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tqdm 是一个非常常用的 Python 进度条库，它可以在循环迭代和 IO 操作期间添加一个进度条，直观地显示循环迭代的进程。

tqdm 是在2013年发布的，目的是为 Python 提供一个简单、轻量级的进度条解决方案。随后 tqdm 又增加了对 Jupyter notebook的支持，也支持在 pandas 和 PySpark 等数据处理操作中使用。现在 tqdm 已经被广泛应用于机器学习、深度学习等 Python 项目中。

tqdm 使用迭代器来封装你的迭代对象，追踪迭代次数，并在每次迭代时打印进度条。实际上它会在一个线程内对迭代器进行监控，不会影响原迭代的性能。

安装

这是一个第三方库，所以安装一下，执行命令

pip install tqdm

示例代码

下面来看看常见的一些示例程序

import time
from tqdm import tqdm

# 简单的for循环
for i in tqdm(range(1000)): 
    time.sleep(0.01)

python tqdm

使用 trange，它是 tqdm(range(i)) 的简单写法

import time
from tqdm import trange

for i in trange(1000):
    time.sleep(0.01)

python tqdm

tqdm 传入数组

import time
from tqdm import tqdm

for char in tqdm(["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"]):
    time.sleep(0.01)

读取文件中的数据

import time
from tqdm import tqdm

# 读取文件中的数据
with open('file.txt') as f:
    for line in tqdm(f):
        time.sleep(0.01)

python tqdm

在 pandas 中使用

import pandas as pd
import numpy as np
from tqdm import tqdm

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 500, (100000, 6)))
tqdm.pandas(desc="Demo")
df.progress_apply(lambda x: x**2)

小结

总体来说，tqdm 是一个非常实用的 Python 进度条库，上手简单但功能强大，是 Python 项目中显示进度的首选方案。