MagicBathyNet数据集是柏林工业大学与柏林学习与数据基础研究所等机构联合构建的一个多模态遥感基准数据集。该数据集整合了Sentinel-2、SPOT-6卫星图像及航空影像的图像块，同时涵盖栅格格式的水深信息与海底类型注释，专为浅水区域的水深预测与像素级分类研究设计。MagicBathyNet数据集覆盖了两个截然不同的沿海区域：塞浦路斯的Agia Napa地区和波兰的Puck Lagoon地区，这些区域在水体特征和海底类型上有很大的差异。数据集包含3355组Sentinel-2、SPOT-6及航空影像的RGB共注册三元组，辅以1244组双影像对，3354幅航空影像对应的DSM（数字表面模型）栅格图块，以及3396幅Sentinel-2与SPOT-6对应的DSM图像块。此外，还包括533幅用于监督式像素分类的海底生境标注图块，每块图像对应180x180米实地范围，分别以18x18、30x30、720x720像素分辨率呈现于不同来源影像中。MagicBathyNet数据集旨在促进浅水区环境的精细解析，为海洋地质学、生态监测及水下地形建模提供了宝贵的资源。
详情请参见五号雷达：https://www.5radar.com/dataset?id=1795368020207468545
