Apache Hadoop 3.x

Apache Hadoop 3.x在以前的主要发行版本（hadoop-2.x）上进行了许多重大改进。

1. 最低要求的Java版本从Java 7增加到Java 8

现在，已针对Java 8的运行时版本编译了所有Hadoop JAR。仍在使用Java 7或更低版?本的用户必须升级到Java 8。

2. 支持HDFS中的纠删码

纠删码是一种持久存储数据的方法，可节省大量空间。与标准HDFS副本机制的3倍开销相比，像Reed-Solomon(10,4) 这样的标准编码的空间开销是1.4倍。

由于纠删码在重建期间会带来额外的开销，并且大多数情况下会执行远程读取，因此传统上已将其用于存储较冷，访问频率较低的数据。

在部署此功能时应考虑纠删码机制的网络和CPU开销。

关于HDFS中纠删码更详细的介绍，可查看我之前写的这篇文章： 深入剖析 HDFS 3.x 新特性-纠删码

3. Shell脚本重写

Hadoop Shell脚本已被重写，以修复许多长期存在的错误并包括一些新功能。Hadoop的开发人员尽管一直在寻求兼容性，但是某些更改可能会破坏现有的安装。

4. MapReduce 任务本地优化

MapReduce 增加了对 map output 收集器的本地执行的支持，对于 shuffle 密集型工作，这可以使性能提高30％或更多。

5. 支持两个以上的 NameNode

在之前的版本中，HDFS的高可用最多支持两个NameNode。在HDFS 3.x 版本中，通过将编辑复制到法定数量的三个JournalNode，该体系结构能够容忍系统中任何一个节点的故障。

但是，某些部署需要更高的容错度。这个新特性启用了这一点，该功能允许用户运行多个备用NameNode。例如，通过配置三个NameNode和五个JournalNode，群集可以忍受两个节点的故障，而不仅仅是一个节点的故障。

6. 多个服务的默认端口已更改

以前，多个Hadoop服务的默认端口在Linux临时端口范围内（32768-61000）。这意味着在启动时，服务有时会由于与另一个应用程序的冲突而无法绑定到端口。

这些冲突的端口已移出临时范围，具体的端口更改如下：

NameNode 的端口: 50070 --> 9870, 8020 --> 9820, 50470 --> 9871;
Secondary NameNode 的端口: 50091 --> 9869, 50090 --> 9868;
DataNode 的端口: 50020 --> 9867, 50010 --> 9866, 50475 --> 9865, 50075 --> 9864;
Hadoop KMS 的端口: 16000 --> 9600（HBase的HMaster端口号与Hadoop KMS端口号冲突。两者都使用16000，因此 Hadoop KMS 更改为9600）。

7. 支持Microsoft Azure数据湖和阿里云对象存储系统文件系统连接器

Hadoop现在支持与Microsoft Azure数据湖和Aliyun对象存储系统集成，作为与Hadoop兼容的替代文件系统。

8. 数据内节点平衡器

单个DataNode可管理多个磁盘。在正常的写操作过程中，磁盘将被均匀填充。但是，添加或替换磁盘可能会导致DataNode内部出现严重偏差。原有的HDFS平衡器无法处理这种情况。新版本的HDFS中有平衡功能处理，该功能通过hdfs diskbalancer CLI调用。

9. 基于HDFS路由器的联合

基于HDFS路由器的联合添加了一个RPC路由层，该层提供了多个HDFS名称空间的联合视图。这简化了现有HDFS客户端对联合群集的访问。

10. YARN资源类型

YARN资源模型已被通用化，以支持用户定义的CPU和内存以外的可计数资源类型。例如，集群管理员可以定义资源，例如GPU，软件许可证或本地连接的存储。然后可以根据这些资源的可用性来调度YARN任务。

参考链接：本文翻译自Hadoop官方文档：https://hadoop.apache.org/docs/r3.0.0/index.html

点击下方链接，查看数据仓库建模技术