百度360必应搜狗淘宝本站头条
mqtt服务器xftp6mybatiscollectionkeyerrorc#var
当前位置：网站首页 > 热门文章 > 正文

MyBatis-Plus 条件构造器（mybatisplus条件构造器多表查询）

bigegpt 2024-08-03 11:48 1 浏览

说明:

  • 以下出现的第一个入参boolean condition表示该条件是否加入最后生成的sql中，例如：query.like(StringUtils.isNotBlank(name), Entity::getName, name) .eq(age!=null && age >= 0, Entity::getAge, age)
  • 以下代码块内的多个方法均为从上往下补全个别boolean类型的入参,默认为true
  • 以下出现的泛型Param均为Wrapper的子类实例(均具有AbstractWrapper的所有方法)
  • 以下方法在入参中出现的R为泛型,在普通wrapper中是String,在LambdaWrapper中是函数(例:Entity::getId,Entity为实体类,getId为字段id的getter Method)
  • 以下方法入参中的R column均表示数据库字段,当R具体类型为String时则为数据库字段名(字段名是数据库关键字的自己用转义符包裹!)而不是实体类数据字段名!!!
  • 以下举例均为使用普通wrapper,入参为Map和List的均以json形式表现!
  • 使用中如果入参的Map或者List为空,则不会加入最后生成的sql中!!!
  • 有任何疑问就点开源码看,看不懂函数的点击我学习新知识(opens new window)

警告:

不支持以及不赞成在 RPC 调用中把 Wrapper 进行传输

  1. wrapper 很重
  2. 传输 wrapper 可以类比为你的 controller 用 map 接收值(开发一时爽,维护火葬场)
  3. 正确的 RPC 调用姿势是写一个 DTO 进行传输,被调用方再根据 DTO 执行相应的操作
  4. 我们拒绝接受任何关于 RPC 传输 Wrapper 报错相关的 issue 甚至 pr

#AbstractWrapper

说明:

QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父类
用于生成 sql 的 where 条件, entity 属性也用于生成 sql 的 where 条件
注意: entity 生成的 where 条件与 使用各个 api 生成的 where 条件没有任何关联行为

#allEq

allEq(Map<R, V> params)
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
  • 全部eq(或个别isNull)
  • 个别参数说明:
  • params : key为数据库字段名,value为字段值
    null2IsNull : 为true则在map的value为null时调用 isNull 方法,为false时则忽略value为null的
  • 例1: allEq({id:1,name:"老王",age:null})--->id = 1 and name = '老王' and age is null
  • 例2: allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)--->id = 1 and name = '老王'
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)

个别参数说明:

filter : 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中
params 与 null2IsNull : 同上

  • 例1: allEq((k,v) -> k.contains("a"), {id:1,name:"老王",age:null})--->name = '老王' and age is null
  • 例2: allEq((k,v) -> k.contains("a"), {id:1,name:"老王",age:null}, false)--->name = '老王'

#eq

eq(R column, Object val)
eq(boolean condition, R column, Object val)
  • 等于 =
  • 例: eq("name", "老王")--->name = '老王'

#ne

ne(R column, Object val)
ne(boolean condition, R column, Object val)
  • 不等于 <>
  • 例: ne("name", "老王")--->name <> '老王'

#gt

gt(R column, Object val)
gt(boolean condition, R column, Object val)
  • 大于 >
  • 例: gt("age", 18)--->age > 18

#ge

ge(R column, Object val)
ge(boolean condition, R column, Object val)
  • 大于等于 >=
  • 例: ge("age", 18)--->age >= 18

#lt

lt(R column, Object val)
lt(boolean condition, R column, Object val)
  • 小于 <
  • 例: lt("age", 18)--->age < 18

#le

le(R column, Object val)
le(boolean condition, R column, Object val)
  • 小于等于 <=
  • 例: le("age", 18)--->age <= 18

#between

between(R column, Object val1, Object val2)
between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • BETWEEN 值1 AND 值2
  • 例: between("age", 18, 30)--->age between 18 and 30

#notBetween

notBetween(R column, Object val1, Object val2)
notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • NOT BETWEEN 值1 AND 值2
  • 例: notBetween("age", 18, 30)--->age not between 18 and 30

#like

like(R column, Object val)
like(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE '%值%'
  • 例: like("name", "王")--->name like '%王%'

#notLike

notLike(R column, Object val)
notLike(boolean condition, R column, Object val)
  • NOT LIKE '%值%'
  • 例: notLike("name", "王")--->name not like '%王%'

#likeLeft

likeLeft(R column, Object val)
likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE '%值'
  • 例: likeLeft("name", "王")--->name like '%王'

#likeRight

likeRight(R column, Object val)
likeRight(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE '值%'
  • 例: likeRight("name", "王")--->name like '王%'

#notLikeLeft

notLikeLeft(R column, Object val)
notLikeLeft(boolean condition, R column, Object val)
  • NOT LIKE '%值'
  • 例: notLikeLeft("name", "王")--->name not like '%王'

#notLikeRight

notLikeRight(R column, Object val)
notLikeRight(boolean condition, R column, Object val)
  • NOT LIKE '值%'
  • 例: notLikeRight("name", "王")--->name not like '王%'

#isNull

isNull(R column)
isNull(boolean condition, R column)
  • 字段 IS NULL
  • 例: isNull("name")--->name is null

#isNotNull

isNotNull(R column)
isNotNull(boolean condition, R column)
  • 字段 IS NOT NULL
  • 例: isNotNull("name")--->name is not null

#in

in(R column, Collection<?> value)
in(boolean condition, R column, Collection<?> value)
  • 字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...)
  • 例: in("age",{1,2,3})--->age in (1,2,3)
in(R column, Object... values)
in(boolean condition, R column, Object... values)
  • 字段 IN (v0, v1, ...)
  • 例: in("age", 1, 2, 3)--->age in (1,2,3)

#notIn

notIn(R column, Collection<?> value)
notIn(boolean condition, R column, Collection<?> value)
  • 字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), ...)
  • 例: notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)
notIn(R column, Object... values)
notIn(boolean condition, R column, Object... values)
  • 字段 NOT IN (v0, v1, ...)
  • 例: notIn("age", 1, 2, 3)--->age not in (1,2,3)

#inSql

inSql(R column, String inValue)
inSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 字段 IN ( sql语句 )
  • 例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3)

#notInSql

notInSql(R column, String inValue)
notInSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 字段 NOT IN ( sql语句 )
  • 例: notInSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age not in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: notInSql("id", "select id from table where id < 3")--->id not in (select id from table where id < 3)

#groupBy

groupBy(R... columns)
groupBy(boolean condition, R... columns)
  • 分组：GROUP BY 字段, ...
  • 例: groupBy("id", "name")--->group by id,name

#orderByAsc

orderByAsc(R... columns)
orderByAsc(boolean condition, R... columns)
  • 排序：ORDER BY 字段, ... ASC
  • 例: orderByAsc("id", "name")--->order by id ASC,name ASC

#orderByDesc

orderByDesc(R... columns)
orderByDesc(boolean condition, R... columns)
  • 排序：ORDER BY 字段, ... DESC
  • 例: orderByDesc("id", "name")--->order by id DESC,name DESC

#orderBy

orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)
  • 排序：ORDER BY 字段, ...
  • 例: orderBy(true, true, "id", "name")--->order by id ASC,name ASC

#having

having(String sqlHaving, Object... params)
having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)
  • HAVING ( sql语句 )
  • 例: having("sum(age) > 10")--->having sum(age) > 10
  • 例: having("sum(age) > {0}", 11)--->having sum(age) > 11

#func

func(Consumer<Children> consumer)
func(boolean condition, Consumer<Children> consumer)
  • func 方法(主要方便在出现if...else下调用不同方法能不断链)
  • 例: func(i -> if(true) {i.eq("id", 1)} else {i.ne("id", 1)})

#or

or()
or(boolean condition)
  • 拼接 OR
  • 注意事项:
  • 主动调用or表示紧接着下一个方法不是用and连接!(不调用or则默认为使用and连接)
  • 例: eq("id",1).or().eq("name","老王")--->id = 1 or name = '老王'
or(Consumer<Param> consumer)
or(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • OR 嵌套
  • 例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->or (name = '李白' and status <> '活着')

#and

and(Consumer<Param> consumer)
and(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • AND 嵌套
  • 例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->and (name = '李白' and status <> '活着')

#nested

nested(Consumer<Param> consumer)
nested(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • 正常嵌套 不带 AND 或者 OR
  • 例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->(name = '李白' and status <> '活着')

#apply

apply(String applySql, Object... params)
apply(boolean condition, String applySql, Object... params)
  • 拼接 sql
  • 注意事项:
  • 该方法可用于数据库函数 动态入参的params对应前面applySql内部的{index}部分.这样是不会有sql注入风险的,反之会有!
  • 例: apply("id = 1")--->id = 1
  • 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")--->date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
  • 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08")--->date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")

#last

last(String lastSql)
last(boolean condition, String lastSql)
  • 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后
  • 注意事项:
  • 只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用
  • 例: last("limit 1")

#exists

exists(String existsSql)
exists(boolean condition, String existsSql)
  • 拼接 EXISTS ( sql语句 )
  • 例: exists("select id from table where age = 1")--->exists (select id from table where age = 1)

#notExists

notExists(String notExistsSql)
notExists(boolean condition, String notExistsSql)
  • 拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )
  • 例: notExists("select id from table where age = 1")--->not exists (select id from table where age = 1)

#QueryWrapper

说明:

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取

#select

select(String... sqlSelect)
select(Predicate<TableFieldInfo> predicate)
select(Class<T> entityClass, Predicate<TableFieldInfo> predicate)
  • 设置查询字段
  • 说明:
  • 以上方法分为两类.
    第二类方法为:过滤查询字段(主键除外),入参不包含 class 的调用前需要wrapper内的entity属性有值! 这两类方法重复调用以最后一次为准
  • 例: select("id", "name", "age")
  • 例: select(i -> i.getProperty().startsWith("test"))

#UpdateWrapper

说明:

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
及 LambdaUpdateWrapper, 可以通过 new UpdateWrapper().lambda() 方法获取!

#set

set(String column, Object val)
set(boolean condition, String column, Object val)
  • SQL SET 字段
  • 例: set("name", "老李头")
  • 例: set("name", "")--->数据库字段值变为空字符串
  • 例: set("name", null)--->数据库字段值变为null

#setSql

setSql(String sql)
  • 设置 SET 部分 SQL
  • 例: setSql("name = '老李头'")

#lambda

  • 获取 LambdaWrapper
    在QueryWrapper中是获取LambdaQueryWrapper
    在UpdateWrapper中是获取LambdaUpdateWrapper

#使用 Wrapper 自定义SQL

注意事项:

需要mybatis-plus版本 >= 3.0.7 param 参数名要么叫ew,要么加上注解@Param(Constants.WRAPPER) 使用${ew.customSqlSegment} 不支持 Wrapper 内的entity生成where语句

#kotlin持久化对象定义最佳实践

由于kotlin相比于java多了数据对象（data class)，在未说明情况下可能会混用。建议按照以下形式定义持久化对象

@TableName("sys_user")
class User {
		@TableId(type = IdType.AUTO)
    var id: Int? = null

    @TableField("username")
    var name: String? = null

    var roleId: Int? = null
}


注意：这里的TableId及TableField并非必要，只是为了展示Mybatis-Plus中的annotation使用

这里所有成员都需要定义为可空类型（?），并赋予null的初始值，方便我们在以下场景中使用（类似java中的updateSelective）

val wrapper = KtUpdateWrapper(User::class.java).eq(User::id, 2)
val newRecord = User()
newRecord.name = "newName"
userMapper!!.update(newRecord, wrapper)

不建议使用data class及全参数构造方法，这样我们会写很多不必要的null来构造一个空对象

#用注解

@Select("select * from mysql_data ${ew.customSqlSegment}")
List<MysqlData> getAll(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);

#用XML

List<MysqlData> getAll(Wrapper ew);



<select id="getAll" resultType="MysqlData">
	SELECT * FROM mysql_data ${ew.customSqlSegment}
</select>

#kotlin使用wrapper

kotlin 可以使用 QueryWrapper 和 UpdateWrapper 但无法使用 LambdaQueryWrapper 和 LambdaUpdateWrapper
如果想使用 lambda 方式的 wrapper 请使用 KtQueryWrapper 和 KtUpdateWrapper

请参考实例(opens new window)

val queryWrapper = KtQueryWrapper(User()).eq(User::name, "sss").eq(User::roleId, "sss2")
userMapper!!.selectList(queryWrapper)

val updateConditionWrapper = KtUpdateWrapper(User()).eq(User::name, "sss").eq(User::roleId, "sss2")
val updateRecord = User()
updateRecord.name = "newName"
userMapper!!.update(updateRecord, updateConditionWrapper)

val updateRecord = User()
updateRecord.id = 2
updateRecord.name = "haha"
userMapper.updateById(updateRecord)

#链式调用 lambda 式

// 区分:
// 链式调用 普通
UpdateChainWrapper<T> update();
// 链式调用 lambda 式。注意：不支持 Kotlin 
LambdaUpdateChainWrapper<T> lambdaUpdate();

// 等价示例：
query().eq("id", value).one();
lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).one();

// 等价示例：
update().eq("id", value).remove();
lambdaUpdate().eq(Entity::getId, value).remove();




Doker 技术人的数码品牌！！！

文章下方有交流学习区！一起学习进步！也可以前往官网，加入官方微信交流群！！！

你的支持和鼓励是我创作的动力???

官网：Doker 多克; 官方旗舰店：首页-Doker 多克创新官方店-淘宝网 全品8.5折优惠！！！

相关推荐

得物可观测平台架构升级:基于GreptimeDB的全新监控体系实践

一、摘要在前端可观测分析场景中，需要实时观测并处理多地、多环境的运行情况，以保障Web应用和移动端的可用性与性能。传统方案往往依赖代理Agent→消息队列→流计算引擎→OLAP存储...

warm-flow新春版:网关直连和流程图重构

本期主要解决了网关直连和流程图重构，可以自此之后可支持各种复杂的网关混合、多网关直连使用。-新增Ruoyi-Vue-Plus优秀开源集成案例更新日志[feat]导入、导出和保存等新增json格式支持...

扣子空间体验报告

在数字化时代，智能工具的应用正不断拓展到我们工作和生活的各个角落。从任务规划到项目执行，再到任务管理，作者深入探讨了这款工具在不同场景下的表现和潜力。通过具体的应用实例，文章展示了扣子空间如何帮助用户...

spider-flow:开源的可视化方式定义爬虫方案

spider-flow简介spider-flow是一个爬虫平台，以可视化推拽方式定义爬取流程，无需代码即可实现一个爬虫服务。spider-flow特性支持css选择器、正则提取支持JSON/XML格式...

solon-flow 你好世界!

solon-flow是一个基础级的流处理引擎（可用于业务规则、决策处理、计算编排、流程审批等......）。提供有“开放式”驱动定制支持，像jdbc有mysql或pgsql等驱动，可...

新一代开源爬虫平台:SpiderFlow

SpiderFlow：新一代爬虫平台，以图形化方式定义爬虫流程，不写代码即可完成爬虫。-精选真开源，释放新价值。概览Spider-Flow是一个开源的、面向所有用户的Web端爬虫构建平台，它使用Ja...

通过 SQL 训练机器学习模型的引擎

关注薪资待遇的同学应该知道，机器学习相关的岗位工资普遍偏高啊。同时随着各种通用机器学习框架的出现，机器学习的门槛也在逐渐降低，训练一个简单的机器学习模型变得不那么难。但是不得不承认对于一些数据相关的工...

鼠须管输入法rime for Mac

鼠须管输入法forMac是一款十分新颖的跨平台输入法软件，全名是中州韵输入法引擎，鼠须管输入法mac版不仅仅是一个输入法，而是一个输入法算法框架。Rime的基础架构十分精良，一套算法支持了拼音、...

Go语言 1.20 版本正式发布:新版详细介绍

Go1.20简介最新的Go版本1.20在Go1.19发布六个月后发布。它的大部分更改都在工具链、运行时和库的实现中。一如既往，该版本保持了Go1的兼容性承诺。我们期望几乎所...

iOS 10平台SpriteKit新特性之Tile Maps(上)

简介苹果公司在WWDC2016大会上向人们展示了一大批新的好东西。其中之一就是SpriteKitTileEditor。这款工具易于上手，而且看起来速度特别快。在本教程中，你将了解关于TileE...

程序员简历例句—范例Java、Python、C++模板

个人简介通用简介：有良好的代码风格，通过添加注释提高代码可读性，注重代码质量，研读过XXX，XXX等多个开源项目源码从而学习增强代码的健壮性与扩展性。具备良好的代码编程习惯及文档编写能力，参与多个高...

Telerik UI for iOS Q3 2015正式发布

近日，TelerikUIforiOS正式发布了Q32015。新版本新增对XCode7、Swift2.0和iOS9的支持，同时还新增了对数轴、不连续的日期时间轴等；改进TKDataPoin...

ios使用ijkplayer+nginx进行视频直播

上两节，我们讲到使用nginx和ngixn的rtmp模块搭建直播的服务器，接着我们讲解了在Android使用ijkplayer来作为我们的视频直播播放器，整个过程中，需要注意的就是ijlplayer编...

IOS技术分享|iOS快速生成开发文档(一)

前言对于开发人员而言，文档的作用不言而喻。文档不仅可以提高软件开发效率，还能便于以后的软件开发、使用和维护。本文主要讲述Objective-C快速生成开发文档工具appledoc。简介apple...

macOS下配置VS Code C++开发环境

本文介绍在苹果macOS操作系统下，配置VisualStudioCode的C/C++开发环境的过程，本环境使用Clang/LLVM编译器和调试器。一、前置条件本文默认前置条件是，您的开发设备已...

一周热门
最近发表
标签列表