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Python学习进阶教程(2)—内置函数(之二)

bigegpt 2024-09-09 01:22 21 浏览

(本号正在连续推出以Python官网文档为主线的完整的系统学习Python的系列文章和视频,感兴趣的朋友们欢迎搜索关注。本文及后续文章如无特别声明均以Windows平台作为演示平台,Python版本为:3.8.1)


注意:开始学习“Python学习进阶教程”系列内容前须已经学习过“Python学习进阶教程”系列内容】

callable(object)

如果object参数是可调用的,则返回True。如果不是,则返回False。即使返回True,仍然有可能调用失败,但如果返回False,则调用对象将永远不会成功。注意类是可调用的(调用类会返回一个新实例);如果实例的类有一个_call__()方法,那么它们是可调用的。

chr(i)

返回一个字符的Unicode码点为整数i的字符串。例如,chr(97)返回字符串“a”,而chr(8364)返回字符串“€”。这是ord()的倒数。参数的有效范围是从0到1,114,111(16进制的0x10FFFF)。如果i超出了这个范围,则会引发ValueError。

@classmethod

将方法转换为类方法。类方法接收类作为隐式的第一个参数,就像实例方法接收实例一样。要声明类方法,请使用以下形式:

class C:
    @classmethod
    def f(cls, arg1, arg2, ...):
       ...

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)

将源代码编译成代码或AST对象。代码对象可以由exec()或eval()执行。source可以是普通的字符串、字节字符串或AST对象。(有关如何使用ast对象的信息,将在介绍ast模块时具体讲解)

filename参数应该给出从其中读取代码的文件;如果不是从文件中读取,则传递一些可识别的值(通常使用'<string>')。

mode参数指定必须编译的代码类型;如果source由一系列语句组成,它可以是“exec”;如果它由一个表达式组成,它可以是“eval”;如果它由一个交互语句组成,它可以是“single”(在后一种情况下,计算结果不是None的表达式语句将被打印出来)。

可选参数flags和dont_inherit控制哪些未来语句会影响源代码的编译。如果两者都不存在(或者两者都为0),则使用调用compile()的代码中有效的未来语句来编译代码。如果flags参数是给定的,而dont_inherit没给定(或为零),那么由flags参数指定的未来语句将与那些无论如何都会使用的语句一起使用。如果dont_inherit是一个非零整数,那么flags参数就是它——围绕编译调用的未来语句将被忽略。

未来的语句是由位来指定的,可以通过位或的方式来指定多个语句。指定给定特性所需的位字段可以作为compiler_flag属性在__future__模块中的_Feature实例上找到。

可选参数flags还控制源代码编译后是否允许包含顶级的await、async for和async with。当bit ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT被设置时,返回的代码对象在co_code中设置了CO_COROUTINE,并且可以通过await eval(code_object)交互式地执行。

参数optimize指定编译器的优化级别;默认值-1选择给定-O选项时解释器的优化级别。可显式设置级别有:0(没有优化,__debug__为真),1(删除断言,__debug__为假)或2(也删除文档字符串)。

如果编译后的源文件无效,则该函数引发SyntaxError;如果源文件包含空字节,则引发ValueError。

如果希望将Python代码解析为其AST表示形式,请参见AST .parse()。

该函数引发带有参数源和文件名的审计事件compile。此事件也可能由隐式编译引发。

注意:在“single”或“eval”模式下编译包含多行代码的字符串时,输入必须以至少一个换行字符结束,这样便于检测代码模块中不完整和完整的语句。

警告:在编译到AST对象时,由于Python的AST编译器中的堆栈深度限制,使用足够大/复杂的字符串可能会使Python解释器崩溃。

class complex([real[, imag]])

返回real+ imag*1j的复数,或者将字符串或数字转换为复数。如果第一个参数是一个字符串,它将被解释为一个复数,并且必须在没有第二个参数的情况下调用该函数。第二个参数永远不能是字符串。每个参数可以是任何数字类型(包括复数)。如果省略imag,它的默认值是0,构造函数充当一个数字转换,如int和float。如果两个参数都被省略,则返回0j。

对于一般的Python对象x, complex(x)委托给x. complex__()。如果没有定义_complex__(),那么它将返回到__float__()。如果没有定义_float__(),那么它就会返回到__index__()。

注意:在从字符串转换时,字符串不能在中心的+或-运算符周围包含空白。例如,complex('1+2j')可以,但是complex('1 + 2j')会引发ValueError。

delattr(object, name)

参数是一个对象和一个字符串。字符串必须是对象的一个属性的名称。如果对象允许,该函数将删除指定的属性。例如,delattr(x, 'foobar')相当于del x.foobar。

class dict(**kwarg)

class dict(mapping, **kwarg)

class dict(iterable, **kwarg)

创建一个新字典。dict对象是dictionary类。具体用法在Python学习入门(13)—字典已经详细介绍过了。

dir([object])

如果没有参数,则返回当前局部作用域内的名称列表。如使用参数时,则尝试返回该对象的有效属性列表。如果对象有一个名为dir__()的方法,则调用该方法并必须返回属性列表。这允许实现了定制的getattr__()或getattribute__()函数的对象自定义dir()来报告其属性。如果对象不提供_dir__(),则该函数将尝试从对象的__dict__属性(如果已定义)和类型对象中收集信息。结果列表不一定是完整的,并且当对象有一个定制的getattr__()时可能是不准确的。默认的dir()机制对不同类型的对象表现不同,因为它试图生成最相关的信息,而不是完整的信息:

  • 如果对象是模块对象,则列表中包含模块属性的名称。
  • 如果对象是类型或类对象,则列表包含其属性的名称,并递归地包含其基的属性。
  • 否则,列表包含对象属性的名称、类属性的名称和类基类的递归属性。

结果列表按字母顺序排序。例如:

>>> import struct
>>> dir()   # show the names in the module namespace 
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir(struct)   # show the names in the struct module
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
...     def __dir__(self):
...         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape()
>>> dir(s)
['area', 'location', 'perimeter']

注意:因为dir()主要是为了方便在交互提示时使用而提供的,所以它试图提供一组有趣的名称,而不是严格定义或一致定义的名称,并且其详细行为可能会在不同的版本中发生变化。例如,当参数是一个类时,元类属性不在结果列表中。

divmod(a, b)

以两个(非复数)数字作为参数,在使用整数除法时,返回由它们的商和余数组成的一对数字。对于混合操作数类型,适用二进制算术运算符规则。对于整数,结果与(a // b, a % b)相同,对于浮点数,结果是(q, a % b),其中q通常是数学运算 math.floor(a / b) ,但也可能比这少1。在任何情况下q * b + a % b都非常接近a,如果a % b不为0,那么它的符号与b相同,并且0 <= abs(a % b) < abs(b)。


【关于"标准库内置函数"的内容本篇未完,下篇将继续讲解】


【结束】

篇尾寄语:万丈高楼平地起,是否具有扎实的基础决定一个人能否走远以及能走多远。Python的学习也是同样的道理!

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