则此代码块中的代码会执行。
finally:
    # try中的代码无论是否报错，finally中的代码都会执行，一般用于释放资源。

print("end")

"""
try:
    file_object = open("xxx.log")
    # ....
except Exception as e:
    # 异常处理
finally:
    file_object.close()  # try中没异常，最后执行finally关闭文件；try有异常，执行except中的逻辑，最后再执行finally关闭文件。
"""

异常细分

import requests

while True:
    url = input("请输入要下载网页地址：")
    
    try:
        res = requests.get(url=url)
    except Exception as e:
        print("请求失败，原因：{}".format(str(e)))
        continue
        
    with open('content.txt', mode='wb') as f:
        f.write(res.content)

之前只是简单的捕获了异常，出现异常则统一提示信息即可。如果想要对异常进行更加细致的异常处理，则可以这样来做：

import requests
from requests import exceptions

while True:
    url = input("请输入要下载网页地址：")
    try:
        res = requests.get(url=url)
        print(res)    
    except exceptions.MissingSchema as e:
        print("URL架构不存在")
    except exceptions.InvalidSchema as e:
        print("URL架构错误")
    except exceptions.InvalidURL as e:
        print("URL地址格式错误")
    except exceptions.ConnectionError as e:
        print("网络连接错误")
    except Exception as e:
        print("代码出现错误", e)
        
# 提示：如果想要写的简单一点，其实只写一个Exception捕获错误就可以了。

如果想要对错误进行细分的处理，例如：发生Key错误和发生Value错误分开处理。

基本格式：

try:
    # 逻辑代码
    pass

except KeyError as e:
    # 小兵，只捕获try代码中发现了键不存在的异常，例如：去字典 info_dict["n1"] 中获取数据时，键不存在。
    print("KeyError")

except ValueError as e:
    # 小兵，只捕获try代码中发现了值相关错误，例如：把字符串转整型 int("无诶器")
    print("ValueError")

except Exception as e:
    # 王者，处理上面except捕获不了的错误（可以捕获所有的错误）。
    print("Exception")

Python中内置了很多细分的错误，供你选择。

常见异常：
"""
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问n x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键 inf['xx']
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
"""
更多异常：......

自定义异常&抛出异常

上面都是Python内置的异常，只有遇到特定的错误之后才会抛出相应的异常。

其实，在开发中也可以自定义异常。

class MyException(Exception):
    pass
try:
    pass
except MyException as e:
    print("MyException异常被触发了", e)
except Exception as e:
    print("Exception", e)

上述代码在except中定义了捕获MyException异常，但他永远不会被触发。因为默认的那些异常都有特定的触发条件，例如：索引不存在、键不存在会触发IndexError和KeyError异常。

对于我们自定义的异常，如果想要触发，则需要使用：raise MyException()类实现。

class MyException(Exception):
    pass


try:
    # 。。。
    raise MyException()
    # 。。。
except MyException as e:
    print("MyException异常被触发了", e)
except Exception as e:
    print("Exception", e)
class MyException(Exception):
    def __init__(self, msg, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.msg = msg


try:
    raise MyException("xxx失败了")
except MyException as e:
    print("MyException异常被触发了", e.msg)
except Exception as e:
    print("Exception", e)
class MyException(Exception):
    title = "请求错误"


try:
    raise MyException()
except MyException as e:
    print("MyException异常被触发了", e.title)
except Exception as e:
    print("Exception", e)

案例一：你我合作协同开发，你调用我写的方法。

  • 我定义了一个函数
class EmailValidError(Exception):
    title = "邮箱格式错误"

class ContentRequiredError(Exception):
    title = "文本不能为空错误"
    
def send_email(email,content):
    if not re.match("\w+@live.com",email):
        raise EmailValidError()
	if len(content) == 0 :
        raise ContentRequiredError()
	# 发送邮件代码...
    # ...
  • 你调用我写的函数
def execute():
    # 其他代码
    # ...
    
	try:
        send_email(...)
    except EmailValidError as e:
        pass
    except ContentRequiredError as e:
        pass
    except Exception as e:
        print("发送失败")

execute()

# 提示：如果想要写的简单一点，其实只写一个Exception捕获错误就可以了。

案例二：在框架内部已经定义好，遇到什么样的错误都会触发不同的异常。

import requests
from requests import exceptions

while True:
    url = input("请输入要下载网页地址：")
    try:
        res = requests.get(url=url)
        print(res)    
    except exceptions.MissingSchema as e:
        print("URL架构不存在")
    except exceptions.InvalidSchema as e:
        print("URL架构错误")
    except exceptions.InvalidURL as e:
        print("URL地址格式错误")
    except exceptions.ConnectionError as e:
        print("网络连接错误")
    except Exception as e:
        print("代码出现错误", e)
        
# 提示：如果想要写的简单一点，其实只写一个Exception捕获错误就可以了。

特殊的finally

try:
    # 逻辑代码
except Exception as e:
    # try中的代码如果有异常，则此代码块中的代码会执行。
finally:
    # try中的代码无论是否报错，finally中的代码都会执行，一般用于释放资源。

print("end")

当在函数或方法中定义异常处理的代码时，要特别注意finally和return。

def func():
    try:
        return 123
    except Exception as e:
        pass
    finally:
        print(666)
        
func()

在try或except中即使定义了return，也会执行最后的finally块中的代码。

练习题

  1. 补充代码实现捕获程序中的错误。
  2. # 迭代器
    class IterRange(object):
    def __init__(self, num):
    self.num = num
    self.counter = -1

    def __iter__(self):
    return self

    def __next__(self):
    self.counter += 1
    if self.counter == self.num:
    raise StopIteration()
    return self.counter


    obj = IterRange(20)

    while True:
    try:
    ele = next(obj)
    except StopIteration as e:
    print("数据获取完毕")
    break
    print(ele)
  3. 补充代码实现捕获程序中的错误。
  4. class IterRange(object):
    def __init__(self, num):
    self.num = num
    self.counter = -1

    def __iter__(self):
    return self

    def __next__(self):
    self.counter += 1
    if self.counter == self.num:
    raise StopIteration()
    return self.counter


    class Xrange(object):
    def __init__(self, max_num):
    self.max_num = max_num

    def __iter__(self):
    return IterRange(self.max_num)


    data_object = Xrange(100)
    obj_iter = data_object.__iter__()

    while True:
    try:
    ele = next(obj_iter)
    except StopIteration as e:
    print("数据获取完毕")
    break
    print(ele)
  5. 补充代码实现捕获程序中的错误。
  6. def func():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

    gen = func()
    while True:
    try:
    ele = next(gen)
    except StopIteration as e:
    print("数据获取完毕")
    break
    print(ele)
  7. 补充代码实现捕获程序中的错误。（注意：本案例用于练习，在真是开发中对于这种情况建议还是自己做判断处理，不要用异常）
  8. num = int("武沛齐")try:
    num = int("武沛齐")
    except ValueError as e:
    print("转换失败")
  9. 补充代码实现捕获程序中的错误。（注意：本案例用于练习，在真是开发中对于这种情况建议还是自己做判断处理，不要用异常）
  10. data = [11,22,33,44,55]
    data[1000]try:
    data = [11,22,33,44,55]
    data[1000]
    except IndexError as e:
    print("转换失败")
  11. 补充代码实现捕获程序中的错误。（注意：本案例用于练习，在真是开发中对于这种情况建议还是自己做判断处理，不要用异常）
  12. data = {"k1":123,"k2":456}
    data["xxxx"]try:
    data = {"k1":123,"k2":456}
    data["xxxx"]
    except KyeError as e:
    print("转换失败")
  13. 分析代码，写结果
  14. class MyDict(dict):

    def __getitem__(self, item):
    try:
    return super().__getitem__(item) # KeyError
    except KeyError as e:
    return None


    info = MyDict()
    info['name'] = "武沛齐"
    info['wx'] = "wupeiq666"

    print(info['wx']) # info['wx'] -> __getitem__
    print(info['email']) # info['email'] -> __getitem__
  15. 看代码写结果
  16. def run(handler):
    try:
    num = handler()
    print(num)
    return "成功"
    except Exception as e:
    return "错误"
    finally:
    print("END")

    print("结束")


    res = run(lambda: 123)
    print(res)>>> 123
    >>> END
    >>> 成功def func():
    print(666)
    return "成功"

    def run(handler):
    try:
    num = handler()
    print(num)
    return func()
    except Exception as e:
    return "错误"
    finally:
    print("END")

    print("结束")


    res = run(lambda: 123)
    print(res)>>> 123
    >>> 666
    >>> END
    >>> 成功



相关推荐

得物可观测平台架构升级:基于GreptimeDB的全新监控体系实践

一、摘要在前端可观测分析场景中，需要实时观测并处理多地、多环境的运行情况，以保障Web应用和移动端的可用性与性能。传统方案往往依赖代理Agent→消息队列→流计算引擎→OLAP存储...

warm-flow新春版:网关直连和流程图重构

本期主要解决了网关直连和流程图重构，可以自此之后可支持各种复杂的网关混合、多网关直连使用。-新增Ruoyi-Vue-Plus优秀开源集成案例更新日志[feat]导入、导出和保存等新增json格式支持...

扣子空间体验报告

在数字化时代，智能工具的应用正不断拓展到我们工作和生活的各个角落。从任务规划到项目执行，再到任务管理，作者深入探讨了这款工具在不同场景下的表现和潜力。通过具体的应用实例，文章展示了扣子空间如何帮助用户...

spider-flow:开源的可视化方式定义爬虫方案

spider-flow简介spider-flow是一个爬虫平台，以可视化推拽方式定义爬取流程，无需代码即可实现一个爬虫服务。spider-flow特性支持css选择器、正则提取支持JSON/XML格式...

solon-flow 你好世界!

solon-flow是一个基础级的流处理引擎（可用于业务规则、决策处理、计算编排、流程审批等......）。提供有“开放式”驱动定制支持，像jdbc有mysql或pgsql等驱动，可...

新一代开源爬虫平台:SpiderFlow

SpiderFlow：新一代爬虫平台，以图形化方式定义爬虫流程，不写代码即可完成爬虫。-精选真开源，释放新价值。概览Spider-Flow是一个开源的、面向所有用户的Web端爬虫构建平台，它使用Ja...

通过 SQL 训练机器学习模型的引擎

关注薪资待遇的同学应该知道，机器学习相关的岗位工资普遍偏高啊。同时随着各种通用机器学习框架的出现，机器学习的门槛也在逐渐降低，训练一个简单的机器学习模型变得不那么难。但是不得不承认对于一些数据相关的工...

鼠须管输入法rime for Mac

鼠须管输入法forMac是一款十分新颖的跨平台输入法软件，全名是中州韵输入法引擎，鼠须管输入法mac版不仅仅是一个输入法，而是一个输入法算法框架。Rime的基础架构十分精良，一套算法支持了拼音、...

Go语言 1.20 版本正式发布:新版详细介绍

Go1.20简介最新的Go版本1.20在Go1.19发布六个月后发布。它的大部分更改都在工具链、运行时和库的实现中。一如既往，该版本保持了Go1的兼容性承诺。我们期望几乎所...

iOS 10平台SpriteKit新特性之Tile Maps(上)

简介苹果公司在WWDC2016大会上向人们展示了一大批新的好东西。其中之一就是SpriteKitTileEditor。这款工具易于上手，而且看起来速度特别快。在本教程中，你将了解关于TileE...

程序员简历例句—范例Java、Python、C++模板

个人简介通用简介：有良好的代码风格，通过添加注释提高代码可读性，注重代码质量，研读过XXX，XXX等多个开源项目源码从而学习增强代码的健壮性与扩展性。具备良好的代码编程习惯及文档编写能力，参与多个高...

Telerik UI for iOS Q3 2015正式发布

近日，TelerikUIforiOS正式发布了Q32015。新版本新增对XCode7、Swift2.0和iOS9的支持，同时还新增了对数轴、不连续的日期时间轴等；改进TKDataPoin...

ios使用ijkplayer+nginx进行视频直播

上两节，我们讲到使用nginx和ngixn的rtmp模块搭建直播的服务器，接着我们讲解了在Android使用ijkplayer来作为我们的视频直播播放器，整个过程中，需要注意的就是ijlplayer编...

IOS技术分享|iOS快速生成开发文档(一)

前言对于开发人员而言，文档的作用不言而喻。文档不仅可以提高软件开发效率，还能便于以后的软件开发、使用和维护。本文主要讲述Objective-C快速生成开发文档工具appledoc。简介apple...

macOS下配置VS Code C++开发环境

本文介绍在苹果macOS操作系统下，配置VisualStudioCode的C/C++开发环境的过程，本环境使用Clang/LLVM编译器和调试器。一、前置条件本文默认前置条件是，您的开发设备已...

一周热门
最近发表
标签列表