Python中如何利用jieba进行中文分词及词频统计

下面的Python脚本结合了以上提到的所有功能：使用jieba进行中文分词，载入用户词典，调整词频，并统计词频。请确保你已经安装了jieba库，且有一个名为userdict.txt的用户词典文件（如果你需要使用自定义词典的话）。

import jieba
from collections import Counter

# 载入用户词典
jieba.load_userdict('userdict.txt')

# 待分词的文本
text = "这是一个用于中文分词的示例文本，这个示例用于展示如何统计词频"

# 使用jieba进行分词
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)  # 精确模式

# 显示分词结果
print("分词结果: " + "/ ".join(seg_list))

# 统计词频
words = jieba.cut(text, cut_all=False)
word_freq = Counter(words)

# 输出词频最高的5个词
print("词频统计结果:")
for word, freq in word_freq.most_common(5):
    print(word, freq)

# 调整词频，使得"中文"成为一个词
jieba.suggest_freq(('中', '文'), True)

# 重新进行分词
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
print("调整词频后的分词结果: " + "/ ".join(seg_list))

# 重新统计词频
words = jieba.cut(text, cut_all=False)
word_freq = Counter(words)
print("调整词频后的词频统计结果:")
for word, freq in word_freq.most_common(5):
    print(word, freq)

在这段代码中：

1. 通过jieba.load_userdict('userdict.txt')载入用户词典。
2. 用jieba.cut进行中文分词。
3. 使用Counter来统计词频。
4. 使用jieba.suggest_freq来调整词频，使得"中文"被视为一个词。
5. 分词和统计词频的过程在调整词频之前和之后各执行一次，以展示调整词频的效果。

请根据你的实际情况调整代码中的文本内容、文本路径及用户词典路径等。