如果你想限制一个正在运行的 HTTP 服务的请求量，你可以使用现有的轮子工具，比如说 https://github.com/didip/tollbooth，但是如果写一些简单的东西，你自己去实现也没有那么难。
我们可以用这个包 x/time/rate 。
在这篇教程中，我们将基于用户的 IP 地址构造一个简单的限流中间件。
Pure HTTP Server
我们来开始构建一个简单的 HTTP 服务，这是一个大流量的服务，这也是我们为什么要在这里加上限制的原因。
package main
import (
"log"
"net/http"
)
func main() {
mux := http.NewServeMux()
mux.HandleFunc("/", okHandler)
if err := http.ListenAndServe(":8888", mux); err != nil {
log.Fatalf("unable to start server: %s", err.Error())
}
}
func okHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// Some very expensive database call
w.Write([]byte("alles gut"))
}
在 main.go 文件中，我们用 :8888 端口启动了一个仅有单一控制器的服务。
golang.org/x/time/rate
我们将用 x/time/rate 这个包，它提供了一个令牌桶限流算法。rate#Limiter[1] 控制事件允许发生的频率，它实现了一个容量为 b 的“令牌桶”，最初是满的并以每秒 r 个令牌的速度重新填充。在足够的时间间隔里，限流器限制速度为每秒 r 个令牌，最多为桶的最大容量 b 。
因为我们想根据 IP 地址来限流，我们需要维护一个限流器字典。
package main
import (
"sync"
"golang.org/x/time/rate"
)
// IPRateLimiter .
type IPRateLimiter struct {
ips map[string]*rate.Limiter
mu *sync.RWMutex
r rate.Limit
b int
}
// NewIPRateLimiter .
func NewIPRateLimiter(r rate.Limit, b int) *IPRateLimiter {
i := &IPRateLimiter{
ips: make(map[string]*rate.Limiter),
mu: &sync.RWMutex{},
r: r,
b: b,
}
return i
}
// AddIP creates a new rate limiter and adds it to the ips map,
// using the IP address as the key
func (i *IPRateLimiter) AddIP(ip string) *rate.Limiter {
i.mu.Lock()
defer i.mu.Unlock()
limiter := rate.NewLimiter(i.r, i.b)
i.ips[ip] = limiter
return limiter
}
// GetLimiter returns the rate limiter for the provided IP address if it exists.
// Otherwise calls AddIP to add IP address to the map
func (i *IPRateLimiter) GetLimiter(ip string) *rate.Limiter {
i.mu.Lock()
limiter, exists := i.ips[ip]
if !exists {
i.mu.Unlock()
return i.AddIP(ip)
}
i.mu.Unlock()
return limiter
}
NewIPRateLimiter 创建了一个 IP 限流器的实例，HTTP 服务将调用这个实例的 GetLimiter 来获取指定的 IP 限流器（从字典里获取或者构造一个新的）。
Middleware
让我们来升级我们的 HTTP Server 并在所有的控制器中添加中间件。所以如果 IP 达到限制将返回 429 表示大量请求，否则，它将继续执行请求。
在 limitMiddleware 方法中，每一次中间件接受一个请求，我们都会调用全局限制器的 Allow() 方法。如果桶里没有令牌了，Allow() 方法将返回 false 并且我们返回给用户 429 。否则，调用 Allow() 将从桶里消耗一个令牌并且我们将控制权传递给下一个处理程序。
package main
import (
"log"
"net/http"
)
var limiter = NewIPRateLimiter(1, 5)
func main() {
mux := http.NewServeMux()
mux.HandleFunc("/", okHandler)
if err := http.ListenAndServe(":8888", limitMiddleware(mux)); err != nil {
log.Fatalf("unable to start server: %s", err.Error())
}
}
func limitMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
limiter := limiter.GetLimiter(r.RemoteAddr)
if !limiter.Allow() {
http.Error(w, http.StatusText(http.StatusTooManyRequests), http.StatusTooManyRequests)
return
}
next.ServeHTTP(w, r)
})
}
func okHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// Some very expensive database call
w.Write([]byte("alles gut"))
}
Build & Run
go get golang.org/x/time/rate
go build -o server .
./server
Test
vegeta[2]（它是用 Go 写的）是一个很不错的工具，我喜欢用它来做 HTTP 负荷测试。
brew install vegeta
我们需要创建一个简单的配置文件说明我们想测试什么请求。
GET http://localhost:8888/
运行 10 秒钟，每个单位时间发 100 个请求 。
vegeta attack -duration=10s -rate=100 -targets=vegeta.conf | vegeta report
结果你将会看到一些请求返回 200 ，但是大部分返回 429 。
via: https://dev.to/plutov/rate-limiting-http-requests-in-go-based-on-ip-address-542g
作者：Alex Pliutau[3]译者：Alihanniba[4]校对：polaris1119[5]
本文由 GCTT[6] 原创编译，Go 中文网[7] 荣誉推出
参考资料
[1]
rate#Limiter: https://godoc.org/golang.org/x/time/rate#Limiter
[2]
vegeta: https://github.com/tsenart/vegeta
[3]
Alex Pliutau: https://dev.to/plutov
[4]
Alihanniba: https://github.com/Alihanniba
[5]
polaris1119: https://github.com/polaris1119
[6]
GCTT: https://github.com/studygolang/GCTT
[7]
Go 中文网: https://studygolang.com/
