第二节：OpenCV初步测试

1、显示一幅图片

2、代码示例（注：win10 64位系统需确保下图标红处为Debug |X64）

3、F5即可显示代码运行的结果，如下图所示：

可以发现，原图中的内容未完全显示，这并不是图片本身的问题，而是图片尺寸过大，无法在屏幕上完全显示，针对此种问题，可以调用resize（放缩）函数解决此问题，首先需要对resize函数做一个详细的讲解：

OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小，函数原型如下：

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );

先解释一下各参数的意思：

src：输入，原图像，即待改变大小的图像；

dst：输出，改变大小之后的图像，这个图像和原图像具有相同的内容，只是大小和原图像不一样而已；

dsize：输出图像的大小。如果这个参数不为0，那么就代表将原图像缩放到这个Size(width，height)指定的大小；如果这个参数为0，那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算：

dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))

其中，fx和fy就是下面要说的两个参数，是图像width方向和height方向的缩放比例。

fx：width方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照(double)dsize.width/src.cols来计算；

fy：height方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照(double)dsize.height/src.rows来计算；

interpolation：这个是指定插值的方式，图像缩放之后，肯定像素要进行重新计算的，就靠这个参数来指定重新计算像素的方式，有以下几种：

INTER_NEAREST - 最邻近插值

INTER_LINEAR - 双线性插值，如果最后一个参数你不指定，默认使用这种方法

INTER_AREA -使用像素面积关系进行重采样。 这可能是首选的图像抽取方法，因为它可以提供无波纹的结果。 但是，当图像放大时，它类似于INTER_NEAREST方法。

INTER_CUBIC - 4x4像素邻域内的双立方插值

INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域内的Lanczos插值

注意事项：

1. dsize和fx/fy不能同时为0，要么你就指定好dsize的值，让fx和fy空置直接使用默认值，就像resize(img, imgDst, Size(30,30));

要么你就让dsize为0，指定好fx和fy的值，比如fx=fy=0.5，那么就相当于把原图两个方向缩小一倍！

2. 至于最后的插值方法，正常情况下使用默认的双线性插值就够用了。几种常用方法的效率是：最邻近插值>双线性插值>双立方插值>Lanczos插值；但是效率和效果成反比，所以根据自己的情况酌情使用。

4、利用resize（放缩）函数调整显示图片的尺寸

4.1、代码示例：

4.2、F5即可输出显示

可以发现，经过resize函数处理后，输出图片显示正常。

5、对图像进行灰度化处理，显示灰度图

5.1、代码示例

5.2、灰度图显示

6、同样，我们也可以用其他的图片进行测试

6.1、源图像如下所示：

6.2 测试代码：

6.3 测试结果如下所示：

谢谢支持，欢迎交流。（你们的点赞是我持续更新的动力）