说明:

以下出现的第一个入参boolean condition表示该条件是否加入最后生成的sql中，例如：query.like(StringUtils.isNotBlank(name), Entity::getName, name) .eq(age!=null && age >= 0, Entity::getAge, age)
以下代码块内的多个方法均为从上往下补全个别boolean类型的入参,默认为true
以下出现的泛型Param均为Wrapper的子类实例(均具有AbstractWrapper的所有方法)
以下方法在入参中出现的R为泛型,在普通wrapper中是String,在LambdaWrapper中是函数(例:Entity::getId,Entity为实体类,getId为字段id的getter Method)
以下方法入参中的R column均表示数据库字段,当R具体类型为String时则为数据库字段名(字段名是数据库关键字的自己用转义符包裹!)而不是实体类数据字段名!!!
以下举例均为使用普通wrapper,入参为Map和List的均以json形式表现!
使用中如果入参的Map或者List为空,则不会加入最后生成的sql中!!!
有任何疑问就点开源码看,看不懂函数的点击我学习新知识(opens new window)

警告:

不支持以及不赞成在 RPC 调用中把 Wrapper 进行传输

wrapper 很重
传输 wrapper 可以类比为你的 controller 用 map 接收值(开发一时爽,维护火葬场)
正确的 RPC 调用姿势是写一个 DTO 进行传输,被调用方再根据 DTO 执行相应的操作
我们拒绝接受任何关于 RPC 传输 Wrapper 报错相关的 issue 甚至 pr

#AbstractWrapper

说明:

QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父类
用于生成 sql 的 where 条件, entity 属性也用于生成 sql 的 where 条件
注意: entity 生成的 where 条件与使用各个 api 生成的 where 条件没有任何关联行为

#allEq

allEq(Map<R, V> params)
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)

全部eq(或个别isNull)
个别参数说明:
params : key为数据库字段名,value为字段值
null2IsNull : 为true则在map的value为null时调用 isNull 方法,为false时则忽略value为null的
例1: allEq({id:1,name:"老王",age:null})--->id = 1 and name = '老王' and age is null
例2: allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)--->id = 1 and name = '老王'

allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)

个别参数说明:

filter : 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中
params 与 null2IsNull : 同上

例1: allEq((k,v) -> k.contains("a"), {id:1,name:"老王",age:null})--->name = '老王' and age is null
例2: allEq((k,v) -> k.contains("a"), {id:1,name:"老王",age:null}, false)--->name = '老王'

#eq

eq(R column, Object val)
eq(boolean condition, R column, Object val)

等于 =
例: eq("name", "老王")--->name = '老王'

#ne

ne(R column, Object val)
ne(boolean condition, R column, Object val)

不等于 <>
例: ne("name", "老王")--->name <> '老王'

#gt

gt(R column, Object val)
gt(boolean condition, R column, Object val)

大于 >
例: gt("age", 18)--->age > 18

#ge

ge(R column, Object val)
ge(boolean condition, R column, Object val)

大于等于 >=
例: ge("age", 18)--->age >= 18

#lt

lt(R column, Object val)
lt(boolean condition, R column, Object val)

小于 <
例: lt("age", 18)--->age < 18

#le

le(R column, Object val)
le(boolean condition, R column, Object val)

小于等于 <=
例: le("age", 18)--->age <= 18

#between

between(R column, Object val1, Object val2)
between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)

BETWEEN 值1 AND 值2
例: between("age", 18, 30)--->age between 18 and 30

#notBetween

notBetween(R column, Object val1, Object val2)
notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)

NOT BETWEEN 值1 AND 值2
例: notBetween("age", 18, 30)--->age not between 18 and 30

#like

like(R column, Object val)
like(boolean condition, R column, Object val)

LIKE '%值%'
例: like("name", "王")--->name like '%王%'

#notLike

notLike(R column, Object val)
notLike(boolean condition, R column, Object val)

NOT LIKE '%值%'
例: notLike("name", "王")--->name not like '%王%'

#likeLeft

likeLeft(R column, Object val)
likeLeft(boolean condition, R column, Object val)

LIKE '%值'
例: likeLeft("name", "王")--->name like '%王'

#likeRight

likeRight(R column, Object val)
likeRight(boolean condition, R column, Object val)

LIKE '值%'
例: likeRight("name", "王")--->name like '王%'

#notLikeLeft

notLikeLeft(R column, Object val)
notLikeLeft(boolean condition, R column, Object val)

NOT LIKE '%值'
例: notLikeLeft("name", "王")--->name not like '%王'

#notLikeRight

notLikeRight(R column, Object val)
notLikeRight(boolean condition, R column, Object val)

NOT LIKE '值%'
例: notLikeRight("name", "王")--->name not like '王%'

#isNull

isNull(R column)
isNull(boolean condition, R column)

字段 IS NULL
例: isNull("name")--->name is null

#isNotNull

isNotNull(R column)
isNotNull(boolean condition, R column)

字段 IS NOT NULL
例: isNotNull("name")--->name is not null

#in

in(R column, Collection<?> value)
in(boolean condition, R column, Collection<?> value)

字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...)
例: in("age",{1,2,3})--->age in (1,2,3)

in(R column, Object... values)
in(boolean condition, R column, Object... values)

字段 IN (v0, v1, ...)
例: in("age", 1, 2, 3)--->age in (1,2,3)

#notIn

notIn(R column, Collection<?> value)
notIn(boolean condition, R column, Collection<?> value)

字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), ...)
例: notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)

notIn(R column, Object... values)
notIn(boolean condition, R column, Object... values)

字段 NOT IN (v0, v1, ...)
例: notIn("age", 1, 2, 3)--->age not in (1,2,3)

#inSql

inSql(R column, String inValue)
inSql(boolean condition, R column, String inValue)

字段 IN ( sql语句 )
例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age in (1,2,3,4,5,6)
例: inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3)

#notInSql

notInSql(R column, String inValue)
notInSql(boolean condition, R column, String inValue)

字段 NOT IN ( sql语句 )
例: notInSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age not in (1,2,3,4,5,6)
例: notInSql("id", "select id from table where id < 3")--->id not in (select id from table where id < 3)

#groupBy

groupBy(R... columns)
groupBy(boolean condition, R... columns)

分组：GROUP BY 字段, ...
例: groupBy("id", "name")--->group by id,name

#orderByAsc

orderByAsc(R... columns)
orderByAsc(boolean condition, R... columns)

排序：ORDER BY 字段, ... ASC
例: orderByAsc("id", "name")--->order by id ASC,name ASC

#orderByDesc

orderByDesc(R... columns)
orderByDesc(boolean condition, R... columns)

排序：ORDER BY 字段, ... DESC
例: orderByDesc("id", "name")--->order by id DESC,name DESC

#orderBy

orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)

排序：ORDER BY 字段, ...
例: orderBy(true, true, "id", "name")--->order by id ASC,name ASC

#having

having(String sqlHaving, Object... params)
having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)

HAVING ( sql语句 )
例: having("sum(age) > 10")--->having sum(age) > 10
例: having("sum(age) > {0}", 11)--->having sum(age) > 11

#func

func(Consumer<Children> consumer)
func(boolean condition, Consumer<Children> consumer)

func 方法(主要方便在出现if...else下调用不同方法能不断链)
例: func(i -> if(true) {i.eq("id", 1)} else {i.ne("id", 1)})

#or

or()
or(boolean condition)

拼接 OR
注意事项:
主动调用or表示紧接着下一个方法不是用and连接!(不调用or则默认为使用and连接)
例: eq("id",1).or().eq("name","老王")--->id = 1 or name = '老王'

or(Consumer<Param> consumer)
or(boolean condition, Consumer<Param> consumer)

OR 嵌套
例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->or (name = '李白' and status <> '活着')

#and

and(Consumer<Param> consumer)
and(boolean condition, Consumer<Param> consumer)

AND 嵌套
例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->and (name = '李白' and status <> '活着')

#nested

nested(Consumer<Param> consumer)
nested(boolean condition, Consumer<Param> consumer)

正常嵌套不带 AND 或者 OR
例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->(name = '李白' and status <> '活着')

#apply

apply(String applySql, Object... params)
apply(boolean condition, String applySql, Object... params)

拼接 sql
注意事项:
该方法可用于数据库函数动态入参的params对应前面applySql内部的{index}部分.这样是不会有sql注入风险的,反之会有!
例: apply("id = 1")--->id = 1
例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")--->date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08")--->date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")

#last

last(String lastSql)
last(boolean condition, String lastSql)

无视优化规则直接拼接到 sql 的最后
注意事项:
只能调用一次,多次调用以最后一次为准有sql注入的风险,请谨慎使用
例: last("limit 1")

#exists

exists(String existsSql)
exists(boolean condition, String existsSql)

拼接 EXISTS ( sql语句 )
例: exists("select id from table where age = 1")--->exists (select id from table where age = 1)

#notExists

notExists(String notExistsSql)
notExists(boolean condition, String notExistsSql)

拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )
例: notExists("select id from table where age = 1")--->not exists (select id from table where age = 1)

#QueryWrapper

说明:

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取

#select

select(String... sqlSelect)
select(Predicate<TableFieldInfo> predicate)
select(Class<T> entityClass, Predicate<TableFieldInfo> predicate)

设置查询字段
说明:
以上方法分为两类.
第二类方法为:过滤查询字段(主键除外),入参不包含 class 的调用前需要wrapper内的entity属性有值! 这两类方法重复调用以最后一次为准
例: select("id", "name", "age")
例: select(i -> i.getProperty().startsWith("test"))

#UpdateWrapper

说明:

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
及 LambdaUpdateWrapper, 可以通过 new UpdateWrapper().lambda() 方法获取!

#set

set(String column, Object val)
set(boolean condition, String column, Object val)

SQL SET 字段
例: set("name", "老李头")
例: set("name", "")--->数据库字段值变为空字符串
例: set("name", null)--->数据库字段值变为null

#setSql

setSql(String sql)

设置 SET 部分 SQL
例: setSql("name = '老李头'")

#lambda

获取 LambdaWrapper
在QueryWrapper中是获取LambdaQueryWrapper
在UpdateWrapper中是获取LambdaUpdateWrapper

#使用 Wrapper 自定义SQL

注意事项:

需要mybatis-plus版本 >= 3.0.7 param 参数名要么叫ew,要么加上注解@Param(Constants.WRAPPER) 使用${ew.customSqlSegment} 不支持 Wrapper 内的entity生成where语句

#kotlin持久化对象定义最佳实践

由于kotlin相比于java多了数据对象（data class)，在未说明情况下可能会混用。建议按照以下形式定义持久化对象

@TableName("sys_user")
class User {
		@TableId(type = IdType.AUTO)
    var id: Int? = null

    @TableField("username")
    var name: String? = null

    var roleId: Int? = null
}

注意：这里的TableId及TableField并非必要，只是为了展示Mybatis-Plus中的annotation使用

这里所有成员都需要定义为可空类型（?），并赋予null的初始值，方便我们在以下场景中使用（类似java中的updateSelective）

val wrapper = KtUpdateWrapper(User::class.java).eq(User::id, 2)
val newRecord = User()
newRecord.name = "newName"
userMapper!!.update(newRecord, wrapper)

不建议使用data class及全参数构造方法，这样我们会写很多不必要的null来构造一个空对象

#用注解

@Select("select * from mysql_data ${ew.customSqlSegment}")
List<MysqlData> getAll(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);

#用XML

List<MysqlData> getAll(Wrapper ew);

<select id="getAll" resultType="MysqlData">
	SELECT * FROM mysql_data ${ew.customSqlSegment}
</select>

#kotlin使用wrapper

kotlin 可以使用 QueryWrapper 和 UpdateWrapper 但无法使用 LambdaQueryWrapper 和 LambdaUpdateWrapper
如果想使用 lambda 方式的 wrapper 请使用 KtQueryWrapper 和 KtUpdateWrapper

请参考实例(opens new window)

val queryWrapper = KtQueryWrapper(User()).eq(User::name, "sss").eq(User::roleId, "sss2")
userMapper!!.selectList(queryWrapper)

val updateConditionWrapper = KtUpdateWrapper(User()).eq(User::name, "sss").eq(User::roleId, "sss2")
val updateRecord = User()
updateRecord.name = "newName"
userMapper!!.update(updateRecord, updateConditionWrapper)

val updateRecord = User()
updateRecord.id = 2
updateRecord.name = "haha"
userMapper.updateById(updateRecord)

#链式调用 lambda 式

// 区分:
// 链式调用 普通
UpdateChainWrapper<T> update();
// 链式调用 lambda 式。注意：不支持 Kotlin 
LambdaUpdateChainWrapper<T> lambdaUpdate();

// 等价示例：
query().eq("id", value).one();
lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).one();

// 等价示例：
update().eq("id", value).remove();
lambdaUpdate().eq(Entity::getId, value).remove();

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MyBatis-Plus 条件构造器（mybatisplus条件构造器多表查询）