（一）Filebeat介绍
FileBeat是一个轻量级的日志收集工具，他可以直接对接ES、Logstash、Kafka、Redis等。
FileBeat的工作原理：FileBeat启动一个或多个Input，每个log日志FileBeat开启了harvester。每个harvester读取单个log日志获取新写入的内容并将其发送至libbeat，libbeat将整合的数据发送至output，output发送至对应的目标服务。整体如图所示：
FileBeat主要有两个有两个重要组件：Inputs和harvesters。这两个组件一起完成读取文件内容并把数据发送至output中去。
（二）FileBeat中的重要组件及其作用
- Harvester
harvester主要的作用是读取耽搁文件的内容，它按行读取并将内容发送至output。由于harvester负责打开或者关闭文件，所以在harvester运行过程中，这个文件的fd将会一直打开，也就是说直到harvester关闭前，这个文件的磁盘空间将一直保留。harvester的关闭可以使用close_inactive来控制。
- Input
Input是负责管理所有的harvesters和找出所有带采集的内容。如果input的类型是log，input会去匹配所有满足配置路径的文件，并对每个文件开启harvester，每个文件都有个自己的一个Go routine。
样例如下：
filebeat.inputs:
- type: log
paths:
- /var/log/*.log
- /var/path2/*.log
（三）Filebeat采集案例：
3.1 资源：
链接：https://pan.baidu.com/s/157WchxmBQKMWFz0CcC9mRA 提取码：l2b0
FileBeat下载包解压并修改配置：
>unzip filebeat-7.8.0.zip
>cd filebeat-7.8.0
>vim conf.yml
3.2背景
目的
为了便于在ELK中查看到对应日志需要对日志进行切割，包括他的日志级别、线程、类等信息。同时，对异常出现换行等也需要支持。
日志样例如下：
2022-11-26 16:31:26,386 195283108 DEBUG [lb-console-heartbeat-send-task-thread-2] (PidUtil.java:22) com.test.info.PidUtil - getPid used:43 (ms)当前部署情况：
当前采用了比较主流的部署方式：
配置文件：
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /home/test/xxx/test.log
multiline.type: pattern
multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'
multiline.negate: true
multiline.match: after
tags: ["testlog"]
fields:
service: web-test
project: test-web
output.logstash:
hosts: ["192.141.148.123:5044"]
processors:
- dissect:
when.contains:
tags: "testlog"
tokenizer: "%{} %{} %{} %{level} [%{thread}] (%{class}) %{msg}"
field: "message"
target_prefix: ""
启动命令：
回到根目录
./filebeat -e -c ./conf.yml &
注意点：
- 异常日志会有换行等情况，日志需支持
multiline.type: pattern
multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'
multiline.negate: true
multiline.match: after
- 日志需要切割，故涉及到processor中的dissect
processors:
- dissect:
when.contains:
tags: "livebosLog"
tokenizer: "%{} %{} %{} %{level} [%{thread}] (%{class}) %{msg}"
field: "message"
target_prefix: ""
Processor可以对读取的数据进行简单的处理每个processor接收event数据、处理event数据、返回event数据，如果有多个processors，他的处理过程是按照配置文件顺序执行。
event -> processor 1 -> event1 -> processor 2 -> event2 ...
Dissect processor可以按照定义的格式切割字符串
样例如下：
processors:
- dissect:
tokenizer: "%{key1} %{key2} %{key3|convert_datatype}"
field: "message"
target_prefix: "dissect"
主要属性介绍：
tokenizer
定义切割的格式，convert datatype可以在切割完成后自动地将string转化成integer,long,float,boolean或ip.
field
需要切割的event字段名称。默认是message
target_prefix
切割后属性的前缀。
结果：
参考文献：
https://blog.csdn.net/qq_27818541/article/details/108229185
https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/how-filebeat-works.html
https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/dissect.html
https://mritd.com/2020/08/19/how-to-modify-filebeat-source-code-to-processing-logs/
