百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 热门文章 > 正文

开发效率倍增!推荐6款VS Code插件

bigegpt 2024-09-16 12:19 4 浏览

专注Python、AI、大数据,原创文章,内容优质 @七步编程

VS Code接二连三的大动作,使得这款开发工具这两年热度迅速上升。一跃成为Python、Java、JavaScript、C/C++领域热门的开发工具。

它之所以能够在如此短的时间内迅速受到广大开发者的喜爱,绝对不单纯因为它出身名门,重点还是由于它自身有很多吸引人的地方。

以我为例,最初因为好奇尝试了一下VS Code,后来被它强大的远程开发惊艳。最后,索性Java、C++、Python、js开发都迁移到了VS Code。

总结一下,VS Code主要有如下优点:

  • 丰富而强大的插件
  • 实用而新颖的功能
  • 易于配置和使用
  • 免费开源

逐渐的,随着VS Code的逐渐完善,它已经完全的覆盖了文本编辑、代码开发、文件查看、流程图绘制等功能。

当然,这些功能的背后都离不开VS Code插件的支持。正式有了这些良心的插件使得VS Code体系更加完善。

本文,就再来给大家介绍5款有趣的VS Code插件,它们分别是:

  • Markdown emoji
  • gitlink
  • icon fonts
  • Multiple clipboards
  • Path intellisense
  • Project manager

Markdown emoji

Markdown是我经常会使用到的一种文本编辑格式,工作文档、笔记、内容分享,我都是选择Markdown格式。

因此,我对于这款插件比较感兴趣。可以让枯燥的Markdown文档多一些色彩,通过一些简单的命令就可以生成Markdown表情。

例如,下图中的示例。

gitlink

gitlink是一款辅助和增强VS Code GitHub使用的插件。

它具有如下2个特性:

  • 转到当前文件的在线链接
  • 复制当前文件的在线链接到剪切板

除了GitHub之外,gitlink还支持如下平台:

  • GitLab
  • BitBucket
  • VSTS
  • DevOps

icon fonts

icon fonts是一款提供VS Code图标、字体缩写的的插件。

虽然看上去很不起眼,但是对于前端开发,这款工具可以说能够极大的提高开发效率。

通过一些缩写,能够快速补全icon fonts相关的代码片段,这样能够减少80%以上的手动输入内容。

icon fonts支持html、css、less、sass、scss、stylus、jsx、blade、vue。

Multiple clipboards

Multiple clipboards是一款VS Code下的剪切板增强工具。

复制粘贴是一项经常会用到的功能,但是有一个问题一直困扰着很多人。

每当多次复制的时候,会把前面复制到剪切板的内容覆盖掉。这显然是很不方便的,如果我们要复制多个代码片段,就需要往返复制很多次。

Multiple clipboards替换常规的“复制和剪切”命令,把复制内容保留在剪贴板中。还增加了将多个文本块复制到单个复制缓冲区中的功能。

Path intellisense

Path intellisense是一款自动补全文件名和路径的VS Code插件。

这是一项亟待解决的问题,在开发过程中我最怕遇到的就是文件路径。

目前很多主流的开发工具都不支持路径自动补全,因此,在本地测试用到本地文件时,就需要找到对应的文件夹,然后复制文件的路径,然后再回到编辑界面粘贴。

这个过程太麻烦,久而久之就让我从内心开始抗拒路径相关的内容。

Path intellisense就可以实现快速的路径名补全,这款工具终于实现了多年来我希望开发工具加入的一项功能。

Project manager

Project manager是一款用于管理项目工程的VS Code插件。

无论项目位于何处,它都可以帮助你轻松访问项目。

你可以定义自己的项目(也称为“收藏夹”),也可以选择自动检测Git,Mercurial或SVN存储库,VSCode文件夹或任何其他文件夹。

以下是Project manager提供的一些功能:

  • 将任何文件夹另存为项目
  • 将任何工作空间另存为项目
  • 自动检测Git,Mercurial或SVN存储库
  • 在相同或新窗口中打开项目
  • 识别已删除/重命名的项目
  • 专用侧边栏

技术交流群

我建了一个技术交流群,用于讨论技术、分享资源、实用工具。另外,有一些强大、好用的工具资源,我会首先分享到技术交流群中。赶紧上车,享受更多专属福利。想要入群的可以扫码加我微信,备注来源,我拉你进群~

推荐阅读

  • 干货满满,一个值得每天一看的视频号!
  • 智能电视救星,一款堪称良心的视频播放器
  • 超好用!5款完全免费、支持全平台的笔记软件

相关推荐

方差分析简介(方差分析通俗理解)

介绍方差分析(ANOVA,AnalysisofVariance)是一种广泛使用的统计方法,用于比较两个或多个组之间的均值。单因素方差分析是方差分析的一种变体,旨在检测三个或更多分类组的均值是否存在...

正如404页面所预示,猴子正成为断网元凶--吧嗒吧嗒真好吃

吧嗒吧嗒,绘图:MakiNaro你可以通过加热、冰冻、水淹、模塑、甚至压溃压力来使网络光缆硬化。但用猴子显然是不行的。光缆那新挤压成型的塑料外皮太尼玛诱人了,无法阻挡一场试吃盛宴的举行。印度政府正...

Python数据可视化:箱线图多种库画法

概念箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等。把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)...

多组独立(完全随机设计)样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读

作者/风仕在上一期,我们已经讲完了两组独立样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读,这期开始讲多组独立样本秩和检验,我们主要从多组独立样本秩和检验介绍、两组独立样本秩和检验使用条件及案例的SPSS操作...

方差分析 in R语言 and Excel(方差分析r语言例题)

今天来写一篇实际中比较实用的分析方法,方差分析。通过方差分析,我们可以确定组别之间的差异是否超出了由于随机因素引起的差异范围。方差分析分为单因素方差分析和多因素方差分析,这一篇先介绍一下单因素方差分析...

可视化:前端数据可视化插件大盘点 图表/图谱/地图/关系图

前端数据可视化插件大盘点图表/图谱/地图/关系图全有在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的...

matplotlib 必知的 15 个图(matplotlib各种图)

施工专题,我已完成20篇,施工系列几乎覆盖Python完整技术栈,目标只总结实践中最实用的东西,直击问题本质,快速帮助读者们入门和进阶:1我的施工计划2数字专题3字符串专题4列表专题5流程控制专题6编...

R ggplot2常用图表绘制指南(ggplot2绘制折线图)

ggplot2是R语言中强大的数据可视化包,基于“图形语法”(GrammarofGraphics),通过分层方式构建图表。以下是常用图表命令的详细指南,涵盖基本语法、常见图表类型及示例,适合...

Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用

数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...

Python 数据可视化常用命令备忘录

本文提供了一个全面的Python数据可视化备忘单,适用于探索性数据分析(EDA)。该备忘单涵盖了单变量分析、双变量分析、多变量分析、时间序列分析、文本数据分析、可视化定制以及保存与显示等内容。所...

统计图的种类(统计图的种类及特点图片)

统计图是利用几何图形或具体事物的形象和地图等形式来表现社会经济现象数量特征和数量关系的图形。以下是几种常见的统计图类型及其适用场景:1.条形图(BarChart)条形图是用矩形条的高度或长度来表示...

实测,大模型谁更懂数据可视化?(数据可视化和可视化分析的主要模型)

大家好,我是Ai学习的老章看论文时,经常看到漂亮的图表,很多不知道是用什么工具绘制的,或者很想复刻类似图表。实测,大模型LaTeX公式识别,出乎预料前文,我用Kimi、Qwen-3-235B...

通过AI提示词让Deepseek快速生成各种类型的图表制作

在数据分析和可视化领域,图表是传达信息的重要工具。然而,传统图表制作往往需要专业的软件和一定的技术知识。本文将介绍如何通过AI提示词,利用Deepseek快速生成各种类型的图表,包括柱状图、折线图、饼...

数据可视化:解析箱线图(box plot)

箱线图/盒须图(boxplot)是数据分布的图形表示,由五个摘要组成:最小值、第一四分位数(25th百分位数)、中位数、第三四分位数(75th百分位数)和最大值。箱子代表四分位距(IQR)。IQR是...

[seaborn] seaborn学习笔记1-箱形图Boxplot

1箱形图Boxplot(代码下载)Boxplot可能是最常见的图形类型之一。它能够很好表示数据中的分布规律。箱型图方框的末尾显示了上下四分位数。极线显示最高和最低值,不包括异常值。seaborn中...