0. 前言
之前四篇介绍了一个国内开发者开发的优秀框架SqlSugar，给我们眼前一亮的感觉。这一篇，我们将试试另一个出镜率比较高的ORM框架-Dapper。
Dapper是一个轻量级的ORM框架，其以高速、简单易用为特点。在某些时候，效率甚至可以与ADO.NET 媲美。那么，吹得天花乱坠，就让我们实际看看它的表现吧。
1. 开始使用
照例，先创建一个项目：DapperDemo
dotnet new console --name DapperDemo然后切换到目录里：
cd DapperDemo添加包支持：
dotnet add package Dapper如果不出意外的话，目前项目中已经安装好了Dapper。现在就让我们开始愉快的使用吧。
首先，需要注意的一点是，与其他的ORM框架不同的是，Dapper需要我们手动创建一个IConnection。Dapper的所有操作都是依托于IConnection来操作，而且Dapper将其支持的方法封装成了IConnection的扩展方法。
所以，在使用之前我们需要先创建一个IConnection。为了方便演示，我把之前SqlSugar演示用过的测试数据库拿过来了，是一个SQLite，所以我们需要先安装一个SQLite的驱动：
dotnet add package Microsoft.Data.SQLite在Program.cs中引入两个包：
using Microsoft.Data.Sqlite;
using Dapper;在Main方法里创建一个IConnection：
using(var connection = new SqliteConnection("Data Source=./demo.db"))
{
}2. 多数据查询
Dapper的查询相当简单：
var result = connection.Query("select * from Persion");传入一个SQL语句，返回一个可枚举对象。如果不指定类型，将返回类型为dynamic的列表。我们来看一下Query方法的相关声明：
public static IEnumerable<dynamic> Query(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);
public static IEnumerable<T> Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);
public static IEnumerable<TReturn> Query<TReturn>(this IDbConnection cnn, string sql, Type[] types, Func<object[], TReturn> map, object param = null, IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, string splitOn = "Id", int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);我们就以最常用的三个为例，给大伙分析一下参数以及调用方式：
- cnn 一个数据库连接，所以Dapper不负责管理数据库连接，这部分由我们手动管理
- sql 传入的SQL语句，Dapper以IDbConnection为基础，以SQL为执行命令，所以必须我们来传入SQL语句
- param 一个可以为Null的Object类型，表示SQL的参数化，Dapper对参数化做了一些优化，在SQL的参数化里，参数名映射到了object的属性上。
- transaction 表示是否有IConnection级别的事务，默认为null，传入后该指令会被事务包含
- buffered 缓存
- commandTimeout 命令执行是否超时以及超时时间
- commandType 表示命令模式 有 Text 普通模式，StoredProcedure 存储过程 ，TableDirect 表查询
- splitOn 默认情况下以Id 作为两个对象之间的区分
3 单数据查询
Dapper在数据查询方面不仅支持集合作为查询结果，还可以获取单个数据。
一共有四种方式获取单数据：
public static T QueryFirst<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);
public static T QueryFirstOrDefault<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);QueryFirst 表示获取第一条查询结果，如果没有结果，则会抛出一个异常。
QueryFirstOrDefault 与QueryFirst一样，但不同的是，如果没有则不会抛出异常，而是直接返回一个该类型的默认值，数值类型的默认值为(0)，引用类型的默认值为Null。
public static T QuerySingle<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);
public static T QuerySingleOrDefault<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);QuerySingle也能查询单条数据作为结果，但与QueryFirst不同的是QuerySingle查询时，如果数据存在多行将会抛出异常，如果不想要异常则可以使用QuerySingleOrDefault作为查询方法。
4. QueryMultiple
这个另外一种查询方式，对于SQL语句来说，没有明显的限制，所以我们有时候可以传入多个查询SQL语句进去，然后分别获取来自各个表的查询数据：
string sql = "SELECT * FROM Invoice WHERE InvoiceID = @InvoiceID; SELECT * FROM InvoiceItem WHERE InvoiceID = @InvoiceID;";
using (var connection = My.ConnectionFactory())
{
connection.Open();
using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {InvoiceID = 1}))
{
var invoice = multi.Read<Invoice>().First();
var invoiceItems = multi.Read<InvoiceItem>().ToList();
}
}看一下它的基本参数和方法声明：
public static GridReader QueryMultiple(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);这个方法返回一个GridReader，通过Read方法获取需要的数据。
5. 不只是查询
Dapper当然不只有查询这一项功能，Dapper支持使用存储过程、insert、update、delete等其他的SQL语句进行操作数据库。使用方式：
string sql = "Invoice_Insert";
using (var connection = My.ConnectionFactory())
{
var affectedRows = connection.Execute(sql,
new {Kind = InvoiceKind.WebInvoice, Code = "Single_Insert_1"},
commandType: CommandType.StoredProcedure);
var affectedRows2 = connection.Execute(sql,
new[]
{
new {Kind = InvoiceKind.WebInvoice, Code = "Many_Insert_1"},
new {Kind = InvoiceKind.WebInvoice, Code = "Many_Insert_2"},
new {Kind = InvoiceKind.StoreInvoice, Code = "Many_Insert_3"}
},
commandType: CommandType.StoredProcedure
);
}
示例就是使用存储过程的例子。
string sql = "INSERT INTO Customers (CustomerName) Values (@CustomerName);";
using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
var affectedRows = connection.Execute(sql, new {CustomerName = "Mark"});
Console.WriteLine(affectedRows);
var customer = connection.Query<Customer>("Select * FROM CUSTOMERS WHERE CustomerName = 'Mark'").ToList();
FiddleHelper.WriteTable(customer);
}
//== 多次插入
string sql = "INSERT INTO Customers (CustomerName) Values (@CustomerName);";
using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.Open();
var affectedRows = connection.Execute(sql,
new[]
{
new {CustomerName = "John"},
new {CustomerName = "Andy"},
new {CustomerName = "Allan"}
}
);这是执行插入的示例。
string sql = "UPDATE Categories SET Description = @Description WHERE CategoryID = @CategoryID;";
using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
var affectedRows = connection.Execute(sql,new {CategoryID = 1, Description = "Soft drinks, coffees, teas, beers, mixed drinks, and ales"});
Console.WriteLine(affectedRows);
}更新。
string sql = "DELETE FROM Customers WHERE CustomerID = @CustomerID";
using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
var affectedRows = connection.Execute(sql, new {CustomerID = 1});
Console.WriteLine(affectedRows);
}删除。
Execute没什么好说的，基本就是执行SQL语句的形式完成增删改成等操作。
值得注意的是：
public static IDataReader ExecuteReader(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);返回一个IDataReader实例，这个实例可以给DataTable填充数据，使用方法如下：
DataTable table = new DataTable();
table.Load(reader);以及：
public static T ExecuteScalar<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);这个方法是返回查询结果的第一行第一列的元素。
6. 总结
如果单说Dapper的话，并没有太多好说的。不过Dapper是真的快，在实际开发中有时候会用Dapper作为EF Core的一个补充。
当然了，Dapper还有很多其他的插件，使用那些插件可以为Dappe带来非一般的提升。我们下一篇将介绍一下Dapper的插件。
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