1. 变量与赋值

变量命名：变量名可以由字母、数字、点（.）和下划线（_）组成，但必须以字母或点开头（如果以点开头，则后面不能紧跟数字）。R语言是区分大小写的。

赋值：使用=或<-进行赋值，例如x <- 10表示将数字10赋值给变量x。

2. 数据类型

R语言支持多种数据类型，包括：

数字型：用于存储数字，如age <- 30。

字符型：用于存储文本或字符序列，如name <- "张三"。

逻辑型：只有两个可能的值，TRUE（真）或FALSE（假），如is_student <- TRUE。

复数型：用于存储复数，如z <- 1+4i。

因子类型：处理分类数据的专用类型，如blood_type <- factor(c("A", "B", "O", "AB"))。

日期和时间：通过Date和POSIXt类处理，如Sys.Date()返回当前日期。

3. 基本操作符与表达式

算术操作符：+、-、*、/、%%（求余数）、%/%（整除）、^（幂运算）。

比较操作符：<、>、<=、>=、==、!=。

逻辑操作符：&（逻辑与）、|（逻辑或）、!（逻辑非）。

4. 数据结构

R语言提供了多种数据结构，以适应不同的数据类型和分析需求：

向量（Vector）：一维数组，由相同类型的元素组成，使用c()函数创建，如v <- c(1, 2, 3, 4, 5)。

矩阵（Matrix）：二维数组，使用matrix()函数创建，如m <- matrix(1:9, nrow = 3, ncol = 3)。

数组（Array）：矩阵的高维扩展，使用array()函数创建，如a <- array(1:8, dim = c(2, 2, 2))。

数据框（Data Frame）：用于存储表格数据，每列可以是不同的数据类型，使用data.frame()函数创建，如df <- data.frame(Name = c("Alice", "Bob"), Age = c(24, 25), Gender = c("Female", "Male"))。

列表（List）：可以包含不同类型的数据结构，使用list()函数创建，如l <- list(1, "a", TRUE, c(1,2,3))。

5. 函数与包

内置函数：R语言提供了大量的内置函数，如mean()（计算平均值）、sum()（求和）、sd()（计算标准差）等。

自定义函数：用户可以使用function()关键字定义自己的函数，如my_function <- function(x) { x + 1 }。

包：R语言的功能通过包来扩展，用户可以根据需要安装和加载不同的包，如install.packages("ggplot2")用于安装ggplot2包，library(ggplot2)用于加载ggplot2包。

6. 流程控制

R语言支持基本的流程控制结构，包括：

if语句：用于条件判断，如if (x > 0) { print("x是正数") }。

循环：包括for循环和while循环，用于重复执行代码块。

7. 注释

使用#进行单行注释，如# 这是一个注释。

8. 输入输出

输出：使用print()、cat()等函数输出结果。

输入：可以使用scan()函数从键盘读取输入，或使用read.csv()、read.table()等函数从文件中读取数据。