教学的过程中，发现一些学员的pytorch基础比较差，所以准备出一个pytorch的教程，作为课程工程的补充。
这个教程的内容，主要来自pytorch官网，参考：https://pytorch.org/tutorials/
以下是课程大纲：
1 安装pytorch
2 基本学习
3 例子学习
4 torch.nn到底是什么？
5 利用tensorBoard训练并显示模型，数据
6 TorchVision目标检测项目
7 计算机视觉上的迁移学习
8 优化视觉模型
9 对抗生成式样例
10 DCGAN tutorial
11 空间变换网络
12 音频样例
13 语音命令识别
14 用nn.Transformer实现序列2序列模型
15 从零开始实现NLP：用RNN实现分类
[已完成文章]https://www.toutiao.com/i6997732243745604110/
16 从零开始实现NLP: 用RNN实现名字生成
17 从零开始实现NLP： 注意力机制实现翻译
18 文字分类
19 用Transformer实现语言翻译
20 强化学习(DQN)
21 训练一个马里奥 强化学习
22 在python里部署pytorch:使用REST API Flash
https://pytorch.org/tutorials/intermediate/flask_rest_api_tutorial.html
23 torchScipt
24 torchScript在C++中的使用
25 部署成ONNX
26 裁剪项目
27 在IOS上实现图像分割：DeepLabV3
