Python 提供了多种文件读取函数，用于从文件中读取数据。其中，read(), readline() 和 readlines() 是最常用的三个函数。它们都功能强大，但各有优缺点，适用于不同的场景。

1. read() 函数

• 功能: 一次性读取整个文件内容。
• 返回值: 字符串，包含整个文件内容。
• 适用场景:需要一次性读取整个文件内容，且文件大小适中。文件内容不需要逐行处理。

with open('myfile.txt', 'r') as f:
    data = f.read()
    print(data)

优点:

• 代码简洁，易于理解。
• 读取速度快，适合读取小型文件。

缺点:

• 一次性读取大量数据，可能会占用大量内存，导致性能问题。
• 不适用于读取大型文件或需要逐行处理文件内容的情况。

2. readline() 函数

• 功能: 逐行读取文件内容。
• 返回值: 字符串，包含下一行内容。
• 适用场景:需要逐行读取文件内容，或文件较大。文件内容需要逐行处理。

with open('myfile.txt', 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        print(line)

优点:

• 可以节省内存，避免一次性读取大量数据带来的性能问题。
• 适用于读取大型文件或需要逐行处理文件内容的情况。

缺点:

• 需要使用循环来逐行读取所有行，代码略繁琐。
• 读取速度比 read() 函数略慢。

3. readlines() 函数

• 功能: 将文件内容按行读取到列表中。
• 返回值: 列表，每个元素为一行内容 (字符串)。
• 适用场景:需要将文件内容按行存储或处理。文件内容需要随机访问。

with open('myfile.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        print(line)

优点:

• 可以将文件内容按行存储在列表中，方便后续处理。
• 可以直接访问列表中的每个元素来获取每一行内容，代码简洁。

缺点:

• 一次性读取所有行内容，可能会占用大量内存，导致性能问题。
• 不适用于需要逐行读取文件内容的情况。

总结