百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 热门文章 > 正文

QtQuick|QML应用开发的最佳实践(下)

bigegpt 2024-09-16 12:13 5 浏览

一、使用Qt QML时的布局规则

通常情况下,在QtCreator和Qt Designer studio中都有调整QML对象类型的布局方法。虽然Qt Quick Layouts通常是大多数开发场景的理想选择,但在实际使用中必须注意以下几点:

(1)使用锚、宽度和高度属性来指定非布局父项的布局大小。

(2)使用Layout附加属性设置布局的直接子元素的大小和对齐属性。

(3)不要为有implicitWidthimplicitHeight属性的条目定义首选大小。

(4)不要在Layout的直接子项上使用锚。应使用Layout.preferredWidthLayout.preferredHeight,如下代码片段:

RowLayout {
    id: layout
    anchors.fill: parent
    spacing: 6
    Rectangle {
        color: 'azure'
        Layout.fillWidth: true
        Layout.minimumWidth: 50
        Layout.preferredWidth: 100
        Layout.maximumWidth: 300
        Layout.minimumHeight: 150
        Text {
            anchors.centerIn: parent
            text: parent.width + 'x' + parent.height
        }
    }
    Rectangle {
        color: 'plum'
        Layout.fillWidth: true
        Layout.minimumWidth: 100
        Layout.preferredWidth: 200
        Layout.preferredHeight: 100
        Text {
            anchors.centerIn: parent
            text: parent.width + 'x' + parent.height
        }
    }
}

注:布局和锚都需要更多的内存和更长的实例化时间来创建。当对x、y、width和height属性的绑定能满足我们的设计效果时,尽量避免使用它们(特别是在列表和表委托中,和控件的样式中)。【设置可扩展的用户界面除外】

二、确保类型安全

当我们在QML中声明属性时,使用“var”类型非常方便,例如下列代码:

property var name
property var size
property var optionsMenu

然而,这种方法有三个缺点:

(1)如果赋值的类型错误,则报告的错误将指向属性声明的位置,而不是赋值属性的位置。这一点将难以跟踪错误。

(2)通过静态分析来捕获上面提到的错误是不可能的。

(3)对于阅读代码的人来说,属性的实际类型并不是一眼就知道。

相反,在实际使用中我们应尽可能使用实际类型:

property string name
property int size
property MyMenu optionsMenu

三、使用声明式绑定替代命令式赋值

在QML中,可以使用命令式JavaScript代码执行诸如:响应输入事件、通过网络发送数据等任务。命令式代码在QML中使用都是具有固定位置的(因为是JavaScript代码)。

例如,以下命令式赋值代码:

Rectangle {
    Component.onCompleted: color = "red"
}

上述代码有几个缺点:

(1)相对来说运行缓慢。color属性首先将使用一个默认构造的值进行计算,然后再使用“红色”进行计算。

(2)这种操作会将在构建时发现的错误延迟到运行时,从而不容易定位问题。

(3)这种方式覆盖了已经存在的声明性绑定。在实际开发中,这可能是有意为之,但有时也可能是无意的。

因此,上述代码可以重写为声明性绑定,如下代码:

Rectangle {
    color: "red"
}

因此在实际QML应用开发中,应尽量使用声明式绑定替代命令式赋值。

四、设计可扩展的用户界面

目前,随着显示分辨率的提高,开发可扩展的应用程序UI变得越来越重要。实现这一目标的方法,一般是:为不同屏幕分辨率维护多个UI副本,并根据可用分辨率加载适当的UI副本。这样做也能满足开发设计需求,但因此也增加了代码维护成本。

Qt为解决这个问题提供了一个更好方案,在实际开发中,我们应遵循以下规则:

(1)使用锚或Qt Quick Layouts模块来布局可视项目。

(2)不要为可视项目显式指定宽度和高度。

(3)为应用程序支持的每个显示分辨率提供图像和图标等UI资源。Qt会自动选择合适的图片,适应给定的显示,并提供高DPI的缩放功能。

(4)使用SVG格式的小图标。虽然较大的svg渲染速度较慢,但我们可以使用较小的svg,且实际显示效果很好。矢量图片避免了像位图片一样需要提供多个版本的图片。

(5)使用基于字体的图标。因为他们可以缩放到任何显示分辨率,也允许着色。

五、总结

QML最佳实践规则大多参考于Qt官方文档并进行归纳整理,并结合小生的实际使用总结成文。许多地方在实际QML开发中也的确需要注意,特别是:C++和QML交互、设计可扩展的用户界面。

相关推荐

方差分析简介(方差分析通俗理解)

介绍方差分析(ANOVA,AnalysisofVariance)是一种广泛使用的统计方法,用于比较两个或多个组之间的均值。单因素方差分析是方差分析的一种变体,旨在检测三个或更多分类组的均值是否存在...

正如404页面所预示,猴子正成为断网元凶--吧嗒吧嗒真好吃

吧嗒吧嗒,绘图:MakiNaro你可以通过加热、冰冻、水淹、模塑、甚至压溃压力来使网络光缆硬化。但用猴子显然是不行的。光缆那新挤压成型的塑料外皮太尼玛诱人了,无法阻挡一场试吃盛宴的举行。印度政府正...

Python数据可视化:箱线图多种库画法

概念箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等。把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)...

多组独立(完全随机设计)样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读

作者/风仕在上一期,我们已经讲完了两组独立样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读,这期开始讲多组独立样本秩和检验,我们主要从多组独立样本秩和检验介绍、两组独立样本秩和检验使用条件及案例的SPSS操作...

方差分析 in R语言 and Excel(方差分析r语言例题)

今天来写一篇实际中比较实用的分析方法,方差分析。通过方差分析,我们可以确定组别之间的差异是否超出了由于随机因素引起的差异范围。方差分析分为单因素方差分析和多因素方差分析,这一篇先介绍一下单因素方差分析...

可视化:前端数据可视化插件大盘点 图表/图谱/地图/关系图

前端数据可视化插件大盘点图表/图谱/地图/关系图全有在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的...

matplotlib 必知的 15 个图(matplotlib各种图)

施工专题,我已完成20篇,施工系列几乎覆盖Python完整技术栈,目标只总结实践中最实用的东西,直击问题本质,快速帮助读者们入门和进阶:1我的施工计划2数字专题3字符串专题4列表专题5流程控制专题6编...

R ggplot2常用图表绘制指南(ggplot2绘制折线图)

ggplot2是R语言中强大的数据可视化包,基于“图形语法”(GrammarofGraphics),通过分层方式构建图表。以下是常用图表命令的详细指南,涵盖基本语法、常见图表类型及示例,适合...

Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用

数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...

Python 数据可视化常用命令备忘录

本文提供了一个全面的Python数据可视化备忘单,适用于探索性数据分析(EDA)。该备忘单涵盖了单变量分析、双变量分析、多变量分析、时间序列分析、文本数据分析、可视化定制以及保存与显示等内容。所...

统计图的种类(统计图的种类及特点图片)

统计图是利用几何图形或具体事物的形象和地图等形式来表现社会经济现象数量特征和数量关系的图形。以下是几种常见的统计图类型及其适用场景:1.条形图(BarChart)条形图是用矩形条的高度或长度来表示...

实测,大模型谁更懂数据可视化?(数据可视化和可视化分析的主要模型)

大家好,我是Ai学习的老章看论文时,经常看到漂亮的图表,很多不知道是用什么工具绘制的,或者很想复刻类似图表。实测,大模型LaTeX公式识别,出乎预料前文,我用Kimi、Qwen-3-235B...

通过AI提示词让Deepseek快速生成各种类型的图表制作

在数据分析和可视化领域,图表是传达信息的重要工具。然而,传统图表制作往往需要专业的软件和一定的技术知识。本文将介绍如何通过AI提示词,利用Deepseek快速生成各种类型的图表,包括柱状图、折线图、饼...

数据可视化:解析箱线图(box plot)

箱线图/盒须图(boxplot)是数据分布的图形表示,由五个摘要组成:最小值、第一四分位数(25th百分位数)、中位数、第三四分位数(75th百分位数)和最大值。箱子代表四分位距(IQR)。IQR是...

[seaborn] seaborn学习笔记1-箱形图Boxplot

1箱形图Boxplot(代码下载)Boxplot可能是最常见的图形类型之一。它能够很好表示数据中的分布规律。箱型图方框的末尾显示了上下四分位数。极线显示最高和最低值,不包括异常值。seaborn中...